线性分类模型 在前面图像分类流程中，我们介绍了线性分类模型，可以将线性分类模型简化为。容易知道，对于训练数据来说和都是已知的，但是是未知的。前面一节的内容中是直接给出了一组的值，那么问题来了：这组权重是怎么得出来的？这组权重好吗？如果不好，怎么得到更好的权重？ 本节的主要内容主要包括： 如何评估已有的一组权重的好坏？损失函数（loss function） 如何得到并优化权重？最优化（Optimization） 损失函数