pt/tasks/segment/

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pt/tasks/segment/

Domine a segmentação de instâncias utilizando YOLO11. Saiba como detetar, segmentar e delinear objectos em imagens com guias e exemplos detalhados.

https://docs.ultralytics.com/pt/tasks/segment/

[UltralyticsAssistant]

👋 Olá, obrigado por destacar a segmentação de instâncias no YOLO 🚀! É ótimo ver interesse em tarefas como segmentação, que são cruciais para diversas aplicações de visão computacional.

Se você tem uma dúvida específica ou está enfrentando um problema, por favor, forneça mais detalhes. Caso seja um 🐛 Relatório de Bug, pedimos que envie um exemplo mínimo reproduzível (MRE) para que possamos ajudá-lo da melhor forma.

Se sua questão for relacionada ao treinamento personalizado (❓ Pergunta), inclua informações detalhadas, como exemplos de imagens do dataset, registros de treinamento e confirme que você está seguindo as nossas orientações das Dicas para Melhores Resultados de Treinamento.

Aqui estão algumas formas de trabalhar com a Ultralytics YOLO em diferentes ambientes:

• Para GPUs grátis: Execute no , , ou no .
• Outras opções incluem: AWS, GCP ou imagens .

Certifique-se de atualizar o ultralytics para a versão mais recente com os requisitos necessários (Python>=3.8 e PyTorch>=1.8):

pip install -U ultralytics

Além disso, você pode explorar nossa comunidade para compartilhar experiências e aprender mais:

• Entre no Discord 🎧 para bate-papos ao vivo.
• Participe de discussões no nosso Discourse.
• Curioso para mais debates? Confira nosso Subreddit.

🚦 Para verificar o status atual do projeto, consulte os testes Ultralytics CI:

Este é um lembrete automatizado 🤖, e um engenheiro da Ultralytics também ajudará em breve! 😊