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JuanDavidTriana/ProyectoPio

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Proyecto de Programación en Python

Este proyecto está diseñado para enseñar y practicar conceptos fundamentales de programación en Python. A lo largo de diversas secciones, se abordan temas clave como variables, condicionales, bucles, funciones, y estructuras de datos, entre otros. Cada sección contiene ejercicios y ejemplos que ayudarán a reforzar el aprendizaje.

Estructura del Proyecto

1. Variables

Esta sección introduce el concepto de variables en Python, cómo declararlas, y cómo utilizarlas en diferentes contextos.

2. Variables 2

Continuación de la sección de variables, con ejemplos más avanzados y prácticas adicionales.

3. Condicionales

Explora el uso de estructuras condicionales (if, else, elif) para la toma de decisiones en el código.

4. Condicionales 2

Sección avanzada sobre condicionales, que incluye condicionales anidadas y casos de uso más complejos.

5. Bucles

Introducción a los bucles en Python, incluyendo for y while, y cómo utilizarlos para repetir tareas.

6. Bucles 2

Sección que profundiza en bucles, con ejemplos de bucles anidados y optimización de bucles.

7. Funciones

Explicación sobre la creación y uso de funciones en Python, incluyendo funciones con parámetros y retorno de valores.

8. Funciones 2

Continuación de la sección de funciones, abordando temas como funciones recursivas y funciones anónimas (lambdas).

9. Diagramas

En esta sección se trabaja con diagramas de flujo para visualizar la lógica de los algoritmos antes de codificarlos.

10. Listas

Introducción a las listas en Python, incluyendo operaciones básicas como agregar, eliminar y modificar elementos.

11. Diccionarios

Explicación sobre el uso de diccionarios en Python, una estructura de datos clave-valor muy útil para diferentes aplicaciones.

12. Funciones Aritméticas

Sección dedicada a las funciones aritméticas en Python, cubriendo operaciones matemáticas básicas y avanzadas.

13. Ordenamiento

Esta sección aborda diferentes algoritmos de ordenamiento, como burbuja, inserción y selección, entre otros.

14. Búsqueda

Exploración de algoritmos de búsqueda en Python, como búsqueda secuencial y binaria.

15. Optimizar Código

En esta sección se estudian técnicas para optimizar el rendimiento y la eficiencia del código Python.

16. Errores

Aquí se aborda la detección y manejo de errores en Python, incluyendo la depuración y el uso de excepciones.

17. Proyecto

Esta última sección incluye un proyecto integrador que reúne todos los conceptos vistos en el curso. El proyecto final permite aplicar los conocimientos adquiridos en un entorno realista, con un desafío que abarca varias áreas de la programación.

Contribuciones

Este proyecto es abierto para contribuciones. Si tienes ideas o mejoras, no dudes en hacer un fork y enviar un pull request.

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No releases published

Packages

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