[Doc] Update the URL of the support list of Ops (#7291) (#7298)

PaddlePaddle · Oct 19, 2021 · 3cebe5c · 3cebe5c
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diff --git a/docs/benchmark/benchmark_tools.md b/docs/benchmark/benchmark_tools.md
@@ -394,7 +394,7 @@ NNAdapter 已支持的新硬件列表如下：
 - Mediatek APU
 - Amlogic NPU
 
-Paddle Lite 在持续地开发不同新硬件所支持的算子。可以通过访问 [NNAdapter 算子支持列表](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/develop/lite/kernels/nnadapter/bridges/paddle_use_bridges.h)获得最新的算子支持列表。
+您可以查阅[ NNAdapter 算子支持列表](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/release/v2.10/lite/kernels/nnadapter/converter/all.h)获得各算子在不同新硬件上的最新支持信息。
 
 参考 NNAdapter 算子支持列表，当模型能够全部运行在某种新硬件上时，实际后端只有 NNAdapter 一种；当模型部分算子需要运行在 x86 cpu 或 arm cpu 上时，实际后端为包含 NNAdapter 和 cpu 在内的多种硬件（异构计算）。
 

diff --git a/docs/demo_guides/amlogic_npu.md b/docs/demo_guides/amlogic_npu.md
@@ -46,7 +46,7 @@ Paddle Lite 已支持晶晨 NPU 的预测部署。
   |mobilenet_v1_int8_224_per_layer| 167.6996 |  6.982800| 81.632133 | 5.607733 | 280.465997 | 13.411600 |
 
 ### 已支持（或部分支持）NNAdapter的Paddle算子
-可以通过访问[https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/develop/lite/kernels/nnadapter/bridges/paddle_use_bridges.h](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/develop/lite/kernels/nnadapter/bridges/paddle_use_bridges.h)获得最新的算子支持列表。
+您可以查阅[ NNAdapter 算子支持列表](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/release/v2.10/lite/kernels/nnadapter/converter/all.h)获得各算子在不同新硬件上的最新支持信息。
 
 ## 参考示例演示
 

diff --git a/docs/demo_guides/huawei_ascend_npu.md b/docs/demo_guides/huawei_ascend_npu.md
@@ -99,7 +99,7 @@ Paddle Lite已支持华为昇腾NPU（Ascend310）在x86和Arm服务器上进行
 
 ### 已支持（或部分支持）的Paddle算子
 
-可以通过访问[https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/develop/lite/kernels/nnadapter/bridges/paddle_use_bridges.h](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/develop/lite/kernels/nnadapter/bridges/paddle_use_bridges.h)获得最新的算子支持列表。
+您可以查阅[ NNAdapter 算子支持列表](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/release/v2.10/lite/kernels/nnadapter/converter/all.h)获得各算子在不同新硬件上的最新支持信息。
 
 ## 参考示例演示
 

diff --git a/docs/demo_guides/huawei_kirin_npu.md b/docs/demo_guides/huawei_kirin_npu.md
@@ -64,7 +64,7 @@ Paddle Lite是首款支持华为自研达芬奇架构NPU（Kirin 810/990 SoC搭
 
 ### 已支持（或部分支持）NNAdapter的Paddle算子
 
-可以通过访问[https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/develop/lite/kernels/nnadapter/bridges/paddle_use_bridges.h](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/develop/lite/kernels/nnadapter/bridges/paddle_use_bridges.h)获得最新的算子支持列表。
+您可以查阅[ NNAdapter 算子支持列表](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/release/v2.10/lite/kernels/nnadapter/converter/all.h)获得各算子在不同新硬件上的最新支持信息。
 
 **不经过NNAdapter标准算子转换，而是直接将Paddle算子转换成HiAI IR的方案可点击[链接](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/release-v2.9/demo_guides/huawei_kirin_npu.html)**。
 

diff --git a/docs/demo_guides/imagination_nna.md b/docs/demo_guides/imagination_nna.md
@@ -44,7 +44,7 @@ Paddle Lite 已支持 Imagination NNA 的预测部署。
 
 ### 已支持（或部分支持）的Paddle算子
 
-可以通过访问[https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/develop/lite/kernels/nnadapter/bridges/paddle_use_bridges.h](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/develop/lite/kernels/nnadapter/bridges/paddle_use_bridges.h)获得最新的算子支持列表。
+您可以查阅[ NNAdapter 算子支持列表](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/release/v2.10/lite/kernels/nnadapter/converter/all.h)获得各算子在不同新硬件上的最新支持信息。
 
 **不经过NNAdapter标准算子转换，而是直接将Paddle算子转换成Imagination NNA IR的方案可点击[链接](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/release-v2.9/demo_guides/imagination_nna.html)**。
 

diff --git a/docs/demo_guides/intel_fpga.md b/docs/demo_guides/intel_fpga.md
@@ -159,10 +159,10 @@ PaddleLite支持英特尔FPGA作为后端硬件进行模型推理，其主要特
 
   For C5MB
   - tiny_publish编译方式
-    ```shell
-    $ ./lite/tools/build_linux.sh --arch=armv7hf --with_extra=ON --with_log=ON --with_intel_fpga=ON --intel_fpga_sdk_root=./intel_fpga_sdk
-    
-    将tiny_publish模式下编译生成的build.lite.linux.armv7hf.gcc/inference_lite_lib.armlinux.armv7hf.intel_fpga/cxx/lib/libpaddle_light_api_shared.so替换PaddleLite-linux-demo/libs/PaddleLite/armhf/lib/libpaddle_light_api_shared.so文件；
+  ```shell
+  $ ./lite/tools/build_linux.sh --arch=armv7hf --with_extra=ON --with_log=ON --with_intel_fpga=ON --intel_fpga_sdk_root=./intel_fpga_sdk
+
+  将tiny_publish模式下编译生成的build.lite.linux.armv7hf.gcc/inference_lite_lib.armlinux.armv7hf.intel_fpga/cxx/lib/libpaddle_light_api_shared.so替换PaddleLite-linux-demo/libs/PaddleLite/armhf/lib/libpaddle_light_api_shared.so文件；
 	```
   - full_publish编译方式
   ```shell

diff --git a/docs/demo_guides/mediatek_apu.md b/docs/demo_guides/mediatek_apu.md
@@ -49,7 +49,7 @@ Paddle Lite已支持MediaTek APU的预测部署。
 
 ### 已支持（或部分支持）的Paddle算子
 
-可以通过访问[https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/develop/lite/kernels/nnadapter/bridges/paddle_use_bridges.h](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/develop/lite/kernels/nnadapter/bridges/paddle_use_bridges.h)获得最新的算子支持列表。
+您可以查阅[ NNAdapter 算子支持列表](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/release/v2.10/lite/kernels/nnadapter/converter/all.h)获得各算子在不同新硬件上的最新支持信息。
 
 **不经过NNAdapter标准算子转换，而是直接将Paddle算子转换成Mediatek APU IR的方案可点击[链接](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/release-v2.9/demo_guides/mediatek_apu.html)**。
 

diff --git a/docs/demo_guides/rockchip_npu.md b/docs/demo_guides/rockchip_npu.md
@@ -53,7 +53,7 @@ Paddle Lite已支持Rockchip NPU的预测部署。
   |ssd_mobilenet_v1_relu_voc_int8_300_per_layer|  545.154004|  15.315800|  731.145203|  19.800800|  696.48919|  14.957600|
 
 ### 已支持（或部分支持）NNAdapter的Paddle算子
-可以通过访问[https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/develop/lite/kernels/nnadapter/bridges/paddle_use_bridges.h](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/develop/lite/kernels/nnadapter/bridges/paddle_use_bridges.h)获得最新的算子支持列表。
+您可以查阅[ NNAdapter 算子支持列表](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/release/v2.10/lite/kernels/nnadapter/converter/all.h)获得各算子在不同新硬件上的最新支持信息。
 
 **不经过NNAdapter标准算子转换，而是直接将Paddle算子转换成Rockchip NPU IR的方案可点击[链接](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/release-v2.9/demo_guides/rockchip_npu.html)**。