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Raw

objectdetection-tricks

这个项目主要是提供一些关于目标检测的tricks.

Explanation

  • tricks_1
    可视化并统计目标检测中的TP,FP,FN.
    视频教学地址：可视化-哔哩哔哩. 统计-哔哩哔哩.
  • tricks_2
    深度学习小实验-卷积家族(fps,flops,param)对比实验.
    目前支持:Conv,DWConv,Ghost-Conv,GSConv,DSConv,PConv,DCNV2,DCNV3.
    视频教学地址：3.8 哔哩哔哩. 3.19 哔哩哔哩.
  • tricks_3
    yolov5中的FeatureMap可视化(热力图格式).
    视频教学地址：哔哩哔哩.
  • tricks_4
    用于yolov5和v7中的yolo格式转换coco格式的脚本.(如何在v5和v7中输出ap_small,ap_middle,ap_large coco指标)
    视频教学地址：哔哩哔哩.
  • tricks_5
    Segment Anything演示代码.
    视频教学地址：哔哩哔哩.
  • tricks_6
    固定随机种子以便在同一个主机上进行复现结果.
    视频教学地址：哔哩哔哩.
  • tricks_7
    计算yolov5推理时间和FPS的脚本.
    视频教学地址：哔哩哔哩.
  • tricks_8
    计算yolov7推理时间和FPS的脚本.
    视频教学地址：哔哩哔哩.
  • tricks_9
    深度学习小实验-YOLO-Block家族(fps,flops,param)对比实验.
    目前支持:C3(Yolov5),ELAN(Yolov7),C2f(Yolov8)RepNCSPELAN(Yolov9).
    视频教学地址：哔哩哔哩.
  • tricks_10
    输出YOLOV8、RTDETR各个层的计算量和参数量.
    视频教学地址：哔哩哔哩.
  • tricks_11
    以YOLOV8为例，保存多个模型的PR曲线的数据并进行读取绘制到一张图上.
    视频教学地址：哔哩哔哩.
  • tricks_12
    yolov5、v7、v8、v9、v10曲线对比图、推理时间vs精度对比图绘制手把手教程.
    视频教学地址：哔哩哔哩.
  • tricks_13
    YOLOV8-输出每一层的图特征图尺寸和通道数.
    视频教学地址：哔哩哔哩.