As precipitações sobre o Estado do Ceará são caracterizadas por elevada variabilidade espacial e temporal. Antecipar informações a respeito da distribuição e volume desta variável se torna fundamental para o gerenciamento de risco de eventos de seca e cheia por parte dos setores de Recursos Hídricos e Agrícola do Estado. Neste sentido, este projeto se propõe a conceber um sistema de previsão mensal de precipitação para as Regiões Hidrográficas do Ceará.
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Realizar uma análise exploratória de dados Meteoceanográficos
- Idênticas e extrair variáveis meteorológicas e oceânicas que possam influenciar o processo de formação das precipitações.
- Organizar os valores de cada variável por ponto de grade (latitude e longitude) e Região Hidrográfica, em uma série temporal.
- Identificar a distribuição e o volume da precipitação, bem como as variáveis que possam explicar o seu comportamento.
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Realizar a comparação entre os modelos de Aprendizado de Máquina
- Realizar a normalização das variáveis.
- Identificar modelos preditivos e métricas de verificação dos modelos.
- Idênticar o modelo com melhor desempenho na previsão de precipitação.
No contexto deste projeto, os seguintes notebook foram gerados:
1 - pre-processing.ipynb Este notebook realiza a leitura dos dados de precipitação, reanálise atmosférica e dados oceânicos e os organiza considerando posição, o tempo (mês e ano) e o valor de cada variável.
2 - EDA.ipynd Este notebook realiza a Análise Exploratória de Dados, a qual descreve a distribuição mensal dos dados de precipitação e apresenta a coordenação e o scatter plot entre as variáveis.