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{"name":"「R 語言與資料科學」的學習準備區","tagline":"","body":"測試結果： Linux  Windows [](https://ci.appveyor.com/project/wush978/datascienceandr/branch/course)\r\n\r\n聊天室： [](https://gitter.im/wush978/DataScienceAndR?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)\r\n\r\n# Data Science and R\r\n\r\n這是一個以[swirl](http://swirlstats.com/)撰寫的**R 語言在地化中文教材**。和其他R 教材相比，這份教材具有以下的特色：\r\n\r\n1. **完整**。由於教材是參考CRAN上介紹R 的官方文件：[An Introduction to R](https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf)所撰寫的，同學即使只有使用這份教材學R ，即可獲得所有用R 所需要的所有知識。\r\n2. **在地化的中文資料處理**。教材是特別針對處理台灣的Open Data所設計，所以會涵蓋所有要載入中文資料所需要的知識。網路上雖然已經有很多很棒的R 教材，但是他們通常沒有描述如何處理中文資料。\r\n3. **新**。在2012年以後，R 的成長是非常快速的，所以教材會納入許多近年來被R 社群證實很棒的套件們。\r\n4. **套件的使用與探索**。R 的一大優勢就是蓬勃的套件系統。雖然教材中無法介紹所有的套件，但是會教同學如何探索一個第一次接觸的R 套件。\r\n\r\n以下的內容是提供給有興趣想利用這些資源做自學的朋友：\r\n\r\n## 線上體驗區（需參加實體課程）\r\n\r\n請奇數編號的同學打開： <http://140.112.170.201:28787>\r\n\r\n請偶數編號的同學打開： <http://www.wush978.idv.tw:28787>\r\n\r\n並依照課堂上給的帳號密碼登入\r\n\r\n## 環境設定\r\n\r\n快速設定區：\r\n\r\n```r\r\nsource(\"http://wush978.github.io/R/init-swirl.R\")\r\n```\r\n\r\n或是前往wiki頁面做更仔細的設定\r\n\r\n- [Windows](https://github.com/wush978/DataScienceAndR/wiki/Windows-%E8%A8%AD%E5%AE%9A%E6%8C%87%E5%8D%97)\r\n- [Mac OS X](https://github.com/wush978/DataScienceAndR/wiki/Mac-OS-X-%E8%A8%AD%E5%AE%9A%E6%8C%87%E5%8D%97)\r\n- [Ubuntu](https://github.com/wush978/DataScienceAndR/wiki/Ubuntu-%E8%A8%AD%E5%AE%9A%E6%8C%87%E5%8D%97)\r\n\r\n## swirl 快速上手區\r\n\r\n### 1. 進入swirl 環境\r\n\r\n\r\n\r\nps. 如果你之前有進行過swirl的課程，swirl會出現下圖的選項詢問你是否要接關。請根據你的需求作答：\r\n\r\n\r\n\r\n如不接關，請選取：`No. Let me start something new.`\r\n\r\n### 2. 選擇課程(Course)\r\n\r\n\r\n\r\n### 3. 選擇你要進行的單元(Lesson)\r\n\r\n\r\n\r\n我建議同學依序進行：\r\n\r\n- RBasic-01-Introduction\r\n- RBasic-02-Data-Structure-Vectors\r\n- RBasic-03-Data-Structure-Object\r\n- RBasic-04-Factors\r\n- RBasic-05-Arrays-Matrices\r\n- RBasic-06-List-DataFrame\r\n- RBasic-07-Loading-Dataset\r\n\r\nRBasic-02至RBasic-07課程最後都有大魔王要給同學攻克。\r\n\r\n## 求助專區\r\n\r\n有問題的朋友，歡迎到以下地方討論。由於現在網路上機器人眾多，所以麻煩先註冊一個Github帳號後我才會在網路上和你討論。\r\n\r\n- [Issue回報區](https://github.com/wush978/DataScienceAndR/issues)\r\n- Gitter聊天室：[](https://gitter.im/wush978/DataScienceAndR?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)\r\n\r\n## 緣起\r\n\r\n這個Repository主要是為了準備我在臺大的資料科學課程，幫陳老師講的兩堂R 的課程。課程素材主要就是投影片和swirl。內容則是參考CRAN上介紹R 的官方文件：[An Introduction to R](https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf)。\r\n另外也要感謝社群中所有有參與籌備資料科學愛好者年會2015的同伴。\r\n\r\n## 課程投影片\r\n\r\n1. RBasic\r\n - Introduction [HTML](http://wush978.github.io/DataScienceAndR/slide/RBasic-Introduction.html) [PDF](http://wush978.github.io/DataScienceAndR/slide/RBasic-Introduction.pdf)\r\n - Data Structure [HTML](http://wush978.github.io/DataScienceAndR/slide/RBasic-DataStructure.html) [PDF](http://wush978.github.io/DataScienceAndR/slide/RBasic-DataStructure.pdf)\r\n1. RDataEngineer\r\n - Introduction [HTML](http://wush978.github.io/DataScienceAndR/slide/RDataEngineer-Introduction.html) [PDF](http://wush978.github.io/DataScienceAndR/slide/RDataEngineer-Introduction.pdf)\r\n\r\n## License\r\n\r\n<a rel=\"license\" href=\"http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/tw/\"><img alt=\"創用 CC 授權條款\" style=\"border-width:0\" src=\"https://i.creativecommons.org/l/by-sa/3.0/tw/88x31.png\" /></a><br /><span xmlns:dct=\"http://purl.org/dc/terms/\" href=\"http://purl.org/dc/dcmitype/Text\" property=\"dct:title\" rel=\"dct:type\">Data Science and R</span>由<a xmlns:cc=\"http://creativecommons.org/ns#\" href=\"https://github.com/wush978/DataScienceAndR\" property=\"cc:attributionName\" rel=\"cc:attributionURL\">Wush Wu和Chih Cheng Liang</a>製作，以<a rel=\"license\" href=\"http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/tw/\">創用CC 姓名標示-相同方式分享 3.0 台灣 授權條款</a>釋出。\r\n","google":"UA-72223652-1","note":"Don't delete this file! It's used internally to help with page regeneration."}