大佬您好，训练完以后，当进行预测时，我们需要提供什么样的数据格式呢，执行代码有参考吗？

[studylyc]

大佬您好，训练完以后，当进行预测时，我们需要提供什么样的数据格式呢，执行代码有参考吗？

[ysf-gd]

我也有相同的困惑，请问拟解决了吗？

[flust]

可以参考一下recbole_pjf/quick_start/quick_start.py，数据处理划分，训练，评测的结构都在里面。如果要针对某单条数据做预测，要参考一下train.py自己修改代码了

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---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2024年3月5日(周二) 中午1:33 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; 主题: Re: [RUCAIBox/RecBole-PJF] 大佬您好，训练完以后，当进行预测时，我们需要提供什么样的数据格式呢，执行代码有参考吗？ (Issue #18) 我也有相同的困惑，请问拟解决了吗？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: ***@***.***>

[ysf-gd]

想问一下：假如我用3000条匹配数据（包含匹配成功和匹配不成功的数据），其中有2000个user，60个jd，那么我在预测时是不是只能预测这2000个user和60个jd之间的匹配关系？ 我这么说是因为我看到模型在predict时需要user和jd的文本向量，而这个文本向量的生成是基于这些文本单词的顺序及次数，在构建模型时如果没有向量化 新的数据的文本向量（除了2000个user60个jd之外的），那么是无法进行预测的。还是说我在构建模型时需要把我所有的user和jd都进行向量化，只是输入模型中的是匹配部分的user和jd