Skip to content
View Felisouza's full-sized avatar
27 followers · 32 following
  • São Paulo

Achievements

Achievement: Pull Shark

Achievements

Achievement: Pull Shark

Block or report Felisouza

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Maximum 100 characters, markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
Felisouza/README.md


         




Seja bem vindo!

Quem sou

Formado em ciências sociais pela UNIFESP, mas estou imerso na área de dados desde 2020. Desde o final da graduação comecei a me interessar mais por tecnologia. Iniciei meus estudos, sobre dados, a partir de cursos livres da UNIVESP, USP e CATE e muitos vídeos no YouTube.
Já em 2021 entrei no projeto VamoAI. O programa foi oferecido pela Resilia em parceria com o iFood e teve como objetivo formar analistas de dados. Após 6 meses com aulas de soft e hardskills me formei no curso e ingressei como cientista de dados no iFood.
Entrei no time de CRM, do iFood, como cientista de dados Jr. Onde desempenhei a função por 1 ano e 6 meses. Durante esse período aprendi muito sobre extração, transformação, análise, geração de insights para soluções e apresentação dos dados. Sempre trabalhando muito próximo aos stakeholders com a finalidade de criar novas soluções para CRM. Trabalhei em diversos projetos, dentre eles:

  • Em parceria com os times de CRM desenvolvemos soluções a fim de aumentar a assertividade das comunicações com os clientes e diminuir os custos de uso de vouchers.Criamos diversas soluções de inteligência para comunicação e segmentação de usuários.
  • Trabalhei na elaboração de campanhas personalizadas, em que cada usuário recebia uma mensagem única com uma recomendação de um restaurante específico para ele. Conseguimos aumentar o tráfego de clicks em pushes. Nossas campanhas tiveram o melhor desempenho dentre todas as outras estratégias de comunicação do iFood.
  • Também atuei junto ao projeto Feynman. Um modelo de segmentação de usuários do aplicativo que separa os clientes mais ou menos persuadíveis ao receber um voucher. As campanhas que utilizam esse tipo de segmentação trazem, economia de mais de mais de 500 mil de reais ao mês.

    Em que tenho trabalhado

    Atualmente estou trabalhando em desenvolver minhas habilidades de análise e exploração de dados. Através de desafios do Kaggle.

    Até mais!

    • Pinned Loading

    1. kaggle_Beginning_Competitions kaggle_Beginning_Competitions Public

      Jupyter Notebook

    2. projeto4_vamoAI projeto4_vamoAI Public

      Jupyter Notebook 5 2

    3. projeto_final_vamoAI projeto_final_vamoAI Public

      Jupyter Notebook 4 1

    4. case_ifood case_ifood Public

      Jupyter Notebook 2

    5. analise_de_dados_com_python analise_de_dados_com_python Public

      Repositório de estudos do curso, oferecido pela Coursera, Análise de dados com Python.

    6. DSA_powerBI DSA_powerBI Public

      Jupyter Notebook