Uso

• clonar el repositorio principalmente

• Abrir la terminal con la ruta del repositorio

• Correr el comando para instalar todas las dependencias necesarias en el archivo de requirements

  pip install -r requirements.txt
  

• Fruits_Vegetable_Classification.py corre aplicacion.

• Fruit_Veg_Classification_Mobilenet.ipynb futuro archivo de entrenamiendo

• modelo de data set utilizado(https://www.kaggle.com/kritikseth/fruit-and-vegetable-image-recognition).

• para correr el programa se necesita el siguiente comando , (se ejecuta en la web)

  streamlit run Fruits_Vegetable_Classification.py