Dados por município e/ou cidade (algo mais granular que estado). #55
Conversation
| return int(R0) | ||
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| def estimate_E0(value: 'query uf/city value', |
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@vksvinicius e @tiagoyuzo o renato ta propondo essa solucao pra estimar o E0, o que acham? O racional é:
"supondo que hoje foram confirmados 10 casos, no tempo t-t_medio_de_incubação eles foram expostos"
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Melhorando a explicação: se hoje apareceram 10 casos novos, no MÍNIMO esses 10 estavam expostos t_medio_de_incubacao tempo atrás (na média).
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Acho que essa é a forma mais simples de fazer, e também suficiente. É o que estávamos discutindo na issue #13
Só um detalhe: acredito que tenha que somar os casos acumulados entre t=0 e t=t_medio_incubacao, porque todos eles seriam parte do compartimento E no tempo t=0.
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Verdade, acho talvez usar cases ao inves de new_cases @renatocmaciel ?
| elif granularity == 'Município': | ||
| E0 = (load_city_covid_data() | ||
| .query('city == @value') | ||
| .assign(exposed=lambda df: df.new_cases |
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| .assign(exposed=lambda df: df.new_cases | |
| .assign(exposed=lambda df: df.cases |
Closes #52