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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
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@@ -0,0 +1,54 @@ | ||
Manual de uso DataCrawler | ||
========================= | ||
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Instalación | ||
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1. Crear un entorno virtual: | ||
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$ virtualenv datacrawler | ||
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2. Activar el entorno virtual: | ||
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$ source path_to_datacrawler/bin/activate | ||
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3. Clonar el repositorio: | ||
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$ git clone https://github.com/DataCrawler.git | ||
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4. Instalar el módulo: | ||
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$ cd DataCrawler | ||
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$ install.sh path_to_your_virtualenv_site_packages | ||
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Ejecución y uso | ||
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1. Activar el entorno virtual: | ||
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$ source path_to_datacrawler/bin/ | ||
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2. Crear el archivo con la lista de dominios sobre los cuales se realizará el crawling. La lista debe contener los diferentes dominios, separados por saltos de línea. Ejemplo: | ||
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Nombre del archivo: domains.txt | ||
Contenido: | ||
mec.gov.py | ||
datos.gov.py | ||
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3. Ingresar al directorio DataCrawler/bin y ejecutar el siguiente comando en una terminal: | ||
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$ python DataCrawler/bin/DataCrawler.py --file=path_to_your_file_with_domains_to_crawl | ||
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Para el ejemplo de más arriba el comando sería el siguiente: | ||
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$ python DataCrawler/bin/DataCrawler.py --file=domains.txt | ||
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Observación: el archivo con la lista de dominos no necesiar estar necesariamente dentro del directorio del DataCrawler, por lo cual siempre se debe especificar la ruta absoluta del archivo. | ||
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Resultados | ||
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Para cada dominio de la lista se retornan dos archivos. Un archivo <domain>.json que contiene los datos extraídos a partir de las anotaciones microdata. Y un archivo <domain>_<data>.json que contiene | ||
la conversión del archivo <domain>.json correspondiente al formato POD (Project Open Data). | ||
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