1. Fix $T$ display

hackathon/hackathon_5th/20231009_science_56.md

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 热传导是自然界中的常见现象，广泛应用于工程、科学和技术领域。了解和模拟传热过程对于设计和优化热传导设备、材料和系统至关重要。2D 定常传热方程描述了稳态热传导过程，其数学表达形式为：
 
 $$
-\frac{\partial^2T}{\partial x^2} + \frac{\partial^2T}{\partial y^2}=0
+\frac{\partial^2 T}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 T}{\partial y^2}=0
 $$
 
-其中，$T$ 表示温度分布，传统的求解方法涉及使用数值方法如有限元法或有限差分法，这些方法通常需要离散化领域并求解大规模矩阵系统。近年来，基于物理信息的神经网络（Physics-informed neural networks, PINN）逐渐成为求解偏微分方程的新方法。PINN 结合了神经网络的灵活性和对物理约束的建模能力，能够直接在连续领域中解决偏微分方程问题。
+其中， $T$ 表示温度分布，传统的求解方法涉及使用数值方法如有限元法或有限差分法，这些方法通常需要离散化领域并求解大规模矩阵系统。近年来，基于物理信息的神经网络（Physics-informed neural networks, PINN）逐渐成为求解偏微分方程的新方法。PINN 结合了神经网络的灵活性和对物理约束的建模能力，能够直接在连续领域中解决偏微分方程问题。
 
 ## 1.2 功能目标
 
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 控制方程为：
 
 $$
-\frac{\partial^2T}{\partial x^2} + \frac{\partial^2T}{\partial y^2}=0
+\frac{\partial^2 T}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 T}{\partial y^2}=0
 $$
 
 在以下区域内：
 
 $$
-D = \\{(x, y)|-1\leq{x}\leq{+1},-1\leq{y}\leq{+1}\\}
+D = \\{(x, y)|-1 \leq x \leq +1,-1 \leq y \leq +1 \\}
 $$
 
 具有以下边界条件：