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最终RE,TE评估疑惑 #25
Comments
您好,这个是整理代码时的疏漏, |
感谢回复! |
更新一下: |
您好,从提供的截图看应该是以debug模式编译运行的。请按照说明以release模式编译运行。demo的构图时间应该在0.5s以内 |
用不到这个函数可以忽略。PCL 1.10.1版本不会报错 |
哥们有用python使用FCGF和MAC在3DMatch上测试吗,部分情况搜索的团太多,半个小时出不来一个结果 |
作者您好,
最近在读您的这篇论文并成功复现了相关实验,效果很好!
但是在阅读源码中,对下面的关于RE和TE的评估部分感到疑惑。
按照代码来看,在完成MAC粗匹配后得到一个预测矩阵
tmp_best
,以及做完ICP精配准(SVD or WSVD)后得到best_est
之后使用
evaluation_est
函数与真值进行比较,然后挑选出来较好的那个作为最终结果。但是问题就在于,正常情况下真值是未知的,不应该使用真值进行挑选!
这最终的评估方法是否存在问题,还是论文或者源码中有其他根据说明可以这样评估?
如能回复,不胜感激!
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