假设你是球队的经理。对于即将到来的锦标赛,你想组合一支总体得分最高的球队。球队的得分是球队中所有球员的分数 总和 。
然而,球队中的矛盾会限制球员的发挥,所以必须选出一支 没有矛盾 的球队。如果一名年龄较小球员的分数 严格大于 一名年龄较大的球员,则存在矛盾。同龄球员之间不会发生矛盾。
给你两个列表 scores
和 ages
,其中每组 scores[i]
和 ages[i]
表示第 i
名球员的分数和年龄。请你返回 所有可能的无矛盾球队中得分最高那支的分数 。
示例 1:
输入:scores = [1,3,5,10,15], ages = [1,2,3,4,5] 输出:34 解释:你可以选中所有球员。
示例 2:
输入:scores = [4,5,6,5], ages = [2,1,2,1] 输出:16 解释:最佳的选择是后 3 名球员。注意,你可以选中多个同龄球员。
示例 3:
输入:scores = [1,2,3,5], ages = [8,9,10,1] 输出:6 解释:最佳的选择是前 3 名球员。
提示:
1 <= scores.length, ages.length <= 1000
scores.length == ages.length
1 <= scores[i] <= 106
1 <= ages[i] <= 1000
方法一:动态规划
最长上升子序列模型。
将所有球员先按照年龄从小到大排序(年龄相同,则按照分数从小到大排),然后在分数数组中求解最长上升子序列和的最大值即可。最长上升子序列朴素做法,时间复杂度 O(n²)。
类似题型:洛谷 “P2782 友好城市”。
class Solution:
def bestTeamScore(self, scores: List[int], ages: List[int]) -> int:
nums = list(zip(ages, scores))
nums.sort()
n = len(nums)
dp = [num[1] for num in nums]
for i in range(n):
for j in range(i):
if nums[i][1] >= nums[j][1]:
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + nums[i][1])
return max(dp)
class Solution {
public int bestTeamScore(int[] scores, int[] ages) {
int n = ages.length;
int[][] nums = new int[n][2];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
nums[i] = new int[]{ages[i], scores[i]};
}
Arrays.sort(nums, (a, b) -> {
return a[0] == b[0] ? a[1] - b[1] : a[0] - b[0];
});
int[] dp = new int[n];
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
dp[i] = nums[i][1];
for (int j = 0; j < i; ++j) {
if (nums[i][1] >= nums[j][1]) {
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + nums[i][1]);
}
}
ans = Math.max(ans, dp[i]);
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int bestTeamScore(vector<int>& scores, vector<int>& ages) {
int n = ages.size();
vector<vector<int>> nums(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) nums[i] = {ages[i], scores[i]};
sort(nums.begin(), nums.end());
vector<int> dp(n);
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
dp[i] = nums[i][1];
for (int j = 0; j < i; ++j)
{
if (nums[i][1] >= nums[j][1])
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + nums[i][1]);
}
}
return *max_element(dp.begin(), dp.end());
}
};
func bestTeamScore(scores []int, ages []int) int {
n := len(ages)
nums := make([][]int, n)
for i, age := range ages {
nums[i] = []int{age, scores[i]}
}
sort.Slice(nums, func(i, j int) bool {
if nums[i][0] != nums[j][0] {
return nums[i][0] < nums[j][0]
}
return nums[i][1] < nums[j][1]
})
dp := make([]int, n)
ans := 0
for i, num := range nums {
dp[i] = num[1]
for j := 0; j < i; j++ {
if num[1] >= nums[j][1] {
dp[i] = max(dp[i], dp[j]+num[1])
}
}
ans = max(ans, dp[i])
}
return ans
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
/**
* @param {number[]} scores
* @param {number[]} ages
* @return {number}
*/
var bestTeamScore = function (scores, ages) {
const nums = ages.map((age, i) => [age, scores[i]]);
nums.sort((a, b) => (a[0] == b[0] ? a[1] - b[1] : a[0] - b[0]));
const n = nums.length;
let dp = new Array(n);
let ans = 0;
for (let i = 0; i < n; ++i) {
dp[i] = nums[i][1];
for (let j = 0; j < i; ++j) {
if (nums[i][1] >= nums[j][1]) {
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + nums[i][1]);
}
}
ans = Math.max(ans, dp[i]);
}
return ans;
};