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from lab_utils import *
import csv
# importando dados do csv
dados = {}
for i in range(10):
dados[i] = []
with open('3dados.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
for i in range(10):
if row[i] != '':
dados[i].append(float(row[i]))
#from pprint import pprint
#pprint(dados)
# criando arrays dos dados
carga1_v, carga1_t, descarga_v, descarga_t, carga2_v, carga2_t, carga3_v, carga3_t, carga4_v, carga4_t = [np.array(x) for x in dados.values()]
# grafico: descarga
if 0:
print(gerar_tabela_latex(descarga_t, descarga_v, usar_i=False, max_precision=2))
lnd = np.log(descarga_v)
a, da, b, db, dy = grafico_mmq(descarga_t, lnd, 'tempo (s)', 'Ln(V)', title=' ')
R = 47e3
alpha = uf(a, da)
c = -1/(R*alpha)
print("C obtido:", c)
graf_x = np.linspace(descarga_t[0], descarga_t[-1], 1000)
graf_y = (np.e**(b)) * (np.e**(-graf_x/(R*c.n)))
plt.xlabel('Tempo (s)')
plt.ylabel('Voltagem (V)')
plt.plot(graf_x, graf_y, c='r', label='Equação Aproximada')
plt.scatter(descarga_t, descarga_v, c='black', label='Valores Reais')
plt.legend(loc='best')
plt.show()
# grafico: carga 1
carga1_t -= 6.8
carga2_t -= 1.4
carga3_t -= 1.7
carga4_t -= 3.4
# Calculando valor dos capacitores
if 0:
i = 0
for tempo, voltagem in zip([carga1_t, carga2_t, carga3_t, carga4_t], [carga1_v, carga2_v, carga3_v, carga4_v]):
i += 1
print(i, ':')
print(gerar_tabela_latex(tempo, voltagem, usar_i=False, max_precision=2))
print('\n\n')
carga_t = uarray(tempo, 0.1)
carga_v = uarray(voltagem, 0.03)
v0 = uf(10, 0.2)
r = uf(47e3, (47e3) * 0.05) if i != 4 else uf(10e3, (10e3) * 0.05)
lny = un.log((v0 - carga_v) / v0)
lista_cs = (-carga_t/r) * (1/lny)
c = uf_media_lista(lista_cs)
print(f'\n-------\n{i}:\n{c}')
continue
# graficando a curva de carga
eixo_x = np.linspace(tempo[0], tempo[-1], 1000)
eixo_y = v0.n * (1 - np.e**(-eixo_x/(r.n*c.n))) if i != 3 else 3.56 * (1 - np.e**(-eixo_x/(r.n*(1/6)*c.n)))
plt.plot(tempo, voltagem, label='Valores Medidos')
plt.scatter(tempo, voltagem, c='black', label='Valores Discretos')
plt.plot(eixo_x, eixo_y, label='Aproximação Numérica', ls="--", lw=2)
plt.legend(loc='best')
plt.xlabel('Tempo (s)')
plt.ylabel('Voltagem (V)')
plt.savefig(fname=f'cap_{i}_com_aprox')
plt.show()
plt.plot(tempo, voltagem, label='Valores Medidos')
plt.scatter(tempo, voltagem, c='black', label='Valores Discretos')
plt.legend(loc='best')
plt.xlabel('Tempo (s)')
plt.ylabel('Voltagem (V)')
plt.savefig(fname=f'cap_{i}_valores')
plt.show()
# experimentos 4 e 5
vi = uf(10.25, 0.3)
c1 = uf(192.7, 10) * 1e-6
c2 = uarray([192.7, 101.4, 9.97, 3.26, 1.01], 10) * 1e-6
vf = uarray([4.44, 6.80, 9.86, 10.11, 10.18], 0.2)
energia_inicial = 0.5*c1*(vi**2)
carga_inicial = c1*vi
energias_finais = []
cargas_finais = []
for i in range(len(c2)):
energia_final = 0.5*(vf[i]**2)*(c2[i] + c1)
carga_final = vf[i] * (c1 + c2[i])
energias_finais.append(energia_final)
cargas_finais.append(carga_final)
energias_finais = array(energias_finais)
cargas_finais = array(cargas_finais)
print(gerar_tabela_latex(
[192.7] * 5,
[192.7, 101.4, 9.97, 3.26, 1.01],
[vi.n] * 5,
[4.44, 6.80, 9.86, 10.11, 10.18],
[energia_inicial * 1e3] * 5,
energias_finais * 1e3,
[carga_inicial *1e3] * 5,
cargas_finais * 1e3,
notacao_cientifica = True,
usar_i = False,
max_precision=2
))
eixo_x = nom_ar(c2) / c1.n
eixo_y = [x.n / energia_inicial.n for x in energias_finais]
grafico_mmq(eixo_x, eixo_y, 'Razão entre C2 e C1', 'Razão entre energias', title=' ')
plt.show()