title | category | tag | ||
---|---|---|---|---|
SQL常见面试题总结 |
数据库 |
|
题目来源于:牛客题霸 - SQL 必知必会
SELECT
用于从数据库中查询数据。
现有表 Customers
如下:
cust_id |
---|
A |
B |
C |
编写 SQL 语句,从 Customers
表中检索所有的 cust_id
。
答案:
SELECT cust_id
FROM Customers
表 OrderItems
含有非空的列 prod_id
代表商品 id,包含了所有已订购的商品(有些已被订购多次)。
prod_id |
---|
a1 |
a2 |
a3 |
a4 |
a5 |
a6 |
a7 |
编写 SQL 语句,检索并列出所有已订购商品(prod_id
)的去重后的清单。
答案:
SELECT distinct prod_id
FROM OrderItems
知识点:distinct
用于返回列中的唯一不同值。
现在有 Customers
表(表中含有列 cust_id
代表客户 id,cust_name
代表客户姓名)
cust_id | cust_name |
---|---|
a1 | andy |
a2 | ben |
a3 | tony |
a4 | tom |
a5 | an |
a6 | lee |
a7 | hex |
需要编写 SQL 语句,检索所有列。
答案:
SELECT cust_id, cust_name
FROM Customers
ORDER BY
用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。默认按照升序对记录进行排序,如果需要按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC
关键字。
有表 Customers
,cust_id
代表客户 id,cust_name
代表客户姓名。
cust_id | cust_name |
---|---|
a1 | andy |
a2 | ben |
a3 | tony |
a4 | tom |
a5 | an |
a6 | lee |
a7 | hex |
从 Customers
中检索所有的顾客名称(cust_name
),并按从 Z 到 A 的顺序显示结果。
答案:
SELECT cust_name
FROM Customers
ORDER BY cust_name DESC
有 Orders
表:
cust_id | order_num | order_date |
---|---|---|
andy | aaaa | 2021-01-01 00:00:00 |
andy | bbbb | 2021-01-01 12:00:00 |
bob | cccc | 2021-01-10 12:00:00 |
dick | dddd | 2021-01-11 00:00:00 |
编写 SQL 语句,从 Orders
表中检索顾客 ID(cust_id
)和订单号(order_num
),并先按顾客 ID 对结果进行排序,再按订单日期倒序排列。
答案:
# 根据列名排序
# 注意:是 order_date 降序,而不是 order_num
SELECT cust_id, order_num
FROM Orders
ORDER BY cust_id,order_date DESC
知识点:order by
对多列排序的时候,先排序的列放前面,后排序的列放后面。并且,不同的列可以有不同的排序规则。
假设有一个 OrderItems
表:
quantity | item_price |
---|---|
1 | 100 |
10 | 1003 |
2 | 500 |
编写 SQL 语句,显示 OrderItems
表中的数量(quantity
)和价格(item_price
),并按数量由多到少、价格由高到低排序。
答案:
SELECT quantity, item_price
FROM OrderItems
ORDER BY quantity DESC,item_price DESC
有 Vendors
表:
vend_name |
---|
海底捞 |
小龙坎 |
大龙燚 |
下面的 SQL 语句有问题吗?尝试将它改正确,使之能够正确运行,并且返回结果根据vend_name
逆序排列。
SELECT vend_name,
FROM Vendors
ORDER vend_name DESC
改正后:
SELECT vend_name
FROM Vendors
ORDER BY vend_name DESC
知识点:
- 逗号作用是用来隔开列与列之间的。
- ORDER BY 是有 BY 的,需要撰写完整,且位置正确。
WHERE
可以过滤返回的数据。
下面的运算符可以在 WHERE
子句中使用:
运算符 | 描述 |
---|---|
= | 等于 |
<> | 不等于。**注释:**在 SQL 的一些版本中,该操作符可被写成 != |
> | 大于 |
< | 小于 |
>= | 大于等于 |
<= | 小于等于 |
BETWEEN | 在某个范围内 |
LIKE | 搜索某种模式 |
IN | 指定针对某个列的多个可能值 |
有表 Products
:
prod_id | prod_name | prod_price |
---|---|---|
a0018 | sockets | 9.49 |
a0019 | iphone13 | 600 |
b0018 | gucci t-shirts | 1000 |
【问题】从 Products
表中检索产品 ID(prod_id
)和产品名称(prod_name
),只返回价格为 9.49 美元的产品。
答案:
SELECT prod_id, prod_name
FROM Products
WHERE prod_price = 9.49
有表 Products
:
prod_id | prod_name | prod_price |
---|---|---|
a0018 | sockets | 9.49 |
a0019 | iphone13 | 600 |
b0019 | gucci t-shirts | 1000 |
【问题】编写 SQL 语句,从 Products
表中检索产品 ID(prod_id
)和产品名称(prod_name
),只返回价格为 9 美元或更高的产品。
答案:
SELECT prod_id, prod_name
FROM Products
WHERE prod_price >= 9
有表 Products
:
prod_id | prod_name | prod_price |
---|---|---|
a0011 | egg | 3 |
a0019 | sockets | 4 |
b0019 | coffee | 15 |
【问题】编写 SQL 语句,返回 Products
表中所有价格在 3 美元到 6 美元之间的产品的名称(prod_name
)和价格(prod_price
),然后按价格对结果进行排序。
答案:
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price BETWEEN 3 AND 6
ORDER BY prod_price
# 或者
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price >= 3 AND prod_price <= 6
ORDER BY prod_price
OrderItems
表含有:订单号 order_num
,quantity
产品数量
order_num | quantity |
---|---|
a1 | 105 |
a2 | 1100 |
a2 | 200 |
a4 | 1121 |
a5 | 10 |
a2 | 19 |
a7 | 5 |
【问题】从 OrderItems
表中检索出所有不同且不重复的订单号(order_num
),其中每个订单都要包含 100 个或更多的产品。
答案:
SELECT DISTINCT order_num
FROM OrderItems
WHERE quantity >= 100
AND
和 OR
运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤,两者可以结合使用。AND
必须 2 个条件都成立,OR
只要 2 个条件中的一个成立即可。
Vendors
表有字段供应商名称(vend_name
)、供应商国家(vend_country
)、供应商州(vend_state
)
vend_name | vend_country | vend_state |
---|---|---|
apple | USA | CA |
vivo | CNA | shenzhen |
huawei | CNA | xian |
【问题】编写 SQL 语句,从 Vendors
表中检索供应商名称(vend_name
),仅返回加利福尼亚州的供应商(这需要按国家[USA]和州[CA]进行过滤,没准其他国家也存在一个 CA)
答案:
SELECT vend_name
FROM Vendors
WHERE vend_country = 'USA' AND vend_state = 'CA'
OrderItems
表包含了所有已订购的产品(有些已被订购多次)。
prod_id | order_num | quantity |
---|---|---|
BR01 | a1 | 105 |
BR02 | a2 | 1100 |
BR02 | a2 | 200 |
BR03 | a4 | 1121 |
BR017 | a5 | 10 |
BR02 | a2 | 19 |
BR017 | a7 | 5 |
【问题】编写 SQL 语句,查找所有订购了数量至少 100 个的 BR01
、BR02
或 BR03
的订单。你需要返回 OrderItems
表的订单号(order_num
)、产品 ID(prod_id
)和数量(quantity
),并按产品 ID 和数量进行过滤。
答案:
SELECT order_num, prod_id, quantity
FROM OrderItems
WHERE prod_id IN ('BR01', 'BR02', 'BR03') AND quantity >= 100
有表 Products
:
prod_id | prod_name | prod_price |
---|---|---|
a0011 | egg | 3 |
a0019 | sockets | 4 |
b0019 | coffee | 15 |
【问题】编写 SQL 语句,返回所有价格在 3 美元到 6 美元之间的产品的名称(prod_name
)和价格(prod_price
),使用 AND 操作符,然后按价格对结果进行升序排序。
答案:
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price BETWEEN 3 AND 6
ORDER BY prod_price
供应商表 Vendors
有字段供应商名称 vend_name
、供应商国家 vend_country
、供应商省份 vend_state
vend_name | vend_country | vend_state |
---|---|---|
apple | USA | CA |
vivo | CNA | shenzhen |
huawei | CNA | xian |
【问题】修改正确下面 sql,使之正确返回。
SELECT vend_name
FROM Vendors
ORDER BY vend_name
WHERE vend_country = 'USA' AND vend_state = 'CA';
修改后:
SELECT vend_name
FROM Vendors
WHERE vend_country = 'USA' AND vend_state = 'CA'
ORDER BY vend_name
ORDER BY
语句必须放在 WHERE
之后。
SQL 通配符必须与 LIKE
运算符一起使用
在 SQL 中,可使用以下通配符:
通配符 | 描述 |
---|---|
% |
代表零个或多个字符 |
_ |
仅替代一个字符 |
[charlist] |
字符列中的任何单一字符 |
[^charlist] 或者 [!charlist] |
不在字符列中的任何单一字符 |
Products
表如下:
prod_name | prod_desc |
---|---|
a0011 | usb |
a0019 | iphone13 |
b0019 | gucci t-shirts |
c0019 | gucci toy |
d0019 | lego toy |
【问题】编写 SQL 语句,从 Products
表中检索产品名称(prod_name
)和描述(prod_desc
),仅返回描述中包含 toy
一词的产品名称。
答案:
SELECT prod_name, prod_desc
FROM Products
WHERE prod_desc LIKE '%toy%'
Products
表如下:
prod_name | prod_desc |
---|---|
a0011 | usb |
a0019 | iphone13 |
b0019 | gucci t-shirts |
c0019 | gucci toy |
d0019 | lego toy |
【问题】编写 SQL 语句,从 Products
表中检索产品名称(prod_name
)和描述(prod_desc
),仅返回描述中未出现 toy
一词的产品,最后按”产品名称“对结果进行排序。
答案:
SELECT prod_name, prod_desc
FROM Products
WHERE prod_desc NOT LIKE '%toy%'
ORDER BY prod_name
Products
表如下:
prod_name | prod_desc |
---|---|
a0011 | usb |
a0019 | iphone13 |
b0019 | gucci t-shirts |
c0019 | gucci toy |
d0019 | lego carrots toy |
【问题】编写 SQL 语句,从 Products
表中检索产品名称(prod_name
)和描述(prod_desc
),仅返回描述中同时出现 toy
和 carrots
的产品。有好几种方法可以执行此操作,但对于这个挑战题,请使用 AND
和两个 LIKE
比较。
答案:
SELECT prod_name, prod_desc
FROM Products
WHERE prod_desc LIKE '%toy%' AND prod_desc LIKE "%carrots%"
Products
表如下:
prod_name | prod_desc |
---|---|
a0011 | usb |
a0019 | iphone13 |
b0019 | gucci t-shirts |
c0019 | gucci toy |
d0019 | lego toy carrots |
【问题】编写 SQL 语句,从 Products 表中检索产品名称(prod_name)和描述(prod_desc),仅返回在描述中以先后顺序同时出现 toy 和 carrots 的产品。提示:只需要用带有三个 %
符号的 LIKE
即可。
答案:
SELECT prod_name, prod_desc
FROM Products
WHERE prod_desc LIKE '%toy%carrots%'
别名的常见用法是在检索出的结果中重命名表的列字段(为了符合特定的报表要求或客户需求)。有表 Vendors
代表供应商信息,vend_id
供应商 id、vend_name
供应商名称、vend_address
供应商地址、vend_city
供应商城市。
vend_id | vend_name | vend_address | vend_city |
---|---|---|---|
a001 | tencent cloud | address1 | shenzhen |
a002 | huawei cloud | address2 | dongguan |
a003 | aliyun cloud | address3 | hangzhou |
a003 | netease cloud | address4 | guangzhou |
【问题】编写 SQL 语句,从 Vendors
表中检索 vend_id
、vend_name
、vend_address
和 vend_city
,将 vend_name
重命名为 vname
,将 vend_city
重命名为 vcity
,将 vend_address
重命名为 vaddress
,按供应商名称对结果进行升序排序。
答案:
SELECT vend_id, vend_name AS vname, vend_address AS vaddress, vend_city AS vcity
FROM Vendors
ORDER BY vname
# as 可以省略
SELECT vend_id, vend_name vname, vend_address vaddress, vend_city vcity
FROM Vendors
ORDER BY vname
我们的示例商店正在进行打折促销,所有产品均降价 10%。Products
表包含 prod_id
产品 id、prod_price
产品价格。
【问题】编写 SQL 语句,从 Products
表中返回 prod_id
、prod_price
和 sale_price
。sale_price
是一个包含促销价格的计算字段。提示:可以乘以 0.9,得到原价的 90%(即 10%的折扣)。
答案:
SELECT prod_id, prod_price, prod_price * 0.9 AS sale_price
FROM Products
注意:sale_price
是对计算结果的命名,而不是原有的列名。
我们的商店已经上线了,正在创建顾客账户。所有用户都需要登录名,默认登录名是其名称和所在城市的组合。
给出 Customers
表 如下:
cust_id | cust_name | cust_contact | cust_city |
---|---|---|---|
a1 | Andy Li | Andy Li | Oak Park |
a2 | Ben Liu | Ben Liu | Oak Park |
a3 | Tony Dai | Tony Dai | Oak Park |
a4 | Tom Chen | Tom Chen | Oak Park |
a5 | An Li | An Li | Oak Park |
a6 | Lee Chen | Lee Chen | Oak Park |
a7 | Hex Liu | Hex Liu | Oak Park |
【问题】编写 SQL 语句,返回顾客 ID(cust_id
)、顾客名称(cust_name
)和登录名(user_login
),其中登录名全部为大写字母,并由顾客联系人的前两个字符(cust_contact
)和其所在城市的前三个字符(cust_city
)组成。提示:需要使用函数、拼接和别名。
答案:
SELECT cust_id, cust_name, UPPER(CONCAT(SUBSTRING(cust_contact, 1, 2), SUBSTRING(cust_city, 1, 3))) AS user_login
FROM Customers
知识点:
-
截取函数
SUBSTRING()
:截取字符串,substring(str ,n ,m)
:返回字符串 str 从第 n 个字符截取到第 m 个字符(左闭右闭); -
拼接函数
CONCAT()
:将两个或多个字符串连接成一个字符串,select concat(A,B) :连接字符串 A 和 B。 -
大写函数
UPPER()
:将指定字符串转换为大写。
Orders
订单表如下:
order_num | order_date |
---|---|
a0001 | 2020-01-01 00:00:00 |
a0002 | 2020-01-02 00:00:00 |
a0003 | 2020-01-01 12:00:00 |
a0004 | 2020-02-01 00:00:00 |
a0005 | 2020-03-01 00:00:00 |
【问题】编写 SQL 语句,返回 2020 年 1 月的所有订单的订单号(order_num
)和订单日期(order_date
),并按订单日期升序排序
答案:
SELECT order_num, order_date
FROM Orders
WHERE month(order_date) = '01' AND YEAR(order_date) = '2020'
ORDER BY order_date
也可以用通配符来做:
SELECT order_num, order_date
FROM Orders
WHERE order_date LIKE '2020-01%'
ORDER BY order_date
知识点:
- 日期格式:
YYYY-MM-DD
- 时间格式:
HH:MM:SS
日期和时间处理相关的常用函数:
函 数 | 说 明 |
---|---|
ADDDATE() |
增加一个日期(天、周等) |
ADDTIME() |
增加一个时间(时、分等) |
CURDATE() |
返回当前日期 |
CURTIME() |
返回当前时间 |
DATE() |
返回日期时间的日期部分 |
DATEDIFF |
计算两个日期之差 |
DATE_FORMAT() |
返回一个格式化的日期或时间串 |
DAY() |
返回一个日期的天数部分 |
DAYOFWEEK() |
对于一个日期,返回对应的星期几 |
HOUR() |
返回一个时间的小时部分 |
MINUTE() |
返回一个时间的分钟部分 |
MONTH() |
返回一个日期的月份部分 |
NOW() |
返回当前日期和时间 |
SECOND() |
返回一个时间的秒部分 |
TIME() |
返回一个日期时间的时间部分 |
YEAR() |
返回一个日期的年份部分 |
汇总数据相关的函数:
函 数 | 说 明 |
---|---|
AVG() |
返回某列的平均值 |
COUNT() |
返回某列的行数 |
MAX() |
返回某列的最大值 |
MIN() |
返回某列的最小值 |
SUM() |
返回某列值之和 |
OrderItems
表代表售出的产品,quantity
代表售出商品数量。
quantity |
---|
10 |
100 |
1000 |
10001 |
2 |
15 |
【问题】编写 SQL 语句,确定已售出产品的总数。
答案:
SELECT Sum(quantity) AS items_ordered
FROM OrderItems
OrderItems
表代表售出的产品,quantity
代表售出商品数量,产品项为 prod_id
。
quantity | prod_id |
---|---|
10 | AR01 |
100 | AR10 |
1000 | BR01 |
10001 | BR010 |
【问题】修改创建的语句,确定已售出产品项(prod_id
)为"BR01"的总数。
答案:
SELECT Sum(quantity) AS items_ordered
FROM OrderItems
WHERE prod_id = 'BR01'
Products
表如下,prod_price
代表商品的价格。
prod_price |
---|
9.49 |
600 |
1000 |
【问题】编写 SQL 语句,确定 Products
表中价格不超过 10 美元的最贵产品的价格(prod_price
)。将计算所得的字段命名为 max_price
。
答案:
SELECT Max(prod_price) AS max_price
FROM Products
WHERE prod_price <= 10
GROUP BY
:
GROUP BY
子句将记录分组到汇总行中。GROUP BY
为每个组返回一个记录。GROUP BY
通常还涉及聚合COUNT
,MAX
,SUM
,AVG
等。GROUP BY
可以按一列或多列进行分组。GROUP BY
按分组字段进行排序后,ORDER BY
可以以汇总字段来进行排序。
HAVING
:
HAVING
用于对汇总的GROUP BY
结果进行过滤。HAVING
必须要与GROUP BY
连用。WHERE
和HAVING
可以在相同的查询中。
HAVING
vs WHERE
:
WHERE
:过滤指定的行,后面不能加聚合函数(分组函数)。HAVING
:过滤分组,必须要与GROUP BY
连用,不能单独使用。
OrderItems
表包含每个订单的每个产品
order_num |
---|
a002 |
a002 |
a002 |
a004 |
a007 |
【问题】编写 SQL 语句,返回每个订单号(order_num
)各有多少行数(order_lines
),并按 order_lines
对结果进行升序排序。
答案:
SELECT order_num, Count(order_num) AS order_lines
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
ORDER BY order_lines
知识点:
count(*)
,count(列名)
都可以,区别在于,count(列名)
是统计非 NULL 的行数;order by
最后执行,所以可以使用列别名;- 分组聚合一定不要忘记加上
group by
,不然只会有一行结果。
有 Products
表,含有字段 prod_price
代表产品价格,vend_id
代表供应商 id
vend_id | prod_price |
---|---|
a0011 | 100 |
a0019 | 0.1 |
b0019 | 1000 |
b0019 | 6980 |
b0019 | 20 |
【问题】编写 SQL 语句,返回名为 cheapest_item
的字段,该字段包含每个供应商成本最低的产品(使用 Products
表中的 prod_price
),然后从最低成本到最高成本对结果进行升序排序。
答案:
SELECT vend_id, Min(prod_price) AS cheapest_item
FROM Products
GROUP BY vend_id
ORDER BY cheapest_item
OrderItems
代表订单商品表,包括:订单号 order_num
和订单数量 quantity
。
order_num | quantity |
---|---|
a1 | 105 |
a2 | 1100 |
a2 | 200 |
a4 | 1121 |
a5 | 10 |
a2 | 19 |
a7 | 5 |
【问题】请编写 SQL 语句,返回订单数量总和不小于 100 的所有订单号,最后结果按照订单号升序排序。
答案:
# 直接聚合
SELECT order_num
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING Sum(quantity) >= 100
ORDER BY order_num
# 子查询
SELECT a.order_num
FROM (SELECT order_num, Sum(quantity) AS sum_num
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING sum_num >= 100) a
ORDER BY a.order_num
知识点:
where
:过滤过滤指定的行,后面不能加聚合函数(分组函数)。having
:过滤分组,与group by
连用,不能单独使用。
OrderItems
表代表订单信息,包括字段:订单号 order_num
和 item_price
商品售出价格、quantity
商品数量。
order_num | item_price | quantity |
---|---|---|
a1 | 10 | 105 |
a2 | 1 | 1100 |
a2 | 1 | 200 |
a4 | 2 | 1121 |
a5 | 5 | 10 |
a2 | 1 | 19 |
a7 | 7 | 5 |
【问题】编写 SQL 语句,根据订单号聚合,返回订单总价不小于 1000 的所有订单号,最后的结果按订单号进行升序排序。
提示:总价 = item_price 乘以 quantity
答案:
SELECT order_num, Sum(item_price * quantity) AS total_price
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING total_price >= 1000
ORDER BY order_num
OrderItems
表含有 order_num
订单号
order_num |
---|
a002 |
a002 |
a002 |
a004 |
a007 |
【问题】将下面代码修改正确后执行
SELECT order_num, COUNT(*) AS items
FROM OrderItems
GROUP BY items
HAVING COUNT(*) >= 3
ORDER BY items, order_num;
修改后:
SELECT order_num, COUNT(*) AS items
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING items >= 3
ORDER BY items, order_num;
子查询是嵌套在较大查询中的 SQL 查询,也称内部查询或内部选择,包含子查询的语句也称为外部查询或外部选择。简单来说,子查询就是指将一个 SELECT
查询(子查询)的结果作为另一个 SQL 语句(主查询)的数据来源或者判断条件。
子查询可以嵌入 SELECT
、INSERT
、UPDATE
和 DELETE
语句中,也可以和 =
、<
、>
、IN
、BETWEEN
、EXISTS
等运算符一起使用。
子查询常用在 WHERE
子句和 FROM
子句后边:
- 当用于
WHERE
子句时,根据不同的运算符,子查询可以返回单行单列、多行单列、单行多列数据。子查询就是要返回能够作为 WHERE 子句查询条件的值。 - 当用于
FROM
子句时,一般返回多行多列数据,相当于返回一张临时表,这样才符合FROM
后面是表的规则。这种做法能够实现多表联合查询。
注意:MySQL 数据库从 4.1 版本才开始支持子查询,早期版本是不支持的。
用于 WHERE
子句的子查询的基本语法如下:
SELECT column_name [, column_name ]
FROM table1 [, table2 ]
WHERE column_name operator
(SELECT column_name [, column_name ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE])
- 子查询需要放在括号
( )
内。 operator
表示用于WHERE
子句的运算符,可以是比较运算符(如=
,<
,>
,<>
等)或逻辑运算符(如IN
,NOT IN
,EXISTS
,NOT EXISTS
等),具体根据需求来确定。
用于 FROM
子句的子查询的基本语法如下:
SELECT column_name [, column_name ]
FROM (SELECT column_name [, column_name ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE]) AS temp_table_name [, ...]
[JOIN type JOIN table_name ON condition]
WHERE condition;
- 用于
FROM
的子查询返回的结果相当于一张临时表,所以需要使用 AS 关键字为该临时表起一个名字。 - 子查询需要放在括号
( )
内。 - 可以指定多个临时表名,并使用
JOIN
语句连接这些表。
OrderItems
表示订单商品表,含有字段订单号:order_num
、订单价格:item_price
;Orders
表代表订单信息表,含有顾客 id:cust_id
和订单号:order_num
OrderItems
表:
order_num | item_price |
---|---|
a1 | 10 |
a2 | 1 |
a2 | 1 |
a4 | 2 |
a5 | 5 |
a2 | 1 |
a7 | 7 |
Orders
表:
order_num | cust_id |
---|---|
a1 | cust10 |
a2 | cust1 |
a2 | cust1 |
a4 | cust2 |
a5 | cust5 |
a2 | cust1 |
a7 | cust7 |
【问题】使用子查询,返回购买价格为 10 美元或以上产品的顾客列表,结果无需排序。
答案:
SELECT cust_id
FROM Orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING Sum(item_price) >= 10)
表 OrderItems
代表订单商品信息表,prod_id
为产品 id;Orders
表代表订单表有 cust_id
代表顾客 id 和订单日期 order_date
OrderItems
表:
prod_id | order_num |
---|---|
BR01 | a0001 |
BR01 | a0002 |
BR02 | a0003 |
BR02 | a0013 |
Orders
表:
order_num | cust_id | order_date |
---|---|---|
a0001 | cust10 | 2022-01-01 00:00:00 |
a0002 | cust1 | 2022-01-01 00:01:00 |
a0003 | cust1 | 2022-01-02 00:00:00 |
a0013 | cust2 | 2022-01-01 00:20:00 |
【问题】
编写 SQL 语句,使用子查询来确定哪些订单(在 OrderItems
中)购买了 prod_id
为 "BR01" 的产品,然后从 Orders
表中返回每个产品对应的顾客 ID(cust_id
)和订单日期(order_date
),按订购日期对结果进行升序排序。
答案:
# 写法 1:子查询
SELECT cust_id,order_date
FROM Orders
WHERE order_num IN
(SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = 'BR01' )
ORDER BY order_date;
# 写法 2: 连接表
SELECT b.cust_id, b.order_date
FROM OrderItems a,Orders b
WHERE a.order_num = b.order_num AND a.prod_id = 'BR01'
ORDER BY order_date
你想知道订购 BR01 产品的日期,有表 OrderItems
代表订单商品信息表,prod_id
为产品 id;Orders
表代表订单表有 cust_id
代表顾客 id 和订单日期 order_date
;Customers
表含有 cust_email
顾客邮件和 cust_id
顾客 id
OrderItems
表:
prod_id | order_num |
---|---|
BR01 | a0001 |
BR01 | a0002 |
BR02 | a0003 |
BR02 | a0013 |
Orders
表:
order_num | cust_id | order_date |
---|---|---|
a0001 | cust10 | 2022-01-01 00:00:00 |
a0002 | cust1 | 2022-01-01 00:01:00 |
a0003 | cust1 | 2022-01-02 00:00:00 |
a0013 | cust2 | 2022-01-01 00:20:00 |
Customers
表代表顾客信息,cust_id
为顾客 id,cust_email
为顾客 email
cust_id | cust_email |
---|---|
cust10 | [email protected] |
cust1 | [email protected] |
cust2 | [email protected] |
【问题】返回购买 prod_id
为 BR01
的产品的所有顾客的电子邮件(Customers
表中的 cust_email
),结果无需排序。
提示:这涉及 SELECT
语句,最内层的从 OrderItems
表返回 order_num
,中间的从 Customers
表返回 cust_id
。
答案:
# 写法 1:子查询
SELECT cust_email
FROM Customers
WHERE cust_id IN (SELECT cust_id
FROM Orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = 'BR01'))
# 写法 2: 连接表(inner join)
SELECT c.cust_email
FROM OrderItems a,Orders b,Customers c
WHERE a.order_num = b.order_num AND b.cust_id = c.cust_id AND a.prod_id = 'BR01'
# 写法 3:连接表(left join)
SELECT c.cust_email
FROM Orders a LEFT JOIN
OrderItems b ON a.order_num = b.order_num LEFT JOIN
Customers c ON a.cust_id = c.cust_id
WHERE b.prod_id = 'BR01'
我们需要一个顾客 ID 列表,其中包含他们已订购的总金额。
OrderItems
表代表订单信息,OrderItems
表有订单号:order_num
和商品售出价格:item_price
、商品数量:quantity
。
order_num | item_price | quantity |
---|---|---|
a0001 | 10 | 105 |
a0002 | 1 | 1100 |
a0002 | 1 | 200 |
a0013 | 2 | 1121 |
a0003 | 5 | 10 |
a0003 | 1 | 19 |
a0003 | 7 | 5 |
Orders
表订单号:order_num
、顾客 id:cust_id
order_num | cust_id |
---|---|
a0001 | cust10 |
a0002 | cust1 |
a0003 | cust1 |
a0013 | cust2 |
【问题】
编写 SQL 语句,返回顾客 ID(Orders
表中的 cust_id
),并使用子查询返回 total_ordered
以便返回每个顾客的订单总数,将结果按金额从大到小排序。
答案:
# 写法 1:子查询
SELECT o.cust_id AS cust_id, tb.total_ordered AS total_ordered
FROM (SELECT order_num, Sum(item_price * quantity) AS total_ordered
FROM OrderItems
GROUP BY order_num) AS tb,
Orders o
WHERE tb.order_num = o.order_num
ORDER BY total_ordered DESC
# 写法 2:连接表
SELECT b.cust_id, Sum(a.quantity * a.item_price) AS total_ordered
FROM OrderItems a,Orders b
WHERE a.order_num = b.order_num
GROUP BY cust_id
ORDER BY total_ordered DESC
Products
表中检索所有的产品名称:prod_name
、产品 id:prod_id
prod_id | prod_name |
---|---|
a0001 | egg |
a0002 | sockets |
a0013 | coffee |
a0003 | cola |
OrderItems
代表订单商品表,订单产品:prod_id
、售出数量:quantity
prod_id | quantity |
---|---|
a0001 | 105 |
a0002 | 1100 |
a0002 | 200 |
a0013 | 1121 |
a0003 | 10 |
a0003 | 19 |
a0003 | 5 |
【问题】
编写 SQL 语句,从 Products
表中检索所有的产品名称(prod_name
),以及名为 quant_sold
的计算列,其中包含所售产品的总数(在 OrderItems
表上使用子查询和 SUM(quantity)
检索)。
答案:
# 写法 1:子查询
SELECT p.prod_name, tb.quant_sold
FROM (SELECT prod_id, Sum(quantity) AS quant_sold
FROM OrderItems
GROUP BY prod_id) AS tb,
Products p
WHERE tb.prod_id = p.prod_id
# 写法 2:连接表
SELECT p.prod_name, Sum(o.quantity) AS quant_sold
FROM Products p,
OrderItems o
WHERE p.prod_id = o.prod_id
GROUP BY p.prod_name(这里不能用 p.prod_id,会报错)
JOIN 是“连接”的意思,顾名思义,SQL JOIN 子句用于将两个或者多个表联合起来进行查询。
连接表时需要在每个表中选择一个字段,并对这些字段的值进行比较,值相同的两条记录将合并为一条。连接表的本质就是将不同表的记录合并起来,形成一张新表。当然,这张新表只是临时的,它仅存在于本次查询期间。
使用 JOIN
连接两个表的基本语法如下:
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
JOIN table2
ON table1.common_column1 = table2.common_column2;
table1.common_column1 = table2.common_column2
是连接条件,只有满足此条件的记录才会合并为一行。您可以使用多个运算符来连接表,例如 =、>、<、<>、<=、>=、!=、between
、like
或者 not
,但是最常见的是使用 =。
当两个表中有同名的字段时,为了帮助数据库引擎区分是哪个表的字段,在书写同名字段名时需要加上表名。当然,如果书写的字段名在两个表中是唯一的,也可以不使用以上格式,只写字段名即可。
另外,如果两张表的关联字段名相同,也可以使用 USING
子句来代替 ON
,举个例子:
# join....on
SELECT c.cust_name, o.order_num
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o
ON c.cust_id = o.cust_id
ORDER BY c.cust_name
# 如果两张表的关联字段名相同,也可以使用USING子句:JOIN....USING()
SELECT c.cust_name, o.order_num
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o
USING(cust_id)
ORDER BY c.cust_name
ON
和 WHERE
的区别:
- 连接表时,SQL 会根据连接条件生成一张新的临时表。
ON
就是连接条件,它决定临时表的生成。 WHERE
是在临时表生成以后,再对临时表中的数据进行过滤,生成最终的结果集,这个时候已经没有 JOIN-ON 了。
所以总结来说就是:SQL 先根据 ON 生成一张临时表,然后再根据 WHERE 对临时表进行筛选。
SQL 允许在 JOIN
左边加上一些修饰性的关键词,从而形成不同类型的连接,如下表所示:
连接类型 | 说明 |
---|---|
INNER JOIN 内连接 | (默认连接方式)只有当两个表都存在满足条件的记录时才会返回行。 |
LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN 左(外)连接 | 返回左表中的所有行,即使右表中没有满足条件的行也是如此。 |
RIGHT JOIN / RIGHT OUTER JOIN 右(外)连接 | 返回右表中的所有行,即使左表中没有满足条件的行也是如此。 |
FULL JOIN / FULL OUTER JOIN 全(外)连接 | 只要其中有一个表存在满足条件的记录,就返回行。 |
SELF JOIN | 将一个表连接到自身,就像该表是两个表一样。为了区分两个表,在 SQL 语句中需要至少重命名一个表。 |
CROSS JOIN | 交叉连接,从两个或者多个连接表中返回记录集的笛卡尔积。 |
下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。
如果不加任何修饰词,只写 JOIN
,那么默认为 INNER JOIN
对于 INNER JOIN
来说,还有一种隐式的写法,称为 “隐式内连接”,也就是没有 INNER JOIN
关键字,使用 WHERE
语句实现内连接的功能
# 隐式内连接
SELECT c.cust_name, o.order_num
FROM Customers c,Orders o
WHERE c.cust_id = o.cust_id
ORDER BY c.cust_name
# 显式内连接
SELECT c.cust_name, o.order_num
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o
USING(cust_id)
ORDER BY c.cust_name;
Customers
表有字段顾客名称 cust_name
、顾客 id cust_id
cust_id | cust_name |
---|---|
cust10 | andy |
cust1 | ben |
cust2 | tony |
cust22 | tom |
cust221 | an |
cust2217 | hex |
Orders
订单信息表,含有字段 order_num
订单号、cust_id
顾客 id
order_num | cust_id |
---|---|
a1 | cust10 |
a2 | cust1 |
a3 | cust2 |
a4 | cust22 |
a5 | cust221 |
a7 | cust2217 |
【问题】编写 SQL 语句,返回 Customers
表中的顾客名称(cust_name
)和 Orders
表中的相关订单号(order_num
),并按顾客名称再按订单号对结果进行升序排序。你可以尝试用两个不同的写法,一个使用简单的等连接语法,另外一个使用 INNER JOIN。
答案:
# 隐式内连接
SELECT c.cust_name, o.order_num
FROM Customers c,Orders o
WHERE c.cust_id = o.cust_id
ORDER BY c.cust_name,o.order_num
# 显式内连接
SELECT c.cust_name, o.order_num
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o
USING(cust_id)
ORDER BY c.cust_name,o.order_num;
Customers
表有字段,顾客名称:cust_name
、顾客 id:cust_id
cust_id | cust_name |
---|---|
cust10 | andy |
cust1 | ben |
cust2 | tony |
cust22 | tom |
cust221 | an |
cust2217 | hex |
Orders
订单信息表,含有字段,订单号:order_num
、顾客 id:cust_id
order_num | cust_id |
---|---|
a1 | cust10 |
a2 | cust1 |
a3 | cust2 |
a4 | cust22 |
a5 | cust221 |
a7 | cust2217 |
OrderItems
表有字段,商品订单号:order_num
、商品数量:quantity
、商品价格:item_price
order_num | quantity | item_price |
---|---|---|
a1 | 1000 | 10 |
a2 | 200 | 10 |
a3 | 10 | 15 |
a4 | 25 | 50 |
a5 | 15 | 25 |
a7 | 7 | 7 |
【问题】除了返回顾客名称和订单号,返回 Customers
表中的顾客名称(cust_name
)和 Orders
表中的相关订单号(order_num
),添加第三列 OrderTotal
,其中包含每个订单的总价,并按顾客名称再按订单号对结果进行升序排序。
# 简单的等连接语法
SELECT c.cust_name, o.order_num, SUM(quantity * item_price) AS OrderTotal
FROM Customers c,Orders o,OrderItems oi
WHERE c.cust_id = o.cust_id AND o.order_num = oi.order_num
GROUP BY c.cust_name, o.order_num
ORDER BY c.cust_name, o.order_num
注意,可能有小伙伴会这样写:
SELECT c.cust_name, o.order_num, SUM(quantity * item_price) AS OrderTotal
FROM Customers c,Orders o,OrderItems oi
WHERE c.cust_id = o.cust_id AND o.order_num = oi.order_num
GROUP BY c.cust_name
ORDER BY c.cust_name,o.order_num
这是错误的!只对 cust_name
进行聚类确实符合题意,但是不符合 GROUP BY
的语法。
select 语句中,如果没有 GROUP BY
语句,那么 cust_name
、order_num
会返回若干个值,而 sum(quantity _ item_price)
只返回一个值,通过 group by
cust_name
可以让 cust_name
和 sum(quantity _ item_price)
一一对应起来,或者说聚类,所以同样的,也要对 order_num
进行聚类。
一句话,select 中的字段要么都聚类,要么都不聚类
表 OrderItems
代表订单商品信息表,prod_id
为产品 id;Orders
表代表订单表有 cust_id
代表顾客 id 和订单日期 order_date
OrderItems
表:
prod_id | order_num |
---|---|
BR01 | a0001 |
BR01 | a0002 |
BR02 | a0003 |
BR02 | a0013 |
Orders
表:
order_num | cust_id | order_date |
---|---|---|
a0001 | cust10 | 2022-01-01 00:00:00 |
a0002 | cust1 | 2022-01-01 00:01:00 |
a0003 | cust1 | 2022-01-02 00:00:00 |
a0013 | cust2 | 2022-01-01 00:20:00 |
【问题】
编写 SQL 语句,使用子查询来确定哪些订单(在 OrderItems
中)购买了 prod_id
为 "BR01" 的产品,然后从 Orders
表中返回每个产品对应的顾客 ID(cust_id
)和订单日期(order_date
),按订购日期对结果进行升序排序。
提示:这一次使用连接和简单的等连接语法。
# 写法 1:子查询
SELECT cust_id, order_date
FROM Orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = 'BR01')
ORDER BY order_date
# 写法 2:连接表 inner join
SELECT cust_id, order_date
FROM Orders o INNER JOIN
(SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = 'BR01') tb ON o.order_num = tb.order_num
ORDER BY order_date
# 写法 3:写法 2 的简化版
SELECT cust_id, order_date
FROM Orders
INNER JOIN OrderItems USING(order_num)
WHERE OrderItems.prod_id = 'BR01'
ORDER BY order_date
有表 OrderItems
代表订单商品信息表,prod_id
为产品 id;Orders
表代表订单表有 cust_id
代表顾客 id 和订单日期 order_date
;Customers
表含有 cust_email
顾客邮件和 cust_id 顾客 id
OrderItems
表:
prod_id | order_num |
---|---|
BR01 | a0001 |
BR01 | a0002 |
BR02 | a0003 |
BR02 | a0013 |
Orders
表:
order_num | cust_id | order_date |
---|---|---|
a0001 | cust10 | 2022-01-01 00:00:00 |
a0002 | cust1 | 2022-01-01 00:01:00 |
a0003 | cust1 | 2022-01-02 00:00:00 |
a0013 | cust2 | 2022-01-01 00:20:00 |
Customers
表代表顾客信息,cust_id
为顾客 id,cust_email
为顾客 email
cust_id | cust_email |
---|---|
cust10 | [email protected] |
cust1 | [email protected] |
cust2 | [email protected] |
【问题】返回购买 prod_id
为 BR01 的产品的所有顾客的电子邮件(Customers
表中的 cust_email
),结果无需排序。
提示:涉及到 SELECT
语句,最内层的从 OrderItems
表返回 order_num
,中间的从 Customers
表返回 cust_id
,但是必须使用 INNER JOIN 语法。
SELECT cust_email
FROM Customers
INNER JOIN Orders using(cust_id)
INNER JOIN OrderItems using(order_num)
WHERE OrderItems.prod_id = 'BR01'
OrderItems
表代表订单信息,确定最佳顾客的另一种方式是看他们花了多少钱,OrderItems
表有订单号 order_num
和 item_price
商品售出价格、quantity
商品数量
order_num | item_price | quantity |
---|---|---|
a1 | 10 | 105 |
a2 | 1 | 1100 |
a2 | 1 | 200 |
a4 | 2 | 1121 |
a5 | 5 | 10 |
a2 | 1 | 19 |
a7 | 7 | 5 |
Orders
表含有字段 order_num
订单号、cust_id
顾客 id
order_num | cust_id |
---|---|
a1 | cust10 |
a2 | cust1 |
a3 | cust2 |
a4 | cust22 |
a5 | cust221 |
a7 | cust2217 |
顾客表 Customers
有字段 cust_id
客户 id、cust_name
客户姓名
cust_id | cust_name |
---|---|
cust10 | andy |
cust1 | ben |
cust2 | tony |
cust22 | tom |
cust221 | an |
cust2217 | hex |
【问题】编写 SQL 语句,返回订单总价不小于 1000 的客户名称和总额(OrderItems
表中的 order_num
)。
提示:需要计算总和(item_price
乘以 quantity
)。按总额对结果进行排序,请使用 INNER JOIN
语法。
SELECT cust_name, SUM(item_price * quantity) AS total_price
FROM Customers
INNER JOIN Orders USING(cust_id)
INNER JOIN OrderItems USING(order_num)
GROUP BY cust_name
HAVING total_price >= 1000
ORDER BY total_price
Customers
表代表顾客信息含有顾客 id cust_id
和 顾客名称 cust_name
cust_id | cust_name |
---|---|
cust10 | andy |
cust1 | ben |
cust2 | tony |
cust22 | tom |
cust221 | an |
cust2217 | hex |
Orders
表代表订单信息含有订单号 order_num
和顾客 id cust_id
order_num | cust_id |
---|---|
a1 | cust10 |
a2 | cust1 |
a3 | cust2 |
a4 | cust22 |
a5 | cust221 |
a7 | cust2217 |
【问题】使用 INNER JOIN 编写 SQL 语句,检索每个顾客的名称(Customers
表中的 cust_name
)和所有的订单号(Orders
表中的 order_num
),最后根据顾客姓名 cust_name
升序返回。
SELECT cust_name, order_num
FROM Customers
INNER JOIN Orders
USING(cust_id)
ORDER BY cust_name
Orders
表代表订单信息含有订单号 order_num
和顾客 id cust_id
order_num | cust_id |
---|---|
a1 | cust10 |
a2 | cust1 |
a3 | cust2 |
a4 | cust22 |
a5 | cust221 |
a7 | cust2217 |
Customers
表代表顾客信息含有顾客 id cust_id
和 顾客名称 cust_name
cust_id | cust_name |
---|---|
cust10 | andy |
cust1 | ben |
cust2 | tony |
cust22 | tom |
cust221 | an |
cust2217 | hex |
cust40 | ace |
【问题】检索每个顾客的名称(Customers
表中的 cust_name
)和所有的订单号(Orders 表中的 order_num
),列出所有的顾客,即使他们没有下过订单。最后根据顾客姓名 cust_name
升序返回。
SELECT cust_name, order_num
FROM Customers
LEFT JOIN Orders
USING(cust_id)
ORDER BY cust_name
Products
表为产品信息表含有字段 prod_id
产品 id、prod_name
产品名称
prod_id | prod_name |
---|---|
a0001 | egg |
a0002 | sockets |
a0013 | coffee |
a0003 | cola |
a0023 | soda |
OrderItems
表为订单信息表含有字段 order_num
订单号和产品 id prod_id
prod_id | order_num |
---|---|
a0001 | a105 |
a0002 | a1100 |
a0002 | a200 |
a0013 | a1121 |
a0003 | a10 |
a0003 | a19 |
a0003 | a5 |
【问题】使用外连接(left join、 right join、full join)联结 Products
表和 OrderItems
表,返回产品名称(prod_name
)和与之相关的订单号(order_num
)的列表,并按照产品名称升序排序。
SELECT prod_name, order_num
FROM Products
LEFT JOIN OrderItems
USING(prod_id)
ORDER BY prod_name
Products
表为产品信息表含有字段 prod_id
产品 id、prod_name
产品名称
prod_id | prod_name |
---|---|
a0001 | egg |
a0002 | sockets |
a0013 | coffee |
a0003 | cola |
a0023 | soda |
OrderItems
表为订单信息表含有字段 order_num
订单号和产品 id prod_id
prod_id | order_num |
---|---|
a0001 | a105 |
a0002 | a1100 |
a0002 | a200 |
a0013 | a1121 |
a0003 | a10 |
a0003 | a19 |
a0003 | a5 |
【问题】
使用 OUTER JOIN 联结 Products
表和 OrderItems
表,返回产品名称(prod_name
)和每一项产品的总订单数(不是订单号),并按产品名称升序排序。
SELECT prod_name, COUNT(order_num) AS orders
FROM Products
LEFT JOIN OrderItems
USING(prod_id)
GROUP BY prod_name
ORDER BY prod_name
有 Vendors
表含有 vend_id
(供应商 id)
vend_id |
---|
a0002 |
a0013 |
a0003 |
a0010 |
有 Products
表含有 vend_id
(供应商 id)和 prod_id(供应产品 id)
vend_id | prod_id |
---|---|
a0001 | egg |
a0002 | prod_id_iphone |
a00113 | prod_id_tea |
a0003 | prod_id_vivo phone |
a0010 | prod_id_huawei phone |
【问题】列出供应商(Vendors
表中的 vend_id
)及其可供产品的数量,包括没有产品的供应商。你需要使用 OUTER JOIN 和 COUNT()聚合函数来计算 Products
表中每种产品的数量,最后根据 vend_id 升序排序。
注意:vend_id
列会显示在多个表中,因此在每次引用它时都需要完全限定它。
SELECT vend_id, COUNT(prod_id) AS prod_id
FROM Vendors
LEFT JOIN Products
USING(vend_id)
GROUP BY vend_id
ORDER BY vend_id
UNION
运算符将两个或更多查询的结果组合起来,并生成一个结果集,其中包含来自 UNION
中参与查询的提取行。
UNION
基本规则:
- 所有查询的列数和列顺序必须相同。
- 每个查询中涉及表的列的数据类型必须相同或兼容。
- 通常返回的列名取自第一个查询。
默认地,UNION
操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL
。
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table2;
UNION
结果集中的列名总是等于 UNION
中第一个 SELECT
语句中的列名。
JOIN
vs UNION
:
JOIN
中连接表的列可能不同,但在UNION
中,所有查询的列数和列顺序必须相同。UNION
将查询之后的行放在一起(垂直放置),但JOIN
将查询之后的列放在一起(水平放置),即它构成一个笛卡尔积。
表 OrderItems
包含订单产品信息,字段 prod_id
代表产品 id、quantity
代表产品数量
prod_id | quantity |
---|---|
a0001 | 105 |
a0002 | 100 |
a0002 | 200 |
a0013 | 1121 |
a0003 | 10 |
a0003 | 19 |
a0003 | 5 |
BNBG | 10002 |
【问题】将两个 SELECT
语句结合起来,以便从 OrderItems
表中检索产品 id(prod_id
)和 quantity
。其中,一个 SELECT
语句过滤数量为 100 的行,另一个 SELECT
语句过滤 id 以 BNBG 开头的产品,最后按产品 id 对结果进行升序排序。
SELECT prod_id, quantity
FROM OrderItems
WHERE quantity = 100
UNION
SELECT prod_id, quantity
FROM OrderItems
WHERE prod_id LIKE 'BNBG%'
表 OrderItems
包含订单产品信息,字段 prod_id
代表产品 id、quantity
代表产品数量。
prod_id | quantity |
---|---|
a0001 | 105 |
a0002 | 100 |
a0002 | 200 |
a0013 | 1121 |
a0003 | 10 |
a0003 | 19 |
a0003 | 5 |
BNBG | 10002 |
【问题】将两个 SELECT
语句结合起来,以便从 OrderItems
表中检索产品 id(prod_id
)和 quantity
。其中,一个 SELECT
语句过滤数量为 100 的行,另一个 SELECT
语句过滤 id 以 BNBG 开头的产品,最后按产品 id 对结果进行升序排序。 注意:这次仅使用单个 SELECT 语句。
答案:
要求只用一条 select 语句,那就用 or
不用 union
了。
SELECT prod_id, quantity
FROM OrderItems
WHERE quantity = 100 OR prod_id LIKE 'BNBG%'
Products
表含有字段 prod_name
代表产品名称
prod_name |
---|
flower |
rice |
ring |
umbrella |
Customers 表代表顾客信息,cust_name 代表顾客名称
cust_name |
---|
andy |
ben |
tony |
tom |
an |
lee |
hex |
【问题】编写 SQL 语句,组合 Products
表中的产品名称(prod_name
)和 Customers
表中的顾客名称(cust_name
)并返回,然后按产品名称对结果进行升序排序。
# UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
SELECT prod_name
FROM Products
UNION
SELECT cust_name
FROM Customers
ORDER BY prod_name
表 Customers
含有字段 cust_name
顾客名、cust_contact
顾客联系方式、cust_state
顾客州、cust_email
顾客 email
cust_name | cust_contact | cust_state | cust_email |
---|---|---|---|
cust10 | 8695192 | MI | [email protected] |
cust1 | 8695193 | MI | [email protected] |
cust2 | 8695194 | IL | [email protected] |
【问题】修正下面错误的 SQL
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_state = 'MI'
ORDER BY cust_name;
UNION
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_state = 'IL'ORDER BY cust_name;
修正后:
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_state = 'MI'
UNION
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_state = 'IL'
ORDER BY cust_name;
使用 union
组合查询时,只能使用一条 order by
字句,他必须位于最后一条 select
语句之后
或者直接用 or
来做:
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_state = 'MI' or cust_state = 'IL'
ORDER BY cust_name;