Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 第0章 前言 第1章 机器学习概览 第2章 一个完整的机器学习项目 第3章 分类 第4章 训练模型 第5章 支持向量机 第6章 决策树 第7章 集成学习和随机森林 第8章 降维 第9章 启动并运行TensorFlow 第10章 人工神经网络介绍 第11章 训练深层神经网络 第12章 设备和服务器上的分布式TensorFlow 第13章 卷积神经网络 第14章 循环神经网络 第15章 自编码器 第16章 强化学习