Skip to content

Latest commit

 

History

History
259 lines (156 loc) · 15.4 KB

researchIntoTheArchitecturalPast.md

File metadata and controls

259 lines (156 loc) · 15.4 KB
title description author date draft tags
Research Into the Architectural Past
CR de conférence de Stefaan van Liefferinge (Columbia university), midi du CRIHN
ouvroir
2022-04-12
true
cr

8 personnes en salle, 5 en ligne

Conférence Stefaan van Liefferinge

Introduction Frédéric Bouchard

Ravis d’être ici pour ce troisième cycle, cette fois-ci organisé avec le dpt histoire de l’art. Plusieurs professeurs qui font partie du CRIHN.

Marta, Emmanuel, Carl, Christine, Kristine T. Plusieurs projets comme le Partenariat CRSH un secteur entier

Plateforme pour les archives, documentation des accrochages de collection, faciliter la production d’expositions numériques.

C3N numérique, collaboration recherche et enseignement numérique. Série de collaboration qui se poursuivra l’an prochain avec le dpt anthropologie. Exercices de plannification stratégique, important de se nourrir de ces contenus pour jouer un rôle plus structurant. Très fiers de notre contribution en lettres, sciences humaines et sciences sociales. Doit réfléchir à la manière dont peut poursuive notre réflexion en DH à la hauteur des besoins.

Stefaan van Liefferinge, Research Into the Architectural Past : logic, images, medieval construction

Biographie

Architecture gothique, nouvelles technologies numériques et les médias numériques Recherches sur ND de Paris. Université de Georgia, utilisation IA pour comprendre l’architecture médiévale. Un des premiers à avoir utilisé le Deep learning dans le champ de l’histoire de l’architecture.

Explorer les technologies numériques au service de l’histoire de l’art.

Présentation

20 ans que fait son travail en anglais. Parfois dificile avec les termes techniques de passer en anglais.

Principalement présenter des projets qu’a dirigé au cours des années passées et manière dont prend place au sein du Media Center de Columbia que dirige.

Plusieurs aspects de sa recherche. Le Media Center for Art History créé en 1993 par Stefan Murray à Columbia. Initialement collecter du matériel pour les enseignants. Exemples de médias que manipulent sur la page d’accueil du centre. Dans le temps imparti, pas le temps de discuter des formats médiatiques utilisés, mais pour le dire rapidement : HR images, 360°, 3D et VR.

A travaillé dans le domaine des technologies numériques depuis plus 20 ans. Réalisé que chaque projet et solution est spécifique. Il n’existe pas de grand projet numérique sur le même modèle. Une explosion combinatoire des possibilités Accès à la technologie qui évolue rapidement

Des non-tech qui sont aujourd’hui capables de faire un travail réel en technologie. Les choses changent beaucoup et arrivent à un tipping point. 10 ans sceptique, aujourd’hui pense que difficile de garder à l’écart les DH.

Le premier projet ARchitecture Represented Computationally (Institute for Artificial Intelligence, The Universiy of Georgia)

The Art Historical Image Collection at Columbia University (Media Center for Art History, Columbia University)

Mapping Gothic France (Media Center Columbia University)

Drawing Flyers at the Cathedral of Clermont-Ferrand (Collaborative Research with Michael T. Davis) montre à quel point

Computing to Create and re-Create the Cathedral of Notre Dame in Paris (Presented at the Medieval Academy of America)

Architecture represented computationally (2008-2012)

http://ai1.ai.uga.edu/ARC/

Le premier projet ARchitecture Represented Computationally (Institute for Artificial Intelligence, The Universiy of Georgia)

School of Art \ Stefaan van Liefferinge, Rebecca A. Smith

Institute for Artificial Intelligence \ Tyler Carlson, Michael A. Covington, Charles Hollingsworth, Elijah Holt, Walter D. Potter

The National Endowment for the Humanities The University of Georgia Research Foundation The University of Goergia ... endownment

Une cathédrale gothique est une structure. On manipule un vocabulaire spécifique pour la décrire. L’idée était de voir comment un ordinateur pouvait mener la même description.

Langage prolog car spécialité d’un des responsables du projet. Un langage bien adapté car permet d’inclure des requêtes et des inférences. L’idée était de pouvoir implémenter la logique structurale et voir comment raisonner sur ces édifices.

Quand décrit les architectes, on fait parfois des erreurs sur la description. Idée qu’il pourrait être possible de vérifier la structure. Pas limité pour Gothique.

Certains édifices ont été détruit, peut être intéressant de voir si à partir d’une description des bâtiments possibles de les reconstruire.

Mais aussi cf. projet WordsEye par Bob Coyne, Columbia University de convertir du texte en des images.

Projet inspiré par William J. Mitchell The Logic of Architecture. Qui s’intéresser à la manière dont pouvait décrire l’architecture avec des technologies numériques.

Tester les compétence de l'IA pour comprendre les règles architecturales (logique) et de les tradure en un langage informatique

Les cathédrales gotiques, un objet intéressant pour le traitement informatique car des produits complexes de la créativité humaine, mais suit aussi des contraintes physiques et de design, il existe donc une sorte de modèle générique. Par ailleurs, on dispose de descriptions génériques de ces édifices.

Exemple ND de Paris. Un édifice complexe, mais qui respecte un ensemble de règles spécifiques. Ce que l’on trouve évident, n’est pas nécessairement ce que l’ordinateur trouve d’évident.

Du point de vue des contraites physiques, il existe des supports et des voûtes qui sont étroitement liés entre eux. En terme de conception, l’architecture respecte un certains nombre de critères, des voûtes d’ogives mais aussi répétitives.

Si des règles répétitives également suit des règles donc bon candidats pour être traités par un ordinateur.

Exemple de la cathédrale d’Amiens. Plusieurs parties comme le triphorium, le chœur, etc. Ensemble d’espaces pour lesquels peut indiquer des termes pour manipuler ces contenus. Cf. discours médical pour classifier les maladie, décrire l’anatomie ou les symptômes.

L’architecture gothique présente également l’utilisation d’un langage spécialisé qui suit un ensemble de contraintes. ex l le plan inclue une nef à 5 vaiscens etc.

Autre exemple élévation, 4 étage, arcade et galerie avec baies triples, oculi, etc. Un enjeu immédiat pour l’ordinateur, pas seulement un modèle 3D. Ordinateur qui doit comprendre que parfois pas aussi simple que cela et besoin de repenser ce qui a été conçu.

Certains éléments qui ne sont pas toujours présents. Les éléments du KR doivent être flexibles. Parfois des choses ne sont pas nommées dans une descriptiobs. Les descriptions sont compactes et assument beaucoup de savoirs.

Defeasible or nonmonotonic reasoning. Réduction, mais quand des éléments sont ajoutés on revoit systématiquement ce qui a été décrit.

Comment gérer les individus. Dans une cathédrale, chaque colomne a une base, que signifie pour un ordinateur ?

La Cathédrale de Clermont-Ferrand comme cas d’étude. Un projet achevé en 2012 mais travaile toujours dessus.

Lorsqu’un spécialiste décrit un building. Voir à quel point challenging de lire ce genre de description.

Pour nous aider souvent besoin d’une image. Un texte de description et un plan qui permettent de pointer des choses qui sont particulièrement difficiles pour un ordinateur et un programme.

Un chœur composé de 3 baies droites terminées par un hémicycle. Quelque chose d’inconsistant pour l’ordinateur.

Un modèle par défault. On donne un modèle par défault à l’ordinateur. On ajoute ensuite des éléments au modèle par défaut. En suite retire des éléments du modèle par défault. Non-monotonic reasoning pour repenser la construction de l’édifice.

Au niveau de l’implémentation. Une base de connaissance où détermine la cathédrale idéale.

  • le plus proche possible du processus cognitif de l’historien de l’architecture
  • ajout ou retrait d’objets ou de faits de la base de connaissance
  • règles d’ajout ou retrait de la base de connaissance
  • modification des règles basées sur de nouvelles ifnromation (defeasible logic)

Dictionnaires

  • vocabulaires
  • relations
  • Meta-relations
  • subtypes

Anonymous objects Inference Change of Scope

Exemple de Clermont. On définit des relations. Above, etc. Méta-relations Définition nombre de constraintes.

Programme capable de trouver ensemble de relations entre des éléments qui lui ont été fournis.

Would need more testing Is Prolog the right implementation ? Question de performances, mais gain lié au moteur d’inférence.

Pour le moment projet à l’arrière, voir vers où va.

Perso : Scheme, Rules ?

The Art Historical Image Collection at Columbia University: Automating Research on its Construction and Creators

Présenté à DHNord en 2020, publication à venir site web

Comment conserver cette collection. Raconte manière dont constituée. Raconte nouvel intérêt pour l’art non-occidental. Plusieurs dizaine de milliers d’image. Long temps pour numériser et toutes les images pas la même valeur.

Quelle façon de pouvoir adresser computationnellement quelles images pertinentes dans la collection.

Financement du Museum library

Déterminer le % de diapositives intéressantes dans la collection pour déterminer l’opportunité de la numérisation mais aussi automatiser et faciliter la production.

Plusieurs technologies utilisées TensorFlow, XGBoost. Si une photographie originale important. Mais comment les reconnaîtres ? Pas tant ce qui est représenté mais le fait de savoir si un piqué d’un livre. Recherche de demi-tons dans l’image.

Article de Liu 2011, sur la technologie pour distinguer demi-tons. Transformation de Fourrier et recherche d’un pattern spécifique. Alors possible d’utiliser un classifieur pour trier les images.

Production d’un ensemble de référence pour entraîner le système. En addition OCR pour fournir des informations additionnelles. Ex. références à des livres.

Different time of Fonts. Et reconnaissance demi-tons. DFT analysis.

Analyse des résultats pour identifier vrais positifs et faux positifs. Evaluations pour les niveaux de reconnaissances des caractères.

Gradiant tree boosting sur l’arbre de décision pour classification des diapositifs. Comparer les techniques mais au niveau de la spécificité le decision tree model qui donne les meilleurs résultats.

Essaye de déterminer sur quelles images fonctionne le mieux et comment améliorer Projets spécifiques, chaque fois technologies différentes.

Mapping Gothic France

Drawing Flyers at the Cathedral of Clermont-Ferrand

Collaboration avec Michael Davis Les toits des terrasses au chevet de la cathédrale. Des dessins d’architecture à l’échelle 1:1.

Technologies pour virtual tour des bâtiments. Possible aller sur les terrasses. Peut identifier un tracé inscisé sur la surface, aussi large que ce qu’allait construire.

Des épures. Connues depuis les années 60s. Différents types d’éléments pour un pinacle ou une rose. Certains éléments plus mystérieux, deux arcs qui s’intersectionnent. Comment valider hypothèse du tracé ?

Total station sur la cathédrale. Permet de marquer des points dans un espace. Mise en lumière des points, recréer cercles de la terrasse pour déterminer si correspond à la mesure.

20 à 30 ans sans station totale aurait été impossible. Maintenant digital photogrammétrie. Si prend photographies des objets et les qualibre et les entre dans un logiciels, obtient un modèle, mais aussi un modèle à l’échelle qui permet de réaliser des mesures sur cet objet.

Avoir des modèles photogrammétriques de la voûte permis de valider si ces tracés ceux du segment. orpermis de valider que correspond à l’intrado du voussoir des arcs boutants. Permet de valider l’hypothèse.

Est-ce que c’est important ? Oui réellement, car nous explique aussi que ces tracés étaient bien utilisés par les maçons à partir de template. Utilisaient des template en bois pour préparer la coupe des pierres. Ici voit un élément précis de la manière dont construit édifice et manière dont communique sur le processus de construction.

Pourquoi ces arcs s’intersectionnent ? Ce que cherche, poussée orthogonale. Si avaient seulement produit cercle, plusieurs possibilités pour réduire la pression sur le mur. Mais si veut pousser les limites, alors décalage qui permet de fournir maximum span. Pas seulement un système pour construire mais aussi mais combien de pierres clavées nécessaire pour obtenir le maximum span.

Computing to create and re-create the cathedral of Notre-Dame de Paris

Période de questions

Question langage, quid Gardin Multilinguisme

Différence logique connexionniste et logique formelle

Allés pas mal plus loin que logique de premier ordre. Mais sans doute un champ à explorer. Logiques floues, etc.

Utilisation d’une description pour l’architecture. Possible avoir du BIM. Projet en partie arrêté car passé à Georgia U. Un projet qui a beaucoup de potentiel sans doute.

Ne devrait pas se limiter à des descriptions d’architecture. Ouvrages de fictions. Projet qui a toujours beaucoup de potentialité.

Rmq : liens possible avec expots

Jamais parvenus au niveau où compare différents textes. Resté au niveau de la preuve de concept. Savoir si des descriptions de bâtiments diparus, en les analysant identifer des choses abstraites. Web crawling.

Question de savoir à quoi sert. Toujours faire sa propre critique et voir ce qu’il va venir après.

Cas de la cathédrale Clermont fascinant car permet de tester hypothèse de Davis. Et opérationnalisation du processus constructif.

Intéressant de voir que pas seulement photographies dans livres, etc. et automatisation du catalogage. Voir si trouver des trous dans la collection pour cibler extension de la collection.

Dans quelle mesure driven par le Centre ou faculty. Dans le cas du projet ARC, jamais été suffisamment allé loin. Alors que Clermont, réellement passé au-delà. Mais ici sans doute largement permis par facilitation accès aux technologies.

Media Center partie du département. Notre rôle servir les besoins des professeurs. Mais dans le même temps, liberté de remplir des gaps dans les observations. Possibilité de négocier pour compléter les trous.

Plusieurs édifices gothiques ont subi des déformations au cours des siècles. Pour bien analyser le problème, nécessaire de connaître le poids des éléments. Existe-t-il des outils qui permettent de calculer la répartition des forces et des poids.

Exemple poids structure et charpente de Chartes. Est-ce que ce projet permet de faire ce genre de calcul ? Probablement des calculs aproximatifs à l’époque de la construction Avec la photogrammétrie pas certain, mais avec les scans laser potentiellement oui. Des étudiants qui nous contactent pour l’étude de la statique des édifices. Mais nécessite une collaboration.

Ce qui est intéressant avec la photogrammétrie et les arcs-boutants, est que n’importe qui peut aujourd’hui faire ça. Pas besoin d’avoir un laboratoire pour faire ça. À l’intérieur de la discipline qu’un changement s’opère ici.

--> ici aussi un point de contact avec le BIM

Rmq Réfléchir à cette perspective du low tech ou de l’accessibilité des technologies