📚 인공지능을 활용한 생공용수 수요패턴 예측연구

⚡ 국가물관리기본계획 장래 물수급분석, 목표년도 2035년

1. 목적

• 과거 시군별 생공용수 사용량 자료('19~'21, 30년, 월별)와 생공용수 사용량에 영향을 줄 수 있는 다양한 영향인자('08~'21)의 시군별 영향특성 분석
• 장래인구와 기후변화 시나리오를 활용한, 인공지능기반 '35년 생공용수 수요예측

2. 데이터 현황

3. EDA 분석

4. 용수수요 추정

5. 분석실행

• MyBinder 실행

(참고) 폴더 구조

.
├── code                   #
├── data                   # 용수수요 영향인자분석 및 미래 용수추정을 위한 데이터
│   ├── 영향분석            # 시군별 계절성, 지역성, 사회성 영향인자, 물공급량 
│   └── 수요예측            # 시군별 계절성, 지역성 영향인자
├── notebooks              # 1. EDA 수요추정 영향인자 분석, 2. 용수수요추정
├── apt.txt                # MyBinder 실행시 한글폰트 설치
├── requirements.txt       # 필요한 Python 라이브러리 세팅
├── LICENSE                #
└── README.md