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금융, 마케팅 등 도메인을 기준으로 정함
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각각의 도메인에는 CTR, CPP 등 특정 지표를 2~4글자로 줄여쓰는 경우가 많기 때문에 해당 용어를 활용하여 변수 및 객체명을 명명하는 것을 추천
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상품 : prod
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부서/부처 : dept
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매출 : rev
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송금/변환 : trans
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인구 : pop
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교육 : edu
- 개수 : cnt
- 단위 : unit
- 요일 : weekday
- 주말 : weekend
- 시간 : hour, hr
- 분 : min
- 초 : sec
- 평균, 분산 등 통계량을 표현할 때는 접미사를 주로 씀
- 합계 : sum
- 최대 : max
- 최소 : min
- 평균 : mean, avg
- 분산 : var
- 표준편차 : sd, std
- 왜도 : skew
- 첨도 : kurt
- 분포 : dist
- 요약 : agg
- 빈도 : freq
- 비율 : prop, ratio
- 확률 : prob
- 모집단 : pop
- 개수/수량 : cnt, amt
- 1차원 vector : vec
- matrix : mat
- dataframe : df
- list : list, ls
- 객체 속성 -> 데이터 도메인/출처 순이 일방적인 방식
- 특정 객체에서 필터링하여 일부를 뽑아낸 객체는 접미사로 해당 내용을 명시
- 일반적인 필터링 결과 : sub
df_stat_sub = df_stat.iloc[2:6, :]
- 특정 변수의 값을 기반으로 필터링할 경우 변수명과 값을 차례대로 접미사로 명시
- 특정 변수 및 값 기준 : 변수명_값
df_season_1 = df[df['season'] == 1]