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L'accesso all'acqua potabile è essenziale per la salute, infatti è riconosciuto come un diritto
umano fondamentale.
Questo è importante per la salute e lo sviluppo a livello nazionale, regionale
e locale.
In alcune regioni, è stato dimostrato che gli investimenti nell'approvvigionamento idrico e
nei servizi igienico-sanitari possono produrre un beneficio economico netto, poiché le riduzioni
degli effetti negativi sulla salute e dei costi sanitari superano i costi di attuazione degli interventi.
Per questo motivo, l’obiettivo del progetto è stato cercare un classificatore, abbastanza
performante in base al dataset scelto, per fare in modo che in futuro, inserendo dei dati, sia
possibile ottenere un risultato di potabilità, partendo dalle caratteristiche del corpo idrico scelto.
In più, con l’apprendimento non-supervisionato, il dataset è stato suddiviso in classi, usate per predire i valori delle feature dell’esempio.
Il file “water_potability.csv” contiene metriche sulla qualità dell'acqua per 3276 diversi corpi
idrici.
Devs:
Chiara Rigante
&
Andrea Scalzo