다음 링크에 프로젝트에 대한 더 자세한 경험들이 적혀있습니다.
- 기간 : 2022.05.11 ~ 2022.06.09
- 개요 : 명함 이미지에서 OCR로 나온 Text중 필요한 Key imfomation 추출하는 Task
- 기여 부분
- 모델 및 아키텍쳐 설계
- Feature 설계
- OCR 전처리
- 기간 : 2022.04.25 ~ 2022.05.12
- 개요 : 쓰레기 분리수거를 위한 Object Detection Task 모델 구현. 최종 순위 1위 / 19팀
- 기여 부분
- SOTA Model인 Mask2former를 task에 맞게 튜닝 및 학습
- 데이터 Cleansing
- 데이터 Noise 제거를 위한 Remasking
- opensource 라이브러리 사용을 위한 환경설정
- 기간 : 2022.04.14 ~ 2022.04.21
- 개요 : 데이터 부분 만을 수정하여 OCR task 중 글자 검출 모델 학습. 최종 순위 7위 / 19팀
- 기여 부분
- 팀 내의 Data Guideline 작성
- 자체 labeling 데이터 셋 검수 및 클랜징
- 오픈 데이터 확보 및 데이터의 타당성 결정
- Augmentation 실험 설계
- 기간 : 2022.03.21 ~ 2022.04.07
- 개요 : 쓰레기 분리수거를 위한 Object Detection Task 모델 구현. 최종 순위 4위 / 19팀
- 기여한 부분
- EDA를 통한 Metrics의 타당성에 대한 의문 제기 후 coco mAP 수정
- mmDetection을 이용한 Swin Cascade RCNN 모델 학습
- Class Imbalance를 해결하기 위한 Oversampling 구현(OpenCV 이용)
- 모델 실험 설계
- 기간 : 2022.02.23 ~ 2022.03.03
- 개요 : 마스크 착용 상태 분류 Classification Model 구현. 최종순위 5위 / 48팀
- 기여한 부분
- 나이, 성별, 마스크 착용상태를 동시에 판단하는 Task에서 나이, 성별, 마스크를 분류하여 3개의 모델로 학습 제안
- pytorch lightning과 timm을 이용한 Baseline 코드 작성
- 모델 실험 설계
- 기간 : 2021.8.15 ~ ~ 2021.10.17
- 개요 : StarGAN을 이용한 옷 변환 모델 생성
- 기여한 부분
- 계획 단계(주제 선정, 주요 모델 선정)
- 학습 데이터 가공 방식 선정 및 학습 데이터 가공
- StarGAN 모델 학습
- U2net의 모듈화 및 docker image building