🌈drawing and studying numpy
这个教程面对的是有一定python基础的numpy初学者。
这个教程对标numpy的快速上手教程(英文)，中文版点这里
学习总是枯燥无味的，本教程希望能够在大家学习的过程中增添一些色彩，采用了丰富的插图让学习曲线更平滑的同时，记忆也更加深刻。
🌗人的大脑在学习的过程中，左脑偏向于逻辑思维和记忆，右脑偏向于想象、联想。
因此适当的图像有助于读者更加有效地利用右脑，更高效地学习。
📘同时，本教程聚焦重点，介绍的都是工作会学习中最常用到的入门知识，兼顾实用性的同时大大降低了难度。
📙 本教程包含5个章节，总共超过50张插图。比如：
在学习其他优秀作者的文章时，我经常会遇到一些很赞的图片，有时候我会想，如果能这样修改一下这张图会更好，但可惜的是，大多数图片是不能修改的，由于没有源文件我得自己重新绘制。
📌为了让大家更好地利用这些插图，我把绘制每张插图的文件都共享出来了，就放在images文件夹里：
- 大部分插图是用PPT绘制的，参考
draw.pptx文件 - 章节开头和结尾的思维导图请参考
.xmind结尾的文件。
我就当抛钻引玉啦，相信大家可以画出更优秀的插图。
🎈当然，由于是入门性质的教程，自然是省略了许多复杂的概念，因此只学这个教程是不够地。
不过相信这个教程也能让初学者的各位少走许多弯路，因为我在刚开始学习numpy的时候也遇到了许多复杂的概念，但其实这些概念在一开始学习时不用深究，在使用numpy一段时间后再了解即可。
本教程是在Jupyter Notebook中编写的，所有代码都测试通过。
所有markdown文件都是通过notebook文件转换而成的。
截止至2022年3月23日，使用的版本是numpy 1.22.3
对于notebook转markdown，我自己写了个小程序（其实jupyter也有官方的转markdown工具，我是为了了解学习notebook文件结构自己写的一个工具）
使用方法，将nb2md.py文件拷贝到.ipynb文件目录下，运行
python nb2md.py
如果不想在自己电脑折腾python环境的同学也可以使用百度的AI Stuio平台
我把所有notebook文件都放在上面了，可以直接运行。
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3669389
🌈CSDN博客链接：