Темы в области DeepLearning и ComputerVision
-
Deep Networks для видео классификации (общая модель)
-
Deep Networks для поиска анализа интересности картинки
-
Deep Networks для описания содержания видео (Video to Language, Video to Text)
-
Deep Networks для детектирования и распознования лиц на видео
-
Deep Networks для сегментации видео по движению в кадре
-
Deep Networks для преобразования речи в текст
-
Deep Networks для анализа структуры музыки и ритма
-
Deep Networks для финансовой и поведенческой модели пользователей он-лайн видеосервиса
-
Deep Networks для диалоговых систем - чат-боты (seq2seq)
- Прогнозирование прибыли автомойки самообслуживания (Данные с камер, база-данных, данные датчиков оборудования, погода)
- Создание общей предсказательной бизнес модели
- Детектирование номера машины
- Распознование класса автомобиля (Cars Dataset, Vehicle Detection, Attributes Annotation)
Работы по заданным темам можно найти в архиве, поиска начинать можно тут arxiv-sanity.com
Например так http://www.arxiv-sanity.com/search?q=Cars+Dataset
Для примера можете посмотреть на работы схожих групп
- http://imagelab.ing.unimore.it/imagelab/research.asp
- http://lta2016.computing.dcu.ie/index.html - lifelogging
- http://ntcir-lifelog.computing.dcu.ie/
- https://ps.is.tuebingen.mpg.de/research_projects/dense-optical-flow
- https://github.com/chuckcho/video-caffe
- http://yangxd.org/
- https://people.ee.ethz.ch/~gyglim/ (https://twitter.com/GygliMichael)
- http://www.cs.dartmouth.edu/~dutran/
- https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=NSm2hJMAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
- http://wanglimin.github.io/ - Limin Wang (Computer Vision Lab. ETH, Zurich)
- http://www.umiacs.umd.edu/~yhng/ Joe Yue-Hei Ng - (University of Maryland, College Park)
- http://personal.ie.cuhk.edu.hk/~xy012/ -Multimedia Lab Department of Information Engineering Chinese University of Hong Kong