在一个游戏中，主办方在三个门中任选一个，在门后放了一个奖品，另外两个门之后是空的。选手要在三个门中选择一个抽奖。 当选手选择了一个门，未曾打开门之前，主办方打开了另外两个门中没有奖品的那个门，并向选手说， 他可以改变他的选择，即转为选择剩下一个没有打开的门。 请问，如果选手此时改变选择， 他会提高或降低获奖的可能性么？提高多少？
若选手改变选择，会提高中奖的可能性，提高1/3。原因如下：
由于三门中有一扇门后有奖品，当选手第一次做选择后，有两种情况：
1.选中有奖品的门，概率为1/3；
2.选中无奖品的门，概率为2/3。
即中奖概率为1/3。
若选手此时选择改变：
在情况1条件下，选手转向了没有奖品的门，无法获奖，概率仍为1/3；
在情况2条件下，选手转向了有奖品的门，获得奖品，概率仍为2/3。
即中奖概率为2/3。
故得出结论。
如何看待 “中文房间” 问题，中文房间有智能么？它有什么样水平的智能？如何才能让它具有人类水平的智能？
我认为中文房间有一定的智能，但只是弱智能。
扩充房间内的资料库，进行长久的训练。
既然这门课讲了很多计算机前沿，那么学生就可以预计一下这些前沿知识如何能给普通用户或某个行业带来好处。 学生根据讲课的内容和参考文献，用 NABCD 的模板，描述你心目中一个使用了 “人工智能+其他前沿技术” 的创新项目。 这个项目应该是由 7 - 10 名有相关技能的大学生在 4 个月能完成。
智能排课系统：
NEED：
大学的选修课五花八门，有热门的课程，同样也有冷门的课程。往往是有的课怎么也抢不到，有的课却无人问津。大学的选课应该做出变化。什么课学生感兴趣，什么课应该被淘汰。除此之外，有些同样热门的课程存在排课上的冲突；而那些冷门课程，人数过少，导致开课本过高了，同时影响了其他课程的排布。因此一套完善的智能排课系统很有必要。
APPROACH：
1.做调查问卷，了解学生感兴趣的课程，
2.收集各个学校开设的热门选修课相关数据，
3.对收集到的数据进行数据分析，建立相关模型
BENEFIT：
1.为学生提供更多他们感兴趣的选修课
2.为校方提供一些开设课程的建议
3.使得教学资源得到合理的利用
COMPETITIORS：
市场上现有的排课系统大多只针对单个学校的课程排布、编排教师、安排教室、通知学生等等一些过程。
我方优势：收集了各大高校的选课数据进行分析。除了课程排布、编排教师、安排教室等功能之外。还加入了给校方提供了新选修课开设的建议的功能。
我方劣势：大数据的数据挖掘与分析势必要收集大量的数据。需要众多高校提供数据上的支持。
DELIVERY：
通过和各个高校沟通，说明系统的可行性以及长远的效益。
Innovation：
和MOOC等网络教育平台联动。收集这些平台数据的同时将一些网课也纳入排课系统。