推理性能

[lvxiaodong6688]

您好！
我用 Nvidia T4 (性能接近2080Ti) 做了一个推理测试，测试程序是 sample代码app.py, 图片大小2560*1440,scale为2倍模型，处理性能大概是9s多，是不是哪里处理的有问题？或者如何优化？

谢谢！

[sunny2109]

您好 app.py这个脚本是面向真实场景下的超分，使用的模型是SAFMN-L。
如果您的使用场景侧重运行速度的话，您可以用我们在NTIRE24 ESR上提出的SAFMN++模型，它的速度相较于之前的版本有显著的提升。

[lvxiaodong6688]

好的，谢谢您！我测试下看看速度和效果怎么样

[sunny2109]

好的，谢谢您！我测试下看看速度和效果怎么样

小模型是在Bicubic退化下训练的，在真实场景下效果一般。您可以用您的数据重新训一个，训练过程如果出现nan的话，可以加clip_grad。

[lvxiaodong6688]

您好，运行这个模型的demo程序报错，请问怎么回事，您那边遇到过么？我分别在2080和M40两种卡上测试都报相同的问题
Unsupported operator aten::div encountered 12 time(s)
Unsupported operator aten::adaptive_max_pool2d encountered 6 time(s)
Unsupported operator aten::gelu encountered 18 time(s)
Unsupported operator aten::mul encountered 6 time(s)
Unsupported operator aten::add encountered 7 time(s)

[lvxiaodong6688]

好的，谢谢您！我测试下看看速度和效果怎么样

小模型是在Bicubic退化下训练的，在真实场景下效果一般。您可以用您的数据重新训一个，训练过程如果出现nan的话，可以加clip_grad。

抱歉我很愚钝，没找到训练的参考代码，您方便给个链接么

[sunny2109]

您好，运行这个模型的demo程序报错，请问怎么回事，您那边遇到过么？我分别在2080和M40两种卡上测试都报相同的问题 Unsupported operator aten::div encountered 12 time(s) Unsupported operator aten::adaptive_max_pool2d encountered 6 time(s) Unsupported operator aten::gelu encountered 18 time(s) Unsupported operator aten::mul encountered 6 time(s) Unsupported operator aten::add encountered 7 time(s)

这不是错误，只是warning。这是因为get_model_activation()这里支持的操作不全，直接用fvcore测试模型的复杂度就行。

[sunny2109]

好的，谢谢您！我测试下看看速度和效果怎么样

小模型是在Bicubic退化下训练的，在真实场景下效果一般。您可以用您的数据重新训一个，训练过程如果出现nan的话，可以加clip_grad。

抱歉我很愚钝，没找到训练的参考代码，您方便给个链接么

训练脚本请参考主页的Training部分，修改对应的配置文件就行。

[lvxiaodong6688]

好的，谢谢您！我测试下看看速度和效果怎么样

小模型是在Bicubic退化下训练的，在真实场景下效果一般。您可以用您的数据重新训一个，训练过程如果出现nan的话，可以加clip_grad。

抱歉我很愚钝，没找到训练的参考代码，您方便给个链接么

训练脚本请参考主页的Training部分，修改对应的配置文件就行。

哦哦，看到了，抱歉只翻代码来着，不好意思，多谢啦

[lvxiaodong6688]

您好，运行这个模型的demo程序报错，请问怎么回事，您那边遇到过么？我分别在2080和M40两种卡上测试都报相同的问题 Unsupported operator aten::div encountered 12 time(s) Unsupported operator aten::adaptive_max_pool2d encountered 6 time(s) Unsupported operator aten::gelu encountered 18 time(s) Unsupported operator aten::mul encountered 6 time(s) Unsupported operator aten::add encountered 7 time(s)

这不是错误，只是warning。这是因为get_model_activation()这里支持的操作不全，直接用fvcore测试模型的复杂度就行。

好的好的，谢谢！

[lvxiaodong6688]

在请教下，23这个小模型，重新训练的话用多少组数据训练比较合适？另外yam文件您方便给一下吗？有些参数不确定改的对不对，谢谢！