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revert: README格式意外复旧(#1803)
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fumiama authored Mar 1, 2024
1 parent 6061f63 commit 9a267ac
Showing 1 changed file with 106 additions and 70 deletions.
176 changes: 106 additions & 70 deletions README.md
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[![Discord](https://img.shields.io/badge/RVC%20Developers-Discord-7289DA?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white)](https://discord.gg/HcsmBBGyVk)

[**更新日志**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/cn/Changelog_CN.md) | [**常见问题解答**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E7%AD%94) | [**AutoDL·5毛钱训练AI歌手**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B) | [**对照实验记录**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%AF%B9%E7%85%A7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%C2%B7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E8%AE%B0%E5%BD%95)) | [**在线演示**](https://modelscope.cn/studios/FlowerCry/RVCv2demo)
[**更新日志**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_CN.md) | [**常见问题解答**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E7%AD%94) | [**AutoDL·5毛钱训练AI歌手**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B) | [**对照实验记录**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%AF%B9%E7%85%A7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%C2%B7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E8%AE%B0%E5%BD%95)) | [**在线演示**](https://modelscope.cn/studios/FlowerCry/RVCv2demo)

</div>

------

[**English**](./docs/en/README.en.md) | [**中文简体**](./README.md) | [**日本語**](./docs/jp/README.ja.md) | [**한국어**](./docs/kr/README.ko.md) ([**韓國語**](./docs/kr/README.ko.han.md)) | [**Français**](./docs/fr/README.fr.md)| [**Türkçe**](./docs/tr/README.tr.md)

点此查看我们的[演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) !

训练推理界面:go-web.bat
[**English**](./docs/en/README.en.md) | [**中文简体**](./README.md) | [**日本語**](./docs/jp/README.ja.md) | [**한국어**](./docs/kr/README.ko.md) ([**韓國語**](./docs/kr/README.ko.han.md)) | [**Français**](./docs/fr/README.fr.md) | [**Türkçe**](./docs/tr/README.tr.md) | [**Português**](./docs/pt/README.pt.md)

![image](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/assets/129054828/092e5c12-0d49-4168-a590-0b0ef6a4f630)

实时变声界面:go-realtime-gui.bat

![image](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/assets/129054828/143246a9-8b42-4dd1-a197-430ede4d15d7)
</div>

> 底模使用接近50小时的开源高质量VCTK训练集训练,无版权方面的顾虑,请大家放心使用
> 请期待RVCv3的底模,参数更大,数据更大,效果更好,基本持平的推理速度,需要训练数据量更少。
<table>
<tr>
<td align="center">训练推理界面</td>
<td align="center">实时变声界面</td>
</tr>
<tr>
<td align="center"><img src="https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/assets/129054828/092e5c12-0d49-4168-a590-0b0ef6a4f630"></td>
<td align="center"><img src="https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/assets/129054828/730b4114-8805-44a1-ab1a-04668f3c30a6"></td>
</tr>
<tr>
<td align="center">go-web.bat</td>
<td align="center">go-realtime-gui.bat</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">可以自由选择想要执行的操作。</td>
<td align="center">我们已经实现端到端170ms延迟。如使用ASIO输入输出设备,已能实现端到端90ms延迟,但非常依赖硬件驱动支持。</td>
</tr>
</table>

## 简介
本仓库具有以下特点
+ 使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏
Expand All @@ -47,47 +54,55 @@
+ 使用最先进的[人声音高提取算法InterSpeech2023-RMVPE](#参考项目)根绝哑音问题。效果最好(显著地)但比crepe_full更快、资源占用更小
+ A卡I卡加速支持

点此查看我们的[演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) !

## 环境配置
以下指令需在 Python 版本大于3.8的环境中执行。

(Windows/Linux)
首先通过 pip 安装主要依赖:
### Windows/Linux/MacOS等平台通用方法
下列方法任选其一。
#### 1. 通过 pip 安装依赖
1. 安装Pytorch及其核心依赖,若已安装则跳过。参考自: https://pytorch.org/get-started/locally/
```bash
# 安装Pytorch及其核心依赖,若已安装则跳过
# 参考自: https://pytorch.org/get-started/locally/
pip install torch torchvision torchaudio

#如果是win系统+Nvidia Ampere架构(RTX30xx),根据 #21 的经验,需要指定pytorch对应的cuda版本
#pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
```
2. 如果是 win 系统 + Nvidia Ampere 架构(RTX30xx),根据 #21 的经验,需要指定 pytorch 对应的 cuda 版本
```bash
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
```
3. 根据自己的显卡安装对应依赖
- N卡
```bash
pip install -r requirements.txt
```
- A卡/I卡
```bash
pip install -r requirements-dml.txt
```
- A卡ROCM(Linux)
```bash
pip install -r requirements-amd.txt
```
- I卡IPEX(Linux)
```bash
pip install -r requirements-ipex.txt
```

可以使用 poetry 来安装依赖:
#### 2. 通过 poetry 来安装依赖
安装 Poetry 依赖管理工具,若已安装则跳过。参考自: https://python-poetry.org/docs/#installation
```bash
# 安装 Poetry 依赖管理工具, 若已安装则跳过
# 参考自: https://python-poetry.org/docs/#installation
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

# 通过poetry安装依赖
poetry install
```

你也可以通过 pip 来安装依赖:
通过 Poetry 安装依赖时,python 建议使用 3.7-3.10 版本,其余版本在安装 llvmlite==0.39.0 时会出现冲突
```bash
N卡:
pip install -r requirements.txt

A卡/I卡:
pip install -r requirements-dml.txt

A卡Rocm(Linux):
pip install -r requirements-amd.txt

I卡IPEX(Linux):
pip install -r requirements-ipex.txt
poetry init -n
poetry env use "path to your python.exe"
poetry run pip install -r requirments.txt
```

------
Mac 用户可以通过 `run.sh` 来安装依赖
### MacOS
可以通过 `run.sh` 来安装依赖
```bash
sh ./run.sh
```
Expand All @@ -97,48 +112,48 @@ RVC需要其他一些预模型来推理和训练。

你可以从我们的[Hugging Face space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)下载到这些模型。

以下是一份清单,包括了所有RVC所需的预模型和其他文件的名称:
```bash
./assets/hubert/hubert_base.pt

./assets/pretrained

./assets/uvr5_weights
### 1. 下载 assets
以下是一份清单,包括了所有RVC所需的预模型和其他文件的名称。你可以在`tools`文件夹找到下载它们的脚本。

想测试v2版本模型的话,需要额外下载
- ./assets/hubert/hubert_base.pt

./assets/pretrained_v2
- ./assets/pretrained

如果你正在使用Windows,则你可能需要这个文件,若ffmpeg和ffprobe已安装则跳过; ubuntu/debian 用户可以通过apt install ffmpeg来安装这2个库, Mac 用户则可以通过brew install ffmpeg来安装 (需要预先安装brew)
- ./assets/uvr5_weights

./ffmpeg
想使用v2版本模型的话,需要额外下载

https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe
- ./assets/pretrained_v2

./ffprobe
### 2. 安装 ffmpeg
若ffmpeg和ffprobe已安装则跳过。

https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe
#### Ubuntu/Debian 用户
```bash
sudo apt install ffmpeg
```
#### MacOS 用户
```bash
brew install ffmpeg
```
#### Windows 用户
下载后放置在根目录。
- 下载[ffmpeg.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe)

如果你想使用最新的RMVPE人声音高提取算法,则你需要下载音高提取模型参数并放置于RVC根目录
- 下载[ffprobe.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe)

https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt
### 3. 下载 rmvpe 人声音高提取算法所需文件

A卡I卡用户需要的dml环境要请下载
如果你想使用最新的RMVPE人声音高提取算法,则你需要下载音高提取模型参数并放置于RVC根目录。

https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.onnx
- 下载[rmvpe.pt](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt)

```
之后使用以下指令来启动WebUI:
```bash
python infer-web.py
```
如果你正在使用Windows 或 macOS,你可以直接下载并解压`RVC-beta.7z`,前者可以运行`go-web.bat`以启动WebUI,后者则运行命令`sh ./run.sh`以启动WebUI。
#### 下载 rmvpe 的 dml 环境(可选, A卡/I卡用户)

对于需要使用IPEX技术的I卡用户,请先在终端执行`source /opt/intel/oneapi/setvars.sh`(仅Linux)。
- 下载[rmvpe.onnx](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.onnx)

仓库内还有一份`小白简易教程.doc`以供参考。
### 4. AMD显卡Rocm(可选, 仅Linux)

## AMD显卡Rocm相关(仅Linux)
如果你想基于AMD的Rocm技术在Linux系统上运行RVC,请先在[这里](https://rocm.docs.amd.com/en/latest/deploy/linux/os-native/install.html)安装所需的驱动。

若你使用的是Arch Linux,可以使用pacman来安装所需驱动:
Expand All @@ -155,11 +170,32 @@ export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0
sudo usermod -aG render $USERNAME
sudo usermod -aG video $USERNAME
````
之后运行WebUI:

## 开始使用
### 直接启动
使用以下指令来启动 WebUI
```bash
python infer-web.py
```

若先前使用 Poetry 安装依赖,则可以通过以下方式启动WebUI
```bash
poetry run python infer-web.py
```

### 使用整合包
下载并解压`RVC-beta.7z`
#### Windows 用户
双击`go-web.bat`
#### MacOS 用户
```bash
sh ./run.sh
```
### 对于需要使用IPEX技术的I卡用户(仅Linux)
```bash
source /opt/intel/oneapi/setvars.sh
```

## 参考项目
+ [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/)
+ [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits)
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