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Trabalhos feitos no segundo semestre do curso de Sistemas de Informação da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH/USP).

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SI-USP/semestre_2

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Segundo semestre de Sistemas de Informação

Documentação de trabalhos desenvolvidos

Disciplinas Nota
Algoritmos e Estruturas de Dados I 9.9
Cálculo II 9.3
Introdução à Analise de Algoritmos 10.0
Matemática Discreta 7.0
Matrizes, Vetores e Geometria Analítica 9.5
Média ponderada ao final do semestre 8.8

Algoritmos e Estruturas de Dados I

Programa

Tipos abstratos de dados. Pilhas e filas, estáticas e dinâmicas. Operações básicas e análise dos algoritmos. Listas lineares simples e duplamente encadeadas, estáticas e dinâmicas, circulares, com nó sentinela. Operações básicas sobre listas lineares e análise dos algoritmos. Aplicações de listas lineares, pilhas e filas em problemas computacionais relevantes. Representação de matrizes esparsas utilizando listas encadeadas. Estruturas de dados não lineares: árvores, árvores binárias, operações básicas sobre árvores e análise dos algoritmos. Árvores binárias de busca, árvores binárias de busca balanceadas, árvores AVL, operações básicas e análise dos algoritmos. Aplicações de estruturas não lineares em problemas computacionais relevantes e análise dos algoritmos.

Listas

Exercícios de Programação

Cálculo II

Programa

Funções reais de várias variáveis reais. Limite e Continuidade. Derivadas Parciais. Regra da Cadeia. Derivadas Direcionais. Máximos e mínimos. Integrais.

Resumos

Semana 1

Semana 2

Semana 3

Semana 4

Semana 5

Semana 6

Semana 7

Semana 8

Semana 9

Semana 10

Listas

Introdução à Análise de Algoritmos

Programa

Técnicas de desenvolvimento de algoritmos baseadas em indução fraca e forte, tentativa e erro, técnicas gulosas e programação dinâmica. Elementos de análise assintótica de algoritmos (notação O, Omega e Theta) iterativos e recursivos. Desenvolvimento e análise da complexidade de diferentes algoritmos de ordenação (BubbleSort, InsertionSort, SelectionSort, QuickSort, MergeSort, HeapSort, CountingSort e RadixSort).

Listas e exercício de programação

Matemática Discreta

Programa

Números inteiros e estruturas finitas (conjuntos finitos, estruturas algébricas, grafos) em oposição aos números reais e estruturas infinitas (a reta real, cálculo diferencial); algoritmos e o computador digital como estruturas discretas.

Lógica e cálculo proposicional: proposições; conectivos lógicos elementares; tabelas verdade; tautologias e contradições; equivalência lógica; álgebra de proposições; declarações condicionais; argumentos e falácias; quantificadores e negação de declarações quantificadas; estratégias de demonstração: direta, da contraposição, por contradição. Teoria elementar dos conjuntos: conjuntos e elementos; diagramas de Venn; operações sobre conjuntos; álgebra de conjuntos; classes de conjuntos, conjuntos potência e partições; correspondências um-a-um e conjuntos infinitos; princípio da indução finita.

Relações e funções: pares ordenados e produtos cartesianos; relações, domínio e imagem; composições de relações; tipos de relações; relações de equivalência; relações de ordem parcial, DAGs e ordem topológica; funções injetoras, sobrejetoras e bijetoras.

Álgebras booleanas: álgebra booleana; o princípio da dualidade; formas booleanas; tabelas verdade e funções booleanas; formas disjuntivas mínimas; mapas de Karnaugh.

Princípios de contagem: arranjos; permutações com e sem repetições; combinações com e sem repetições; o teorema binomial e aplicações; o princípio do pombal e aplicações; o princípio da inclusão-exclusão e aplicações.

Teoria elementar dos números: números; aritmética nas bases binária (em complementos de 1 e 2), octal e hexadecimal; aritmética modular; MMC, MDC e o algoritmo de Euclides.

Resumos

Listas

Lista 1

Lista 2

Lista 3

Lista 4

Lista 5

Lista 6

Matriz Vetores e Geometria Analítica

Programa

Sistemas de equações lineares, operações matriciais, inversão de matrizes, determinantes, combinação linear, independência linear, subespaço, base e dimensão, autovalores e autovetores, diagonalização de matrizes, equações de retas e planos no espaço, produtos escalar e vetorial.

Resumos

  1. Definição de espaço vetorial

  2. Propriedades do espaço vetorial

  3. Definição de sub-espaço vetorial

  4. Dependência linear

  5. Base de um espaço vetorial finitamente gerado

  6. Dimensão

  7. Matriz de mudança de base

  8. Transformações Lineares

Listas

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