How to debug tpu-mlir?

[ColdCodeCool]

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[HarmonyHu]

Hi 调试方法有这么几种：
1 网络调试，在regression目录添加模型的配置，参考现有网络，然后./run_model.sh xxx执行它
2 算子调试，在test_onnx.py文件里面添加某个算子的测试用例，然后执行test_onnx.py xxxx执行它
3 model_runner调试，使用gdb --args python /workspace/tpu-mlir/python/tools/model_runner.py --input resnet18_in_f32.npz --model resnet18_opt.mlir --output resnet18_out.npz
4 其他代码单步跟踪调试，python使用pdb.set_trace()，c++用gdb --args

[ColdCodeCool]

Hi 调试方法有这么几种： 1 网络调试，在regression目录添加模型的配置，参考现有网络，然后./run_model.sh xxx执行它 2 算子调试，在test_onnx.py文件里面添加某个算子的测试用例，然后执行test_onnx.py xxxx执行它 3 model_runner调试，使用gdb --args python /workspace/tpu-mlir/python/tools/model_runner.py --input resnet18_in_f32.npz --model resnet18_opt.mlir --output resnet18_out.npz 4 其他代码单步跟踪调试，python使用pdb.set_trace()，c++用gdb --args

多谢，请问调试python和c++混合程序，想看到c++的调用如何进行呢

[HarmonyHu]

gdb --args python /workspace/tpu-mlir/python/tools/model_runner.py --input resnet18_in_f32.npz --model resnet18_opt.mlir --output resnet18_out.npz
这个就是的，可以参考这个样gdb

[HarmonyHu]

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