为了和原图对齐，对特征逆变换后再计 算均值和协方差，这样STN不是没起作用了吗？ #48
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我也想问这个问题，不知道您现在是怎么想的呢？我感觉我也不是很理解 |
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我按他的代码可视化了结果，基本上是乱的，可能是我哪里理解错了。不过我还是按这个思路实现了我想要的，也就是先训练STN，然后STN把输入图片自动对齐，后面的操作在对齐后的图片上实现。可视化了STN后的结果，对齐效果还是可以的
刘斌
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Sent Time:2024/11/4 21:02
To:"MediaBrain-SJTU/RegAD"< ***@***.*** >;
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Subject:Re: [MediaBrain-SJTU/RegAD] 为了和原图对齐，对特征逆变换后再计 算均值和协方差，这样STN不是没起作用了吗？ (Issue #48)
STN的是为了对齐原图，那整个检测过程（包括算support set的均值，协方差，到最终得到anomaly map) 不是应该在STN对其后的特征上面进行吗？代码里面是在逆变换回去后的特征图上进行，那这样STN不是没起作用了吗？望解答，谢谢！
我也想问这个问题，不知道您现在是怎么想的呢？我感觉我也不是很理解
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你好！！非常感谢你的回复！！我用自己的数据集+相应支持集测试后发现结果很差！我也想可视化STN的匹配效果，但本人能力有限，不知如何下手.请问如何可视化呢？能否分享一下可视化的代码？非常感谢！！！ |
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就把 经过 stn 后的图显示出来啊，可以观察图是否对齐了，stn是否生效发自我的 iPhone在 2024年11月10日，16:10，Yaoyao2024 ***@***.***> 写道：
我按他的代码可视化了结果，基本上是乱的，可能是我哪里理解错了。不过我还是按这个思路实现了我想要的，先训练STN，然后STN把输入图片自动对齐，后面的操作在前置后的图片上实现。可视化了STN后的结果，前置效果还是可以的 刘斌 @.*** 原始邮件来自:"Yaoyao2024"< @ .>;发送时间：2024/11/4 21:02 发送至："MediaBrain-SJTU/RegAD"< @. >;抄送收件人："hurri2000"< @.*** >;"作者"< @.*** >;主题：回复：[MediaBrain-SJTU/RegAD] 为了和原图对齐，对波形逆变换此前计算均值和协支撑，这样STN不是没作业了吗？ (Issue #48 ) STN是为了对齐原图图，那个整个检测过程（包括支持集的均值，协方差，到最终得到异常图）是不是应该在STN这后面的特征图上进行呢？里面的代码是在窗帘换回去后的特征图上进行的，那这样STN不是还没作业吗？望解答，谢谢！我也想问这个问题，不是知道你现在是怎么想的吗？我觉得我也不太理解 — 直接回复此电子邮件，在 GitHub 上查看它，或取消订阅。您收到此消息是因为您创作了该主题。消息 ***@***.******>
你好！！非常感谢你的回复！！我用自己的数据集+相应支持集测试后发现结果很差！我也想可视化STN的匹配效果，但本人能力有限，不知如何下手.请问如何可视化呢？能否分享一下可视化的代码？非常感谢！！！
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STN的是为了对齐原图，那整个检测过程（包括算support set的均值，协方差，到最终得到anomaly map) 不是应该在STN对其后的特征上面进行吗？代码里面是在逆变换回去后的特征图上进行，那这样STN不是没起作用了吗？望解答，谢谢！
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