本平台主要聚焦于数据处理中的不确定度计算与作图环节。
打开 DENEB.nb 文件,可见程序分为三个部分:一维不确定度、二维不确定度以及自定义回归分析。
首先将数据文件复制到文件夹下,在 DENEB.nb 中设置数据文件的路径:
SetDirectory["/Users/royalty/Documents/GitHub/Data-Analysis-Plantform-for-University-Physics-Basic-Experiment"]
shift+enter 运行单元,然后导入文件:
data1 = Import["sampledata1.txt", "List"]
随后的不确定度计算以及数据剔除部分,只需简单地选中单元,然后 shift + enter 即可:
样本平均值:1.10889
样本标准差:0.0648931
A类不确定度:0.0499677
B类不确定度:0.0461976
展伸不确定度(P=0.95):0.0680514
以及
第 4 组数据 1.23 和平均值有最大相对偏差 10.9218%
剔除后平均值:1.09375
剔除后标准差:0.0495516. 相对之前变化:-0.0153415
剔除后A类不确定度:0.0381547. 相对之前变化:-0.011813
剔除后B类不确定度:0.0461976
剔除后展伸不确定度(P=0.95):0.0599166. 相对之前变化:-0.00813474
分布图已绘制于 DENEB.nb 内。
同样,设置路径并运行:
SetDirectory["/Users/royalty/Documents/GitHub/Data-Analysis-Plantform-for-University-Physics-Basic-Experiment"]
线性拟合自动绘图并给出实验报告需要的一系列数据:
相关系数:0.962684
截距:0.133625
斜率:0.000487716
各点横坐标:{107.5,146.4,180.4,211.3,239.4,266}
横坐标平方平均值:39708.2
斜率标准差:0.0000480112
截距标准差:0.00956715
斜率展伸不确定度:0.000152676
截距展伸不确定度:0.0304235
二次函数:
符号回归:
FindFormula[data]
绘图:
Plot[(17.3506 + 3.01904 #1^2. &)[\[FormalX]], {\[FormalX], -8.68769, 8.68769}]