サンプルファイルで使用している jquants-api-client は以下のリポジトリで公開されております。
https://github.com/J-Quants/jquants-api-client-python
各サンプルファイルの先頭に配置されている「Open in Colab」ボタンを押下していただくことで、Google Colab で実際に動かしながらご理解いただけるようになっております。ぜひご自身で動かしながら進めてみてください。
J-Quants APIの機能を網羅しており、jquants-api-client-pythonの使用方法の理解にも最適となっています。まずはこちらをお試しください。
https://github.com/AlpacaDB/jquants-api-sample/blob/main/jquants_api_sample.ipynb
下記のイベントで利用したjquants-apiのサンプルファイルになります。
J-Quants APIから取得したデータを「株式分析チュートリアル」用に変換して実行するデモとなります。株式分析チュートリアルはEDAから機械学習モデルの作成までを網羅しているため、金融データへのデータサイエンスの適用の第一歩として最適な教材となっております。ぜひご活用ください。
https://github.com/AlpacaDB/jquants-api-sample/blob/main/20220928_jquantsapi_tutorial.ipynb
J-Quants APIから取得したデータを「株式分析チュートリアル」用に変換して、データ分析コンペで準優勝のUKIさんモデルを実行するデモとなります。大量の特徴量を作成しているので、ぜひご参考にされてみてください。上記の株式分析チュートリアルデモを実行されてからこちらをご覧いただくことをおすすめいたします。