Consider pulling en-US changes

README.md

@@ -1,28 +1,6 @@
 # LocalSTT
 
-(Jump to [English](#English))
-
-### [Català]
-
-> **Nota: Aquesta aplicació de moment només és una prova de concepte**
-
-LocalSTT és una aplicació per Android que proporciona reconeixement automàtic de la parla sense necessitat de conexió a internet ja que tot el processament és local al mòbil.
-
-Això és possible gràcies a:
-- un RecognitionService que utilitza la llibreria de Vosk
-- un RecognitionService que utilitza la lliberia de Mozilla Deepspeech
-- una Activity que gestiona intents RECOGNIZE_SPEECH entre altres
-
-El codi és actualment una prova de concepte i es basa fortament en els següents projectes:
-- [Kõnele](https://github.com/Kaljurand/K6nele)
-- [Vosk Android Demo](https://github.com/alphacep/vosk-android-demo)
-
-LocalSTT hauria de funcionar amb la majoria de teclats i aplicacions que implementen la funció de reconeixement de veu a través d'un intent RECOGNIZE_SPEECH o directament fent servir la classe SpeechRecognizer d'Android. Ha estat provada amb èxit fent servir les següent aplicacions en un terminal Android 9:
-- [AnySoftKeyboard](https://github.com/AnySoftKeyboard/AnySoftKeyboard)
-- [Kõnele](https://github.com/Kaljurand/K6nele)
-- [SwiftKey](https://www.swiftkey.com)
-
-Us podeu descarregar un APK que inclou models de Vosk i DeepSpeech pel català [aquí](https://github.com/ccoreilly/LocalSTT/releases/download/2020-12-03/localstt.apk).
+(Jump to [Català](#Català))
 
 ### [English]
 
@@ -44,10 +22,52 @@ LocalSTT should work with all keyboards and applications implementing speech rec
 - [Kõnele](https://github.com/Kaljurand/K6nele)
 - [SwiftKey](https://www.swiftkey.com)
 
-You can download a pre-built binary with Vosk and DeepSpeech models for catalan [here](https://github.com/ccoreilly/LocalSTT/releases/download/2020-12-03/localstt.apk).
+You can download a pre-built binary with Vosk models for:
+ - English: https://github.com/ewheelerinc/LocalSTT/releases / [LocalSTT-en-us.apk](https://github.com/ewheelerinc/LocalSTT/releases/download/2022-01-18-en-US/LocalSTT-en-us.apk)
+
+and also with DeepSpeech models here:
+ - Catalan: [here](https://github.com/ccoreilly/LocalSTT/releases/download/2020-12-03/localstt.apk).
+
+If you want to use the application with your language just replace the models in `app/src/main/assets/sync/vosk-model/` with a package from https://alphacephei.com/vosk/models and rebuild the application.
+
+#### Build notes:
+ - git clone https://github.com/ewheelerinc/LocalSTT.git
+- ./gradlew build
+- ./repack-n-sign.sh ./app/build/outputs/apk/release/app-release-unsigned.apk
+  - You might need to update paths and keys in this script for your use.
 
-If you want to use the application with your language just replace the models in `app/src/main/assets/sync` and rebuild the application.
+#### BUGS:
 
-### Demo
+- Does not work with Google's keyboard "GBoard".
+- Not all record applications read the voice text properly, there must be another way---and if you know how, it is probably a trivial fix.
+- DeepSpeech models were removed, they didn't build!  Maybe it can be fixed?
+
+#### Future Work
+
+- Support query alphacephei.com and suppport selection+download of optional models.  Then this apk can be packaged _without_ a language (much smaller!).
+
+#### Demo
 
 ![LocalSTT in action](./demo.gif)
+
+### [Català]
+
+> **Nota: Aquesta aplicació de moment només és una prova de concepte**
+
+LocalSTT és una aplicació per Android que proporciona reconeixement automàtic de la parla sense necessitat de conexió a internet ja que tot el processament és local al mòbil.
+
+Això és possible gràcies a:
+- un RecognitionService que utilitza la llibreria de Vosk
+- un RecognitionService que utilitza la lliberia de Mozilla Deepspeech
+- una Activity que gestiona intents RECOGNIZE_SPEECH entre altres
+
+El codi és actualment una prova de concepte i es basa fortament en els següents projectes:
+- [Kõnele](https://github.com/Kaljurand/K6nele)
+- [Vosk Android Demo](https://github.com/alphacep/vosk-android-demo)
+
+LocalSTT hauria de funcionar amb la majoria de teclats i aplicacions que implementen la funció de reconeixement de veu a través d'un intent RECOGNIZE_SPEECH o directament fent servir la classe SpeechRecognizer d'Android. Ha estat provada amb èxit fent servir les següent aplicacions en un terminal Android 9:
+- [AnySoftKeyboard](https://github.com/AnySoftKeyboard/AnySoftKeyboard)
+- [Kõnele](https://github.com/Kaljurand/K6nele)
+- [SwiftKey](https://www.swiftkey.com)
+
+Us podeu descarregar un APK que inclou models de Vosk i DeepSpeech pel català [aquí](https://github.com/ccoreilly/LocalSTT/releases/download/2020-12-03/localstt.apk).

app/build.gradle

@@ -12,6 +12,9 @@ repositories {
 }
 
 android {
+    lintOptions {
+        abortOnError false
+    }
     compileSdkVersion 30
     defaultConfig {
         applicationId "cat.oreilly.localstt"
@@ -36,10 +39,9 @@ dependencies {
     implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.2.0'
     implementation 'net.java.dev.jna:jna:5.8.0@aar'
     implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.7'
-    implementation 'org.mozilla.deepspeech:libdeepspeech:0.8.2'
     implementation 'com.github.gkonovalov:android-vad:1.0.0'
 }
 
 ant.importBuild 'assets.xml'
 preBuild.dependsOn(list, checksum)
-clean.dependsOn(clean_assets)
+clean.dependsOn(clean_assets)

app/src/main/AndroidManifest.xml

@@ -87,6 +87,7 @@
 
         <service
             android:name=".VoskRecognitionService"
+            android:process=":speechProcess"
             android:icon="@drawable/ic_service_trigger"
             android:label="@string/vosk_recognition_service"
             android:permission="android.permission.RECORD_AUDIO">
@@ -102,23 +103,5 @@
                 android:name="android.speech"
                 android:resource="@xml/recognition_service" />
         </service>
-
-        <service
-            android:name=".DeepSpeechRecognitionService"
-            android:icon="@drawable/ic_service_trigger"
-            android:label="@string/deepspeech_recognition_service"
-            android:permission="android.permission.RECORD_AUDIO">
-            <intent-filter>
-
-                <!-- The constant value is defined at RecognitionService.SERVICE_INTERFACE. -->
-                <action android:name="android.speech.RecognitionService" />
-
-                <category android:name="android.intent.category.DEFAULT" />
-            </intent-filter>
-
-            <meta-data
-                android:name="android.speech"
-                android:resource="@xml/recognition_service" />
-        </service>
     </application>
-</manifest>
+</manifest>

app/src/main/assets/sync/assets.lst

@@ -1,26 +1,14 @@
-deepspeech-catala/kenlm.scorer
-deepspeech-catala/model.tflite
-vosk-catala/README
-vosk-catala/am/final.mdl
-vosk-catala/am/tree
-vosk-catala/conf/mfcc.conf
-vosk-catala/conf/model.conf
-vosk-catala/graph/Gr.fst
-vosk-catala/graph/HCLr.fst
-vosk-catala/graph/disambig_tid.int
-vosk-catala/graph/phones/align_lexicon.int
-vosk-catala/graph/phones/align_lexicon.txt
-vosk-catala/graph/phones/disambig.int
-vosk-catala/graph/phones/disambig.txt
-vosk-catala/graph/phones/optional_silence.csl
-vosk-catala/graph/phones/optional_silence.int
-vosk-catala/graph/phones/optional_silence.txt
-vosk-catala/graph/phones/silence.csl
-vosk-catala/graph/phones/word_boundary.int
-vosk-catala/graph/phones/word_boundary.txt
-vosk-catala/ivector/final.dubm
-vosk-catala/ivector/final.ie
-vosk-catala/ivector/final.mat
-vosk-catala/ivector/global_cmvn.stats
-vosk-catala/ivector/online_cmvn.conf
-vosk-catala/ivector/splice.conf
+vosk-model/README
+vosk-model/am/final.mdl
+vosk-model/conf/mfcc.conf
+vosk-model/conf/model.conf
+vosk-model/graph/Gr.fst
+vosk-model/graph/HCLr.fst
+vosk-model/graph/disambig_tid.int
+vosk-model/graph/phones/word_boundary.int
+vosk-model/ivector/final.dubm
+vosk-model/ivector/final.ie
+vosk-model/ivector/final.mat
+vosk-model/ivector/global_cmvn.stats
+vosk-model/ivector/online_cmvn.conf
+vosk-model/ivector/splice.conf