Ici, vous pouvez trouver des projets de data science que j'ai réalisés, ainsi que mes compétences et expériences.
Cette application Web est un outil No-code pour l'analyse exploratoire des données et la création d'un modèle d'apprentissage automatique pour les tâches de régression et de classification.
- Lien vers le code du projet : JulesAutoML
Cette apllication Web consiste à créer un modèle pour détecter la fraude par carte de crédit. Il s'agit de former un modèle sur un ensemble de données contenant des transactions saines et frauduleuses.
- Lien vers le code du projet : App_Fraude
- Lien vers le code du projet : Face_Mask_Detection
• Langages de programmation : Python, R, SQL
• Frameworks : Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Spark, PyCaret, Streamlit
• Outils de visualisation : Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI, QGIS
• Plateformes cloud : Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP)
• Méthodes de travail : Agile
Vous pouvez me contacter par email à [email protected], ou via mon profil LinkedIn.