[bugfix]: fix share input bug

docs/post_fix.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+# -*- encoding:utf-8 -*-
+import sys
+
+lines = []
+with open(sys.argv[1], 'r') as fin:
+  for line_str in fin:
+    lines.append(line_str)
+
+with open(sys.argv[1], 'w') as fout:
+  for line_str in lines:
+    if '_static/searchtools.js' in line_str:
+      fout.write(
+          '    <script type="text/javascript" src="_static/language_data.js"></script>\n'
+      )
+    fout.write(line_str)

docs/source/feature/data.md

@@ -62,16 +62,53 @@ input_fields字段:
 
 ### input_type:
 
-目前支持一下几种input_type：
+目前支持一下几种[input_type](../proto.html#protos.DatasetConfig.InputType):
 
 - CSVInput，表示数据格式是CSV，注意要配合separator使用
+
+  - 需要指定train_input_path和eval_input_path
+
+  ```protobuf
+  train_input_path: "data/test/dwd_avazu_ctr_train.csv"
+  eval_input_path: "data/test/dwd_avazu_ctr_test.csv"
+  ```
+
 - OdpsInputV2，如果在MaxCompute上运行EasyRec, 则使用OdpsInputV2
-- OdpsInputV3, 如果在本地或者EMR上访问MaxCompute Table, 则使用OdpsInputV3
+
+  - 需要指定train_input_path和eval_input_path
+  - 可以通过pai命令传入, [参考](../train.md#on-pai)
+
+- OdpsInputV3, 如果在本地或者[DataScience](https://help.aliyun.com/document_detail/170836.html)上访问MaxCompute Table, 则使用OdpsInputV3
+
+- HiveInput和HiveParquetInput, 在Hadoop集群上访问Hive表
+
+  - 需要配置hive_train_input和hive_eval_input
+  - 参考[HiveConfig](../proto.html#protos.HiveConfig)
+
+  ```protobuf
+  hive_train_input {
+    host: "192.168.1"
+    username: "admin"
+    table_name: "census_income_train_simple"
+  }
+  hive_eval_input {
+    host: "192.168.1"
+    username: "admin"
+    table_name: "census_income_eval_simple"
+  }
+  ```
+
 - 如果需要使用RTP FG, 那么：
-  - 在EMR或者本地运行EasyRec，应使用RTPInput；
+
+  - 在EMR或者本地运行EasyRec，应使用RTPInput或者HiveRTPInput;
   - 在Odps上运行，则应使用OdpsRTPInput
-- KafkaInput & DatahubInput
-  - 实时训练需要用到的input类型
+
+- KafkaInput & DatahubInput: [实时训练](../online_train.md)需要用到的input类型
+
+  - KafkaInput需要配置kafka_train_input 和 kafka_eval_input
+    - 参考[KafkaServer](../proto.html#protos.KafkaServer)
+  - DatahubServer需要配置datahub_train_input 和 datahub_eval_input
+    - 参考[DataHubServer](../proto.html#protos.DatahubServer)
 
 ### separator: