https://bhuntr.com/tw/competitions/competitionalias4760071508985209
MOOCs 線上課程學習越來越普遍，累積的大量學習歷程資料隱藏許多待發掘的有價值資訊
為鼓勵學習數據資料之應用開發，特舉辦學習數據分析黑客松競賽
此次競賽一共分為兩題 Q1 & Q2
計算指定id的四種指標
- Login_count: 登入天數 (在此課程有任何活動的天數)
- Video_watch_count: 觀看影片數量 (觀看的不重複影片數量)
- Video_complete_rate: 影片完看率 (觀看數量/影片總數，影 片總數可從log中被看過的影片推測)
- Video_watch_time: 影片觀看總時間
Answer：Q1_final.ipynb
- 預測該課程內的該學生是否為關注中的學生
Answer：Q2final.ipynb (使用KNN演算法)