4卡3090运行

[shayeyty]

作者您好，我在4卡3090环境上配置SDCL并在SYSU数据集上复现多次都在(indoor:67%,All:61%)达不到您的效果(indoor: 71%,All: 64%)，我想请教一下您这可能是什么原因导致的，其中训练时epoch1为(r1: 19.7% best: 15.8%),epoch49为(r1: 66.9% best: 61.2%)。

[yangbincv]

感谢对我们工作的关注，请问您的batch size是多少，batchsize会有一些影响。此外，代码环境也会有影响，之前交流的有几位同学都复现出来了论文的结果，方便的话，留一个邮箱，我给您发一个我们训练的log，供您参考一下，做进一步的讨论和支持

[shayeyty]

作者您好，我复现的代码只改过数据集存放的路径，batchSize是遵循train_cc_vit_sysu.sh中的256大小，代码运行环境可能和您有点差异。我的邮箱是：[email protected]，非常感谢您的回复。

[unicofu]

@shayeyty 你好，我也遇到了这个问题，请问你解决了吗

[yangbincv]

@unicofu 你好，我上传了两个数据集的训练和测试的log，此外也上传了代码的环境版本要求，供您参考。有任何复现问题可以随时联系[email protected]，希望能帮助你解决问题

[LqhThird]

@unicofu @shayeyty 你好，我用的也是4张3090，还是同样的问题，请问下现在找到办法解决了吗

[yangbincv]

@LqhThird 可以尝试调一调环境版本和训练的batchsize之类的参数，也欢迎各位大佬分享解决方案 @shayeyty @unicofu

[shayeyty]

@yangbincv 作者您好，请问能提供所提出模型的model_best.pth吗？我们在复现过程出现问题，但是我们想在我们的论文中和您的方法进行对比实验。

[yangbincv]

好的，我发给您邮箱 @shayeyty

[yangbincv]

@unicofu @LqhThird @shayeyty 另外有任何问题都可以邮件给我，或者加vx，我会积极支持各位复现该工作

[shayeyty]

感谢作者 @yangbincv

[yangbincv]

@unicofu @LqhThird @shayeyty 大家好，我找了一台4张v100卡的服务器重新调整了参数（num-instances调整为4，trainer.hm=1），同样达到了和论文中差不多的效果，文件已经上传，见train_cc_vit_sysu_gpux4.sh和cluster_contrast_vit_sysu_gpux4.py，有任何问题可以联系我。

[shayeyty]

@yangbincv 通过您指导的调整，我已经能在4卡服务器上达到与论文中差不多的效果了，我单次的复现结果是SYSU-MM01中Indoor Search下Rank-1:70.66%,mAP:75.90%,mINP:72.46%,All Search下Rank-1:65.64%,mAP:63.98,mINP:51.39%。感谢您一直以一来的关注的和指导。

[yangbincv]

@shayeyty 🎉🎉🎉🎉🎉棒，有问题随时交流