Título: Detección de la Velocidad de Derrame

Descripción General

Este código realiza un análisis de una serie de imágenes para detectar y calcular la velocidad de un derrame de una celda de flotación de minerales. Utiliza diversas bibliotecas de Python para el procesamiento de imágenes y el análisis de datos.

Bibliotecas Utilizadas

• numpy: Operaciones numéricas y manipulaciones de matrices.
• cv2 (OpenCV): Tareas de procesamiento de imágenes.
• skimage (Scikit-Image): Análisis de imágenes.
• matplotlib.pyplot: Trazar y visualizar imágenes y datos.
• pandas: Manipulación y análisis de datos.
• os: Funcionalidades dependientes del sistema operativo.
• sklearn.linear_model: Análisis estadísticos y regresiones lineales.
• skimage.feature: Emparejamiento de plantillas en imágenes.
• skimage.transform: Cambio de tamaño de imágenes.

Importación y Preprocesamiento de Imágenes

• Importa imágenes de una carpeta especificada.
• Define coordenadas específicas para recortar las imágenes.
• Almacena las imágenes recortadas en una lista para su procesamiento.
• Muestra una imagen recortada para verificación.

Conversión de Píxeles a Centímetros

• Calcula un factor de conversión para medidas de píxeles a centímetros.

Generación de Matriz de Coordenadas para Muestreo

• Genera una matriz de coordenadas para definir la región de muestreo en las imágenes.
• Especifica límites para medidas horizontales y verticales y el tamaño del área de muestreo.

Seguimiento de Movimiento y Cálculo de Velocidad

• Utiliza el emparejamiento de plantillas para rastrear el movimiento del fluido.
• Calcula la velocidad del derrame de fluido rastreando cambios de posición a lo largo del tiempo.
• Calcula velocidades en direcciones horizontales, verticales y la velocidad total.

Almacenamiento y Visualización de Datos

• Crea un DataFrame para almacenar datos de coordenadas y velocidad.
• Guarda los datos en un archivo CSV.
• Genera histogramas para visualizar la distribución de velocidades.

Resultados Finales

• Proporciona la media y desviación estándar de las velocidades en direcciones horizontal, vertical y total.
• Visualiza los resultados a través de histogramas.

Uso

• Especificar la carpeta con las imágenes para análisis.
• Establecer parámetros para el recorte de imágenes y muestreo.
• El archivo CSV de salida contiene información detallada de las velocidades.

Notas

• Verificar la instalación de las bibliotecas requeridas antes de ejecutar el código.
• Especificar correctamente la ruta de la carpeta de imágenes.
• Útil en estudios de dinámica de fluidos, monitoreo ambiental, y otros escenarios relevantes.