La telaraña del congreso de una visualización de la LXIII legislatura del congreso de México.
La telaraña del congreso fue construida utilizando los datos disponibles a través del INFOPAL, el Servicio de Información para la Estadística Parlamentaria. Debido a que el INFOPAL no ofrece un método de descarga de su información en un formato estandarizado, la extracción de los datos necesarios fue un proceso extenuante. Este es un enorme fracaso de los sistemas de datos abiertos del gobierno mexicano, que en ocasiones parecen estar diseñados con el fin de dificultar el análisis de los datos que supuestamente facilitan. Así, la extracción tuvo que ser llevada a cabo por un programa diseñado específicamente para navegar el sitio, recolectar los datos y estructurarlos de manera que sean compatibles con diversas herramientas de análisis. Este programa es de código abierto y está disponible a través de un repositorio en GitHub, contenido en una libreta de IPython.
El programa de extracción de datos hace lo siguiente mientras navega el INFOPAL:
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Recauda un listado de todos los miembros del congreso que están registrados bajo la LXIII legislatura. Este listado incluye información básica de cada miembro del congreso, como su nombre, partido, suplente y curul.
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Hace un conteo de los votos de los diputados por cada decreto de la legislatura, registrando a los votantes a favor, en contra, ausentes y abstinentes.
El listado de todos los miembros del congreso fue simplemente utilizado para mostrar la información básica de cada diputado en La telaraña del congreso, y por lo tanto no es particularmente interesante.
El conteo de votos por cada decreto es la pieza fundamental para construir la simulación que se asemeja a una telaraña. A partir de este conteo se compila uno nuevo, que registra la cantidad de veces que cualquier par de miembros del congreso votó idénticamente. Como ejemplo, se considera el siguiente escenario ficticio, en que tres diputados (A, B y C) votan por cinco decretos distintos (I-V).
| Decreto | A favor | En contra |
|---|---|---|
| I | A, B, C | - |
| II | A, B | C |
| III | A, C | B |
| IV | C | A, B |
| V | - | A, B, C |
El registro resultante en este escenario luciría de la siguiente manera:
| Diputado 1 | Diputado 2 | Votos en común |
|---|---|---|
| A | B | 4 |
| A | C | 3 |
| C | B | 2 |
Este registro puede ser estructurado como un grafo, donde los vértices son corresponden a los diputados y las aristas que los unen capturan la cantidad de votos en común entre cada par de vértices. Los grafos son comunes para el análisis de redes sociales, como lo es el congreso mexicano, pues pueden ayudar a explicar dinámicas que emergen de la organización de un conjunto de individuos. Una vez creado este grafo se pueden utilizar numerosas técnicas establecidas en el campo del análisis de redes sociales para entender mejor al congreso. Por ejemplo, se puede encontrar a los diputados más céntricos haciendo un análisis de centralidad, o también se puede explorar la conglomeración del congreso en grupos de poder a través de un análisis de grupos.
En el caso de La telaraña del congreso, la simulación ayuda a visualizar tanto la centralidad de sus miembros así como sus agrupamientos naturales. La técnica utilizada para dibujar la telaraña es conocida como force-directed graph drawing, y es utilizada comúnmente para proveer una idea visual de la estructura de un grafo. El algoritmo que da vida a la telaraña es en realidad una simulación de física mecánica: los vértices del grafo son colocados en un plano, a la vez que se les aplica una fuerza de repulsión, como si fuesen partículas cargadas. Simultáneamente, cada arista entre cada par de vértices suministra una fuerza de atracción entre sus dos terminaciones. Así, la fuerza de repulsión logra separar a los diputados que rara vez votan en común, mientras que los diputados con elecciones similares se amontonan gracias a la fuerza de atracción de sus votos. Es importante notar que a pesar de que las aristas no están dibujadas en la pantalla (con excepción de unas cuantas, si un miembro es seleccionado) debido a las limitaciones de cómputo del navegador, existen miles de ellas, todas las cuales son usadas por el algoritmo.
Debido a que la telaraña tiene como objetivo secundario hacer asequible el funcionamiento del congreso a través de una aplicación web, se optó por maximizar la interactividad del resultado, sacrificando algo de rigor. Debido a esto, fue necesario hacer las siguientes concesiones:
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La telaraña del congreso no incluye en la simulación a todos los diputados que alguna vez votaron en la LXIII legislatura. Esto es computacionalmente demandante y habría dañado la interactividad del sitio. Para elegir a los diputados mostrados, primero se eliminaron del grafo la mayoría de las aristas, dejando solamente aquellas con un peso mayor al del percentil 90º. Después, se eliminaron los vértices (diputados) con un grado menor al percentil 50º. El resultado es un grafo que cuenta con los diputados más participativos y colaborativos. Es decir, este proceso de eliminación tiende a remover a los diputados que votaron poco (debido a faltas, licencias, o suplencia) o que rara vez votan en común con otros.
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La simulación utilizada no es la aplicación más rigurosa y establecida de un algoritmo de force-directed graph drawing. Un algoritmo más estandarizado es el de Fruchterman-Reingold. Desgraciadamente, la herramienta utilizada para crear la simulación (D3.js) no utiliza este algoritmo e implementarlo habría demorado el proyecto. Para compensar defecto, se produjo una visualización de la telaraña utilizando este algoritmo, aunque su interactividad es limitada.
Estas concesiones están explícitamente indicadas en el código utilizado para crear la telaraña, disponible en GitHub.
La telaraña del congreso es un proyecto desarrollado, mantenido y financiado enteramente por mí, Diego Alberto Torres Quintanilla. Hice este proyecto en mi tiempo libre y me reservo los derechos de autor de todos sus componentes y código.
Desgraciadamente el sitio es computacionalmente demandante. Agregar más diputados a la simulación sin impactar su desempeño sería un proyecto retador. Me encantaría tener tiempo para solucionar este problema.
Para reducir la carga computacional del sitio algunas diputadas y diputados fueron removidos de la simulación. La columna titulada 'visible' en la lista de diputados indica quiénes aparecen en la simulación. Los miembros eliminados fueron aquellos que son poco centrales en el plano, ya sea porque votaron poco (faltaron mucho), o porque sus votos no se alinean con los de muchos otros diputados. En general, la mayoría de los diputados removidos tienen más faltas que los demás.
Adicionalmente, los suplentes de diputado que nunca han tenido oportunidad de votar no fueron incluidos en la simulación ni en la lista de miembros.
Puedes hacerle click al botón de pausa en la esquina superior izquierda de la simulación. Esto detiene la simulación, lo que con suerte aliviará un poco la carga sobre tu navegador.
El análisis fue hecho enteramente con Python y librerías de análisis de datos en su ecosistema, incluyendo NetworkX y Plotly. Una lista completa puede ser encontrada en la libreta de Jupyter que se utilizó durante el análisis.
El sitio en sí fue construido con ayuda de React y diversos componentes del ecosistema que lo rodea. La simulación del congreso fue hecha con ayuda de D3.js. El sitio vive en AWS (Amazon Web Services).
La simulación que dibuja la telaraña es computacionalmente muy demandante para un dispositivo móvil. Además, el sitio no está diseñado para pantallas verticales.
Por favor envía un correo electrónico a [email protected]. Tras terminar la Telaraña estaré buscando proyectos similares.