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你好,请问这个支持多个类别识别吗? 我拿自己多类别的数据集训练的模型,检测的时候发现他的预测值返回类别都是2.0。如何解决呀? #3
Comments
支持。如果检测多类别,把代码里面num_classes都改成你的类别数目;然后再画框的地方,把画框的颜色自己调整一下,使不同类别颜色不同,我现在只用了一种颜色的框,也就是demo里面红蓝色的框。当然,你打标签的时候就得按照多类别来打 |
你是怎么改修的? cpp 文件的需要修改吗? |
不需要,修改python中代码 |
你好,请问你问题解决了吗?我这多类别预测也都是2 |
1 similar comment
你好,请问你问题解决了吗?我这多类别预测也都是2 |
将他模型中的hm参数改为2,还有数据加载和解码中的num_class改为2就行
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "ZeroE04/R-CenterNet" ***@***.***>;
发送时间: 2021年8月25日(星期三) 上午9:54
***@***.***>;
***@***.******@***.***>;
主题: Re: [ZeroE04/R-CenterNet] 你好,请问这个支持多个类别识别吗? 我拿自己多类别的数据集训练的模型,检测的时候发现他的预测值返回类别都是2.0。如何解决呀? (#3)
你好,请问你问题解决了吗?我这多类别预测也都是2
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请问多目标训练后,map是怎么得到的,怎么修改evaluation.py文件呐 |
多类别预测是2的原因是predict.py代码有问题,改hm参数、num_class都没有用 |
哦 在predict.py里也有两处num_classes 也需要修改 |
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