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PROYECTO GRUPAL

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AIRBNB & USA Housing Market

A lo largo de los últimos años, especialmente desde el 2008 hasta la fecha, el mercado inmobiliario mundial, y más concretamente el estadounidense, ha sufrido grandes subidas y bajadas, no solo generando un impacto en esa industria, sino que también con consecuencias económicas de todo tipo.

Y ahora en la actualidad, tenemos que sumarle un nuevo "agente" en el mercado de viviendas, el cuál luego de establecerse, esta representando nuevos paradigmas a la hora tanto de decidir donde alojarse en una ciudad (afectando las elección de clientes), como también las decisiones de los dueños de locaciones, que ahora se debanten si les conviene alquilar por contrato, temporalmente o directamente dejar vacío su inmueble (estas decisiones y tendencias van a ser distintas para cada país, recuerden que para este proyecto van a tener que estudiar el mercado estadounidense).

En la imagen anterior se puede apreciar la distrubución y concentración de alquileres temporarios que existen en la Capital Federal, lo cual está causando (como en muchas ciudades del mundo) un aumento en el precio de alquileres, como también una disminución en la oferta de los mismos.

En este proyecto les proponemos hacer un estudio del mercado de viviendas de los Estados Unidos, donde el enfoque lo van a poder elegir ustedes como grupo. Les acercamos algunas propuestas para que tengan en cuenta (pueden utilizar una, más de una, o directamente proponer otra ustedes), el contexto sería el siguiente:

🏠 🏡 🏬 El equipo/ consultora es contratado por una empresa de bienes raíces, con el fin de solucionar y/o investigar sobre una de las siguientes temáticas:

1. Primer Propuesta: Hacer un análisis donde se determine si la situación inmobiliaria de USA se encuentra entrando en un período recesivo (no es condición necesaria tomar datos hasta 2022, se pueden tomar otros intervalos sin ningún problema). En caso de que efectivamente sea el caso, dar las recomendaciones pertinentes que crean, siempre basadas y respaldadas en los datos que pudieron recabar. Spoiler Alert: si determinan que la economía tiene una etapa recesiva, puede ser también una estrategia adecuada invertir más en inmuebles.
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2. Segunda Propuesta: Hacer un análisis de en que zona y/o zonas de los Estados Unidos conviene realizar inversiones inmobiliarias, independientemente de la situación económica que pueda llegar a estar sucediendo. En esta propuesta sería realizar e informar a la empresa que los contrata, por ejemplo, que tipo de departamento comprar y en que lugar, como también en que momento del año es mejor comprar, cuanto tiempo se debería esperar desde que un inmueble entra al mercado hasta realizar la compra efectiva, etc. :money_with_wings: :money_with_wings: :money_with_wings:

3. Tercera propuesta: Hacer un análisis tanto del mercado de vivienda con la modalidad de contrato de alquiler o venta, como también un análisis y comparación con los rendimientos de los mismos tipos de inmuebles, pero en la plataforma de AIRBNB. Entonces, por ejemplo, la empresa de bienes raíces que los contrato tiene una serie de departamentos, casas y condominios de distintas características, y se tiene que determinar que sería más factible: si dejar para alquiler por contrato/ venta los inmuebles, pasar todo a la plataforma, o una combinación entre ambas opciones.

De nuevo, pueden elegir la/ las propuestas que ustedes consideren para su proyecto, y realizar los pertientes análisis e investigaciones sobre cada una de las temáticas que, hasta cierto punto, pueden llegar a tener bastante en común. Tengan en cuenta que van a tener que realizar un estudio y EDA profundo de los datos que disponen para así poder determinar que propuesta es la que más se adecua a sus gustos y preferencias.

Datasets

De las siguientes fuentes de información pueden sacar y armar sus bases de datos. Pueden utilizar los que consideren necesarios, como también añadir más fuentes externas que ustedes encuentren (API's, otros datasets, etc.):

• City and Town Population: https://www.census.gov/data/tables/time-series/demo/popest/2020s-total-cities-and-towns.html#ds
• Population Estimates and Projections: https://www.census.gov/data/developers/data-sets/popest-popproj.html
• Redfin: https://www.redfin.com/news/data-center/
• Diversas API's:
  • US Real State: https://rapidapi.com/datascraper/api/us-real-estate/
  • Zillow unofficial 1: https://rapidapi.com/apimaker/api/zillow-com1/
  • Zillow unofficial 2: https://rapidapi.com/s.mahmoud97/api/zillow56/

En la carpeta de Datasets van a poder encontrar los datos y archivos de distinta extensión principales, los cuales van a tener que usar para el proyecto: https://drive.google.com/drive/folders/1rHg223rnD1xxi6IQJ98aLQGjsiJiDK5r?usp=drive_link

Recomendamos el uso de API's para este proyecto, no solamente las que les enlistamos aquí, sino también externas, como podría ser de clima (mucho muy importante las condiciones climáticas extremas).
Además, alentamos al uso del data center de Redfin. Es una base de datos con más de 4 millones de registros, los cuales van a ser fundamentales para el desarrollo de su trabajo

Objetivos e ideas (pasados en limpio)

• Buscar indicadores que determinen, dada información de años anteriores, si se está en una situacióno recesiva
• Encontrar las mejores zonas para invertir en:
  • Departamentos
  • Casas
  • Condominios
  • Edificios
  • Complejos de casas
• ¿Dónde conviene mantener la cartera de inmuebles, en AIRBNB, en contratos, en venta u otra opción?
• Predicción de precios para distintos inmuebles en distintas zonas de USA (tanto para AIRBNB como contratos regulares)
• Calculadora de estimación de precios dadas las características de los inmuebles
• Predicción de la Demanda: Utilizar datos históricos para predecir la demanda futura de alquileres en diferentes áreas. Puede ayudar a los inversores a tomar decisiones sobre la adquisición de nuevas propiedades.
• Evaluación de Riesgos: Desarrollar un modelo de evaluación de riesgos que considere factores como la ubicación, el tipo de propiedad y las tendencias económicas para evaluar el riesgo asociado con una inversión inmobiliaria.
• Mapa de concentraciones de alquileres de AIRBNB vs alquileres por contrato

Requisitos obligatorios

De acuerdo a la propuesta y temas que elijan, tienen que crear su base de datos/ data warehouse y mostrar las conexiones entre los distintos archivos y datasets con los que cuentan en la carpeta que les pasamos (el enlace al drive). Es decir, van a tener que mostrar que las fuentes de datos están siendo utilizadas (las del drive + las que proponen ustedes). Claramente, si su propuesta no involucra a AIRBNB, no tienen que utilizar esos archivos en su proyecto.

Disclaimer

De parte del equipo de Henry se quiere aclarar y remarcar que los fines de los proyectos propuestos son exclusivamente pedagógicos, con el objetivo de realizar proyectos que simulen un entorno laboral, en el cual se trabajen diversas temáticas ajustadas a la realidad. No reflejan necesariamente la filosofía y valores de la organización. Además, Henry no alienta ni tampoco recomienda a los alumnos y/o cualquier persona leyendo los repositorios (y entregas de proyectos) que tomen acciones en base a los datos que pudieran o no haber recabado. Toda la información expuesta y resultados obtenidos en los proyectos, nunca deben ser tomados en cuenta para la toma real de decisiones (especialmente en la temática de finanzas, salud, política, etc.).