example for contrib op

[thisjiang]

CINN基础算子代码开发示例。

仅供参考！！！算子本身无任何实际意义！！！

提示

1. 算子代码实现需在cinn/hlir/op/contrib目录下新建一同名文件，并在CMakeLists.txt中添加文件名，最后需要在cinn/hlir/op/use_ops.h 文件中添加链接所需的CINN_REGISTER_HELPER名称。
2. cinn/ir/ir.h、cinn/ir/ir_base.h、cinn/lang/builtin.h均有提供Compte实现所需的ir工具。
3. nvgpu自定义函数实现在cinn/runtime/cuda/cinn_cuda_runtime_source.cuh 中，并需要在cinn/runtime/cuda/cuda_intrinsics.cc中注册。
4. host自定义函数实现在cinn/runtime/cpu/host_intrinsics.cc中并同时需要注册。
5. python单测文件必须从shape、type等维度覆盖当前能考虑到的所有情况，每种情况只需一个测试用例即可。 单测必须通过CI测试。可通过bash build.sh gpu_on ci命令来本地运行所有单测，或通过如下命令运行单个单测：

export $PYTHONPATH=$PWD/build/python/
export runtime_include_dir=$PWD/cinn/runtime/cuda

cd python 
python tests/ops/test_example_op.py

部分文件作用说明

必备文件
cinn/hlir/op/contrib/example.cc：算子代码实现
cinn/hlir/op/use_ops.h & cinn/hlir/op/contrib/CMakeLists.txt：编译&链接所需
cinn/frontend/net_builder.h：对外API接口
cinn/pybind/frontend.cc：python接口
python/tests/ops/test_example_op.py：python测试文件

可选文件
cinn/runtime/cpu/host_intrinsics.cc：自定义函数host端实现及注册
cinn/runtime/cuda/cinn_cuda_runtime_source.cuh & cinn/runtime/cuda/cuda_intrinsics.cc：自定义函数nvgpu端实现及注册