##分布式系统(Distributed System)资料
介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT读博的时候是做分布式系统的研究的,现在在NUS带学生,不仅仅是分布式系统,还有无线网络.如果感兴趣可以去他的主页了解.
介绍:分布式编程实验室,他们发表的很多的paper,其中不仅仅是学术研究,还有一些工业界应用的论文.
介绍:麻省理工的分布式系统理论主页,作者南希·林奇在2002年证明了CAP理论,并且著《分布式算法》一书.
介绍:分布式系统搭建初期的一些建议
介绍:分布式计算原理课程
介绍:Google全球分布式数据介绍
介绍:Algolia的分布式搜索网络的体系架构介绍
介绍:构建高可用分布式Key-Value存储系统
介绍:Nanomsg和Bond的分布式搜索引擎
介绍:使用MongoDB和Mongothon进行分布式处理
介绍:分布式数据库中把ACID与BASE结合使用.
介绍:理解的Paxos的分布式系统
介绍:There is No Now Problems with simultaneity in distributed systems
介绍:伦敦大学学院分布式系统课程课件.
介绍:分布式系统电子书籍.
介绍:卡内基梅隆大学春季分布式课程主页
介绍: 电子书,分布式系统概念与设计(第五版)
介绍:这是一位台湾网友 ccshih 的文字，短短的篇幅介绍了分布式系统的若干要点。pdf
介绍:清华大学分布式系统课程主页,里面的schedule栏目有很多宝贵的资源
介绍:免费的在线分布式系统书籍
介绍:Quora上面的一篇关于学习分布式计算的资源.
介绍:这个是第一个全球意义上的分布式数据库，也是Google的作品。其中介绍了很多一致性方面的设计考虑，为了简单的逻辑设计，还采用了原子钟，同样在分布式系统方面具有很强的借鉴意义.
介绍:这篇论文详细介绍了Google的分布式锁实现机制Chubby。Chubby是一个基于文件实现的分布式锁，Google的Bigtable、Mapreduce和Spanner服务都是在这个基础上构建的，所以Chubby实际上是Google分布式事务的基础，具有非常高的参考价值。另外，著名的zookeeper就是基于Chubby的开源实现.
介绍:这篇论文是SOSP2007的Best Paper，阐述了一种构建分布式文件系统的范式方法，个人感觉非常有用。淘宝在构建TFS、OceanBase和Tair这些系统时都充分参考了这篇论文.
介绍:Ebook:Data-Intensive Text Processing with MapReduce.
介绍:Design and Implementation of a Query Processor for a Trusted Distributed Data Base Management System.
介绍:分布式查询入门.
介绍:分布式系统和api总结.
介绍:分布式系统阅读论文，此外还推荐github上面的一个论文列表The Distributed Reader。
介绍:Replication, atomicity and order in distributed systems
介绍:MIT分布式系统课程主页，这次用Golang作为授课语言。
介绍:免费分布式系统电子书。
介绍:斯坦福开源的分布式文件系统。
介绍:Google论文：设计一个高可用的全球分布式存储系统。
介绍:对于分区数据库的分布式事务处理。
介绍:Distributed Systems Building Block: Flake Ids.
介绍:Google Code University课程，如何设计一个分布式系统。
介绍:KVM的分布式存储系统.
介绍:分布式系统课程列表,包括数据库、算法等.
介绍:分布式表格系统.
介绍:分布式系统的在线电子书.
介绍:分布式系统资料,此外还推荐Various articles about distributed systems.
介绍:Designs, Lessons and Advice from Building Large Distributed Systems.
介绍:Testing a distributed system can be trying even under the best of circumstances.
介绍: 基于普通服务器构建超大规模文件系统的典型案例，主要面向大文件和批处理系统， 设计简单而实用。 GFS是google的重要基础设施， 大数据的基石， 也是Hadoop HDFS的参考对象。 主要技术特点包括： 假设硬件故障是常态（容错能力强）， 64MB大块， 单Master设计，Lease/链式复制， 支持追加写不支持随机写.
介绍:支持PB数据量级的多维非关系型大表， 在google内部应用广泛，大数据的奠基作品之一 ， Hbase就是参考BigTable设计。 Bigtable的主要技术特点包括： 基于GFS实现数据高可靠， 使用非原地更新技术（LSM树）实现数据修改， 通过range分区并实现自动伸缩等.
介绍:面向log-based存储的强一致的主从复制协议， 具有较强实用性。 这篇文章系统地讲述了主从复制系统应该考虑的问题， 能加深对主从强一致复制的理解程度。 技术特点： 支持强一致主从复制协议， 允许多种存储实现， 分布式的故障检测/Lease/集群成员管理方法.
介绍:分布式存储论文:支持强一直的链式复制方法， 支持从多个副本读取数据,实现code.
介绍:Facebook分布式Blob存储,主要用于存储图片. 主要技术特色:小文件合并成大文件,小文件元数据放在内存因此读写只需一次IO.
介绍: 微软的分布式存储平台, 除了支持类S3对象存储，还支持表格、队列等数据模型. 主要技术特点：采用Stream/Partition两层设计（类似BigTable）;写错（写满）就封存Extent,使得副本字节一致, 简化了选主和恢复操作; 将S3对象存储、表格、队列、块设备等融入到统一的底层存储架构中.
介绍:从工程实现角度说明了Paxo在chubby系统的应用， 是理解Paxo协议及其应用场景的必备论文。 主要技术特点： paxo协议， replicated log， multi-paxo.
介绍:Amazon设计的高可用的kv系统,主要技术特点：综和运用一致性哈希,vector clock,最终一致性构建一个高可用的kv系统， 可应用于amazon购物车场景.新内容来自分布式存储必读论文
介绍:分布式存储系统中的副本存储问题.
介绍:分布式存储系统架构.
介绍:开源分布式文件系统Chirp,对于想深入研究的开发者可以阅读文章的相关Papers.
介绍:经典论文分布式时钟顺序的实现原理.
介绍:面向软件错误构建可靠的分布式系统,中文笔记.
介绍:MapReduce:超大集群的简单数据处理.
介绍:麻省理工的分布式计算课程主页,里面的ppt和阅读列表很多干货.
介绍:分布式系统Styx的架构剖析.
介绍:Quora上面的一个问答:有哪些关于分布式计算学习的好资源.
介绍:下一代分布式k-v存储数据库.
介绍:分布式系统归根结底还是需要操作系统的知识,这是耶鲁大学的操作系统概念书籍首页,里面有提供了第8版的在线电子版和最新的学习操作系统指南,学习分布式最好先学习操作系统.
介绍:分布式系统Log剖析,非常的详细与精彩. 中文翻译 | 中文版笔记.
介绍:分布式系统基础之操作系统学习指南.
介绍:分布式系统领域经典论文翻译集.
介绍:分布式系统性能维护.
介绍:计算机科学，自底向上,小到机器码,大到操作系统内部体系架构,学习操作系统的另一个在线好材料.
介绍:<操作系统:三部曲>在线电子书,虚拟、并发、持续.
介绍:数据库系统经典论文阅读列,此外推送github上面的db reading.
介绍:Unix System Administration ebook.
介绍:分布式系统经典论文.
介绍:计算机系统概念，以分布式为主.此外推荐Introduction to Operating Systems笔记
介绍:推荐康奈尔大学的教授EMİN GÜN SİRER的主页,他的研究项目有分布式,数据存储。例如HyperDex数据库就是他的其中一个项目之一.
介绍:来自卡内基梅隆如何构建可扩展的、安全、高可用性的分布式文件系统,其他papers.
介绍:分布式机器学习常用库.
介绍:Google的统面向松散耦合的分布式系统的锁服务,推荐The google stack.
介绍:介绍了如何构建仓储式数据中心,尤其是对于现在的云计算,分布式学习来说很有帮助.本书是Synthesis Lectures on Computer Architecture系列的书籍之一,这套丛书还有 《The Memory System》,《Automatic Parallelization》,《Computer Architecture Techniques for Power Efficiency》,《Performance Analysis and Tuning for General Purpose Graphics Processing Units》,《Introduction to Reconfigurable Supercomputing》 等
介绍:来自芬兰赫尔辛基的分布式系统课程课件:什么是分布式,复制,一致性,容错,同步,通信.
介绍:分布式数据库TiDB,Golang开发.
介绍:课程资料:大规模系统.
介绍:使用MapReduce进行大规模分布式集群环境下并行L-BFGS.
介绍:Twitter是如何构建高性能分布式日志的.
介绍:在分布式系统中某个组件彻底死了影响很小，但半死不活（网络/磁盘），对整个系统却是毁灭性的.
介绍:来自百度的分布式数据库.