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code-fold: false
format:
pdf:
prefer-html: true
---
# Mapas interativos
É possível criar um mapa estático utilizando `plof(dadosgeo)`, mas também é possível criar mapas interactivos.
```{r}
#| eval: false
#| include: false
# data preparation
library(sf)
TRIPSgeo_mun = st_read("https://github.com/U-Shift/MQAT/raw/main/geo/TRIPSgeo_mun.gpkg")
TRIPSgeo = TRIPSgeo_mun |>
rename(Municipality = "Concelho") |>
st_set_geometry("geometry")
st_write(TRIPSgeo, "data/TRIPSgeo.gpkg", delete_dsn = TRUE)
```
```{r}
#| message: false
library(sf)
TRIPSgeo = st_read("data/TRIPSgeo.gpkg")
plot(TRIPSgeo) # todas as variáveis
```
```{r}
#| eval: false
# uma de cada vez
plot(TRIPSgeo["Municipality"])
plot(TRIPSgeo["Total"])
plot(TRIPSgeo["Car"])
```
Os mapas interactivos são úteis para explorar os dados, uma vez que é possível aumentar e diminuir o zoom e clicar nos pontos para ver os dados a eles associados.
Existem vários pacotes R para criar mapas interactivos.
Por exemplo, o pacote `tmap`, o pacote `leaflet` e o pacote `mapview`.
## Mapview
Uma grande vantagem do Mapview é que permite criar mapas interactivos rapidamente, bastando para isso declarar a função `mapview()`.
```{r}
#| fig-format: png
library(mapview)
mapview(TRIPSgeo)
```
Para colorir os pontos por uma variável, pode utilizar o argumento `zcol`.
```{r}
#| fig-format: png
mapview(TRIPSgeo, zcol = "Total")
```
Como pode observar, é atribuída automaticamente uma palete de cores à **variável contínua**.
Experimente com uma **variável** **categórica**.
```{r}
#| eval: false
#| code-fold: true
mapview(TRIPSgeo,
zcol = "Municipality", # variável a colorir
alpha.regions = 0.4, # adicionar transparência 40%
color = "white" # cor da linha
)
```
::: {.callout-note appearance="simple"}
Note que pode alterar o **mapa base** ou clicar nas geometrias para **ver os dados** associados às mesmas.
:::
{width="540"}
O `mapview` oferece várias opções para visualização dos dados.
Consulte a sua [documentação](https://r-spatial.github.io/mapview/articles/mapview_02-advanced.html) para ver todas as opções.
### Exportar
Pode exportar diretamente o mapa como um ficheiro `html` ou como imagem, utilizando o painel Viewer.
{width="470"}
## Flowmap blue
Uma forma de visualizar volumes de tráfego ou viagens entre áreas (pares OD) é através da ferramenta online [flowmap.blue](https://www.flowmap.blue/in-browser).
No entanto, é necessário preparar os dados para que fiquem exatamente com o formato solicitado.
(Ver o [código usado](https://github.com/rosamfelix/PGmob360/blob/main/code/flowmap_test.R)).
1. [locations](https://raw.githubusercontent.com/rosamfelix/PGmob360/refs/heads/main/data/locations.csv)
2. [flows](https://raw.githubusercontent.com/rosamfelix/PGmob360/refs/heads/main/data/flows_car.csv)
Experimente copiar e colar, nos campos correspondentes, a informação sobre as viagens em **automóvel** na área metropolitana de lisboa segundo o @IMOB.
[](https://www.flowmap.blue/in-browser)
::: callout-tip
## TPC
Experimente visualizar as viagems em **transporte público** na AML.
([flows_tp](https://raw.githubusercontent.com/rosamfelix/PGmob360/refs/heads/main/data/flows_tp.csv))
- Que diferenças identifica?
- Quantas viagens são realizadas diariamente em TP com origem ou destino em Sintra?
:::