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import pandas as pd
import math
#*** CONFIGURACION****
#*****NOMBRE DE LOS ARCHIVOS*******
fileVentas = 'ventas.xlsx'
#Nombre archivo con los stocks por semana
fileStocks = [
'stock semana 10.xlsx',
'stock semana 11.xlsx',
'stock semana 12.xlsx',
'stock semana 13.xlsx',
'stock semana 14.xlsx',
]
#***********SEMANAS Y TIENDA Q VAMOS A CALCULAR ROTACION***********
semana_A=13
semana_B=12
tienda='TRAPENSES'
#****INICIO SCRIPT***********
#Fila, columna
def GetVentas ( semana_B, file , tienda):
xl=pd.ExcelFile(file)
Ventas= (xl.parse('vta 18'))
w , h = 6 , len(Ventas)
Data= [[ '' for x in range(w)] for y in range(h)]
headers = Ventas.dtypes.index
for i in range(len(Ventas.iloc[0])):
if (headers[i]=='Código'):
colCodProd=i
elif(headers[i]=='Producto'):
colProd=i
elif(headers[i]=='Cant. Facturada'):
colFact=i
elif(headers[i]=='SEMANA'):
colSemana=i
elif(headers[i]=='MES'):
colMes=i
elif(headers[i]=='LOCAL'):
colTienda=i
i=0
print (len(Ventas))
for k in range(len(Ventas)):
if(Ventas.iloc[k,colFact]!= -1 and Ventas.iloc[k,colSemana] ==semana_B and tienda == Ventas.iloc[k,colTienda]) :
print (k)
Data[i][0]=Ventas.iloc[k,colCodProd] #sku
Data[i][1]=Ventas.iloc[k,colProd] #Producto
if ( Ventas.iloc[k,colFact]=='.'):
Data[i][2]=0
else:
Data[i][2]=Ventas.iloc[k,colFact] #Cantidad
Data[i][3]=Ventas.iloc[k,colSemana] #semana
Data[i][4]=Ventas.iloc[k,colMes] #mes
Data[i][5]=Ventas.iloc[k,colTienda] #tienda
i=i+1
del(Data[i:len(Data)])
Matriz=pd.DataFrame(Data)
return Data
#print (GetVentas(fileVentas))
#construir matriz de stock de la siguiente forma:
#sku, nombre, cantidad, semana, mes, tienda
def GetStock(file, tienda):
xl=pd.ExcelFile(file)
stock=(xl.parse('stock'))
w , h = 6 , len(stock)
Data= [[ '' for x in range(w)] for y in range(h)]
#buscar columna con disponible
headers = stock.dtypes.index
for i in range(len(stock.iloc[0])):
if (headers[i]=='Cod. Producto'):
colCodProd=i
elif(headers[i]=='Producto'):
colProd=i
elif(headers[i]=='Disponible'):
colDisp=i
elif(headers[i]=='Semana'):
colSemana=i
elif(headers[i]=='mes'):
colMes=i
elif(headers[i]=='BODEGA nombre'):
colTienda=i
contadorDisp=0
for k in range(len(stock)):
if(stock.iloc[k,colDisp]>0 and tienda == stock.iloc[k,colTienda]):
Data[contadorDisp][0]=stock.iloc[k,colCodProd]
Data[contadorDisp][1]=stock.iloc[k,colProd]
Data[contadorDisp][2]=stock.iloc[k,colDisp]
Data[contadorDisp][3]=stock.iloc[k,colSemana]
Data[contadorDisp][4]=stock.iloc[k,colMes]
Data[contadorDisp][5]=stock.iloc[k,colTienda]
contadorDisp=contadorDisp+1
#Matriz=pd.DataFrame(Data)
del(Data[contadorDisp:len(Data)])
return Data
print("********** CARGANDO STOCK SEMANA 13 ****************")
stock_a=GetStock('stock semana 13.xlsx', tienda)
print("********** CARGANDO VENTAS SEMANA 13 *****************")
ventas=GetVentas(13,'ventas.xlsx', tienda)
print("********** CARGANDO STOCK SEMANA 12 *****************")
stock_b=GetStock('stock semana 12.xlsx', tienda)
print('SEMANA 13 ********************')
print(pd.DataFrame(stock_a))
print('SEMANA 12 ********************')
print(pd.DataFrame(stock_b))
#variables funcion inicio semana, semana final, matriz de ventas, matriz de stock, tienda
def calcularRotation( ventas, stock_a, stock_b):
Data= [[ '' for x in range(9)] for y in range(len(ventas))]
#Data=[]
len_a=len(stock_a)
len_b=len(stock_b)
Data[0][0]='SKU'
Data[0][1]='Nombre Producto'
Data[0][2]='Vendidos Periodo'
Data[0][3]='Inventario Periodo'
Data[0][4]='Inventario Periodo Anterior'
Data[0][5]='Rotacion Periodo'
Data[0][6]='Semana Actual'
Data[0][7]='Tienda'
Data[0][8]='Pedido Actual'
for i in range(1,len(ventas)):
contada=0
Data[i][0]=ventas[i][0] #SKU
Data[i][1]=ventas[i][1] #Nombre
Data[i][2]=ventas[i][2] #venta
Data[i][6]= ventas[i][3] #semana
Data[i][7]= ventas[i][5] #tienda
for j in range(len_a):
if(ventas[i][3]==stock_a[j][3] and #semanas iguales
ventas[i][0] == stock_a[j][0]): #SKU iguales
Data[i][3]=stock_a[j][2] #inventario anterior
for k in range(len_b):
if(ventas[i][3]-1 ==stock_b[k][3] and #Semanas iguales
ventas[i][0] == stock_b[k][0]): #SKU iguales
Data[i][4]=stock_b[k][2] #inventario actual
if(type(Data[i][2])==str or type(Data[i][3]) == str or type(Data[i][4])==str):
Data[i][5]='No Hay info'
else:
#PON LA FORMULA ACA FEO CULIAO
Data[i][5]= Data[i][2]/((Data[i][3] + Data[i][4])//2)
Data[i][8]= math.ceil(Data[i][2]**Data[i][5])
print('*************DATA FRAME DE ROTACION DE INVENTARIO ***************')
dataframe=pd.DataFrame(Data)
print(dataframe)
return dataframe
print("*****CALCULANDO ROTACION DE INVENTARIO ********")
rotacion=calcularRotation(ventas,stock_a,stock_b)
print("******CREANDO EXCEL CON ROTAION DE INVENTARIO **********")
rotacion.to_csv(path_or_buf=tienda+".csv", index=False)
print("*****SCRIPT TERMINADO*********")
#writer = pd.ExcelWriter(('Rotacionqlia.xlsx', engine='xlsxwriter')
#rotacion.to_excel(writer, sheet_name='rotacion')
#writer.save()