Feat 29/lr scheduler train transform

[Haneol-Kijm]

Overview

-모델 학습 개선, 향상된 설정, 버그 수정 및 새로운 기능 추가: 이 풀 리퀘스트는 학습 파이프라인에 다음과 같은 여러 개선 사항을 도입합니다.

Change Log

• 향상된 설정:
  • 더 명확한 중첩 설정 구조 업데이트 (@Haneol-Kijm)
  • config.py 파일에서 모든 설정 가능 (@Haneol-Kijm)
  • 인수에서 설정이 제대로 업데이트되도록 보장 (@Haneol-Kijm)
• 버그 수정:
  • 오타 수정 (@Haneol-Kijm)
  • Lightning 모듈 하이퍼파라미터 관련 버그 해결 (@Haneol-Kijm)
  • 최적화기에서 누락된 가중치 감쇠 추가 (@Haneol-Kijm)
• 새로운 기능:
  • 학습률 스케줄러 구현 (@Haneol-Kijm)
  • Albumentation 변환 추가 (@Haneol-Kijm)
  • 서버에서 동시 시행 실행 가능 (@Haneol-Kijm)
  • 체크포인트 경로에서 테스트 실행 기능 도입 (@Haneol-Kijm)
  • 사전 학습된 모델 사용 여부 옵션 추가 (@Haneol-Kijm)
  • 더 나은 성능을 위한 학습 변환 업데이트 (@Haneol-Kijm)
  • AHSA 설정 구조 개선 (@Haneol-Kijm)

Issue Tags

• Closed | Fixed: [FEAT]LR scheduler와 train transform 추가 #29
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