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Manuais

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Orivaldo Santana Jr edited this page Aug 28, 2024 · 8 revisions

TCCs e Dissertações

Recursos para iniciantes em Python

Livros:

  • Ensine Seus Filhos a Programar: Um Guia Amigável aos Pais Para a Programação Python
    • Interessante para quem está começando do zero a programar e disponível na biblioteca da UFRN.
  • Curso Intensivo de Python: Uma introdução prática e baseada em projetos à programação
    • Mais apropriado para que já tem um pouco de experiência em programação.

Cursos:

Ambientes Virtuais em Python

Um ambiente virtual em Python é uma ferramenta que permite criar e manter ambientes Python isolados para diferentes projetos. Isso significa que você pode ter diferentes versões de pacotes e dependências instaladas em cada ambiente virtual, evitando, conflitos entre projetos.

A criação e ativação de um ambiente virtual no Python são feitas utilizando a biblioteca venv, que já é parte da biblioteca padrão do Python 3.

Para criar um ambiente virtual em Python, você pode seguir os passos abaixo:

python -m venv myenv

Após criar o ambiente virtual, será necessária a sua ativação para seu uso. Isso é feito da seguinte maneira:

No Windows:

myenv\Scripts\activate

No linux:

source myenv/bin/activate

Para sair do ambiente virtual, basta digitar o comando deactivate no prompt de comando ou no terminal, dependendo do sistema operacional.

Isso encerra o ambiente virtual e restaura o ambiente Python global do sistema operacional. Ambientes virtuais são úteis para isolar dependências de projetos individuais, facilitando o gerenciamento de pacotes e evitando conflitos entre diferentes projetos Python.

Abrir dumps do banco de dados

1° Passo: Vamos baixar o MySql workbench

É imporante ressaltar que na hora de clicar no download, temos que baixar a versão maior, que não seja a web;

2° Passo: Depois de realizar o download do instalador, vamos começar a instalação;

3° Passo: Na instalação vamos baixar a versão "Full" pois já vai baixar tudo o que é necessário para realizar as operações do MySql, depois disso apertar em "Next";

4° Passo: Pode ser deixado tudo no padrão que aparece e continuar apertando em "next" até chegar na configuração de senha de acesso, nessa parte você vai configurar a senha do usuário administrador do banco. (É recomendado pelo Workbench que seja inserida uma senha forte, mas não é necessário por ser algo apenas em sua máquina e acessos locais, se fosse outro caso seria importante inserir uma senha de fato forte.)

5° Passo: Depois do 4° passo podemos seguir clicando em "next", aguardando as instalações e finalizando;

6° Passo: Depois de instalado o workbench, vamos abrir ele, clicar no usuário que criamos e digitar a senha;

7° Passo: Agora vamos fazer o import do banco, pelo seguinte caminho: No canto esquerdo temos a aba "Administration", nessa aba tem a funcionalidade de Data Import/Restore, vamos clicar nele;

8° Passo: Depois de ser encaminhado para a página de imports, vamos clicar na funcionalidade "Import from self-Contained File";

9° Passo: Depois disso indicamos o local onde está o Dump do Banco de dados e Também criamos o schema em que vai ficar o banco, nesse caso costumo colocar o nome do banco mesmo, como "lop2teste"; (As vezes não precisa criar o schema, mas é meio inconstante e dar erro quando não cria)

10° Passo: Feito esses passos clicamos em "Start Import (Essa operação pode demorar alguns minutos dependendo do tamanho do banco).

Observação: As vezes o WorkBench não atualiza os bancos, então é necessário clicar no botão de atualizar que fica em cima dos schemas na aba de schemas.

Outros materiais de apoio

Material em Slides e Código

Material em Vídeo

Machine learning

NLP

Referências

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