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%% 使用 jnuthesis 文档类生成南京大学学位论文的示例文档
%%
%% 作者：胡海星，starfish (at) gmail (dot) com
%% 项目主页: http://haixing-hu.github.io/jnu-thesis/
%%
%% 本样例文档中用到了吕琦同学的博士论文的提高和部分内容，在此对他表示感谢。
%%
\documentclass[bachelor,sourcefonts]{jnuthesis}
%% jnuthesis 文档类的可选参数有：
%% nobackinfo 取消封二页导师签名信息。注意，按照南大的规定，是需要签名页的。
%% phd/master/bachelor 选择博士/硕士/学士论文
% 使用 blindtext 宏包自动生成章节文字
% 这仅仅是用于生成样例文档，正式论文中一般用不到该宏包
\usepackage[math]{blindtext}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 设置论文的中文封面
% 如果论文标题过长，可以分两行，第一行用\titlea{}定义，第二行用\titleb{}定义，将上面的\title{}注释掉
\titlea{半轻衰变$D^+\to \omega(\phi)e^+\nu_e$的研究}
\titleb{和弱衰变$J/\psi \to D_s^{(*)-}e^+\nu_e$的寻找}
% 论文作者姓名
\author{韦小宝}
% 论文作者学生证号
\studentnum{1234567890}
% 导师姓名职称
\supervisor{陈近南}
\supervisorpos{教授}
% 第二行导师姓名职称，仿照第一行填写，没有则留空
\supervisorb{}
\supervisorbpos{}
% 论文作者的学科与专业方向
\major{数字媒体技术}
% 论文作者所在院系的中文名称，学士学位论文此处不带“学院”二字
\department{数字媒体}
% 论文作者所在学校或机构的名称。此属性可选，默认值为``江南大学''。
\institute{江南大学}
% 学士学位获得日期，需设置年、月，默认为编译日期。
%\bachelordegreeyear{2017}
%\bachelordegreemonth{6}
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\begin{document}
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% 制作中文封面
\makebachelorrelated
% 制作外文资料翻译封面页
\makebachelortranslation
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% 开始正文部分
\mainmatter
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 外文资料原文；格式仅供参考
\chapter*{原文}\label{chapter_originaltext}
\Blindtext
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 译文；格式仅供参考
\chapter*{翻译}\label{chapter_translation}
在分布式网络领域，沿着高性能集群、普世计算、网格计算的方向，现已走入云
计算时代。
云计算对信息技术架构造成了越来越大的影响。例如，借助Amazon EC2云平台，
用户借助其基础设施，可以十分方便的部署各类应用，以支持企业服务需求。用
户可以按需购买计算资源，网络带宽，存储空间等各类资源以支持他们的业务需
求，并在业务完成之后迅速的归还这些资源。通过云技术，用户可以集中在他们
擅长的核心业务之中，而不会被诸如硬件购买、安装系统、网络设置、备份和安
全等等问题干扰。
与此同时，随着计算机的普及化和微型化，现在的手持设备拥有不输于7年前台式
机的处理能力。在网络时代面前，智能终端广泛普及，每个人都可成为信息源。
在信息爆炸的时代，数据挖掘、机器学习、金融分析和模拟等行业中不断涌现新
的需求，诸如针对用户行为和社会关系的挖掘进行广告精准投放，用户行为预测
等。为了支撑PB级尺度的数据规模，需要海量的计算节点，催生并不断促进了各
行各业对云计算基础设施的建设需求。
海量的数据需要海量的处理能力，然而海量的处理能力又需要高带宽的网络IO为
承载。作为云环境中最基础的一环，IaaS层在网络、存储、计算资源的分割这几
方面，承担起整个系统的基石。虽然并非必须，但一般来说，为考虑沙盘环境，
以及对资源的细粒度切割分配，IaaS通常会伴随着虚拟化技术的运用。虚拟化具
有许多与云计算切合的特点，例如，虚拟化可以屏蔽物理环境的差异，可在多物
理节点中进行无缝迁移，可对系统进行快照和还原。这些特点都与云计算时代所
追求的灵活性、高伸缩性、快速响应等特点而吻合。
在虚拟化实现方面，目前已取得了诸如ESXi，Xen，KVM等成熟成果。然而当虚拟
化扩大的一定规模，随着节点数目的增多，在网络方面将会面临一系列取舍的问
题。例如，基于二层交换的扁平网络，当节点数目上升到千数量级时，广播报文
将会极大的拖累网络性能，必须通过划分子网，通过三层路由等形式重新规划为
多层网络结构；另一方面，除了联通之外，还需要考虑ACL控制，负载均衡，外网
通讯等各类防火墙以及NAT规则的实现。这些复杂的网络配置，在一定程度上抵消
了虚拟机带来的灵活性。例如虽然虚拟机可根据需要动态迁移，但在迁移之后，
由于网络位置的变化需要重新进行网络参数配置。虽然虚拟机在迁移过程中系统
内部状态没有变化，但站在网络角度看，该虚拟节点跟关机重启没有区别。
针对上述问题，本文站在面向云计算时代的数据中心网络建设的角度，对网络模
型进行深入研究和探讨。通过改善二层交换网络的ARP机制来解决广播风暴问题，
引入比树形网络更为复杂的复杂网络理论，指导网络节点的互联模型。从而将网
络的复杂性隐藏在节点环境之外，在节点层面仅提供简单但巨大的二层交换扁平
网络。
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\end{document}