NFO-Tag-Eintrager ist ein einfaches Python-Tool, das entwickelt wurde, um NFO-Dateien von Emby in einem Verzeichnisbaum zu durchsuchen und NFO-Tags aus Dateinamen zu extrahieren. Dieses Tool ist besonders hilfreich, wenn du Anime-Serien die mit dem Gruppname gettagt sind in deinen NFO-Dateien speichern möchtest damit sie auf Emby angezeigt werden.
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Einfache Bedienung: Das Tool verwendet die tkinter-Bibliothek, um das Hauptverzeichnis auszuwählen, in dem nach NFO-Dateien gesucht werden soll.
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Extrahiere Tags: Das Tool extrahiert Tags aus Dateinamen, die nach einem Bindestrich und vor der Dateierweiterung auftreten. Diese Tags werden dann in den zugehörigen NFO-Dateien als
<tag>-Elemente gespeichert. -
Intelligente Aktualisierung: Wenn das
<tag>-Element bereits in der NFO-Datei vorhanden ist, wird das Tool die Datei überspringen. Es aktualisiert nur NFO-Dateien, die den gewünschten Tag noch nicht enthalten.
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Voraussetzungen: Stelle sicher, dass Python 3.x auf deinem System installiert ist.
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Abhängigkeiten installieren: Führe
pip install tkinteraus, um die erforderlichetkinter-Bibliothek zu installieren. -
Repositorium klonen: Klone dieses Repositorium oder lade es als ZIP-Datei herunter und entpacke es.
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Ausführung: Führe die Datei
NFO-Tag-Eintrager.pyaus. -
Hauptverzeichnis auswählen: Verwende das angezeigte Datei-Dialogfeld, um das Hauptverzeichnis auszuwählen, das durchsucht werden soll.
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Starte den Vorgang: Klicke auf die Schaltfläche, um den Vorgang zu starten.
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Überwachung des Fortschritts: Das Tool wird alle NFO-Dateien im ausgewählten Verzeichnisbaum durchsuchen und die Tags in den NFO-Dateien aktualisieren.
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Weitere Informationen findest du in der LICENSE-Datei.
Hinweis: Dieses Tool wurde von D1sk entwickelt und wird auf freiwilliger Basis bereitgestellt. Bei Fragen oder Anliegen kannst du mich gerne kontaktieren.